一、原理高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高斯滤波器的模板系数，则随着距离模板中心的增大而系数减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。如下图所示为21*21高斯滤波，离中心越远的像素点占的权重越小。二维高斯函数如下所示高斯滤波核实际上是对高斯函数的离散化，以3*3的高斯滤波核为例，(x,y)为点坐标，将以上点坐标代入高斯公式可得3*3高斯滤波核sigma的作用：如下图所示，随着sigma（标准差）的增大，高斯滤波
二阶高通有源滤波器设计与仿真测试1.压控电压源法二阶高通有源滤波器设计与仿真测试（1）电路结构（2）设计步骤（3）设计举例（4）仿真测试2.无限增益多路反馈型二阶高通有源滤波器的设计与测试（1）电路结构（2）设计步骤（3）设计实例（4）仿真测试3.总结4.参考资料1.压控电压源法二阶高通有源滤波器设计与仿真测试（1）电路结构 二阶高通有源滤波器的电路如图1所示，阻容网络C1、R1和C2、R2组成二阶高通滤波器，Rf和R3确定电路放大倍数。图1压控电压源法二阶高通有源滤波器原理图（2）设计步骤 二阶高通有源滤波器的设计步骤与低通的设计步骤相同，即根据设计技术要求选择适当的f0、ξ及Kp，然后
有限脉冲响应(finiteimpulseresponse，FIR)数字滤波器一、FIR数字滤波器理论介绍 FIR滤波器的实质就是输入序列与系统脉冲响应的卷积，即： 其中，N为滤波器的阶数，也即抽头数；x(n)为第n个输入序列；h(n)为FIR滤波器的第n级抽头系数。 FIR滤波器基本结构如下： FIR数字滤波器的基本结构有直接型、级联型、频率抽样型。二、运用FPGA实现FRI滤波器的几种结构2.1串行结构 由FIR滤波表达公式可以看到，其实质是乘法和累加运算，其滤波器的阶数N决定了乘法和累加运算的次数。 串行结
分享前的总结一入电赛深似海，此话不假，个人感觉很累，但是收获确实多。本人去年参加了国赛，电赛提前半个月就开始着手准备了，只记得那时候不是调试就是在调试的路上，也因此留下了宝贵的我姑且称之为“经验”，作为一名小白，借此机会跟各位老白和小白分享一下。我训练较多的是信号类的题目，做到最后我发现无非就是测频，测幅值，用一下FFT，显示，玩一下LCD屏，分析一下时域和频域，其实原理上都挺简单的，再加一些难度，也就无非是提高一下测量频率的上限和精度，比如能测一个上千KHz的信号，或者是能产生一个上千KHz的信号，像这种情况就要用到FPGA了，不过这里主要就常规而言，关于FPGA的测频方法，我会另外抽时间专
分享前的总结一入电赛深似海，此话不假，个人感觉很累，但是收获确实多。本人去年参加了国赛，电赛提前半个月就开始着手准备了，只记得那时候不是调试就是在调试的路上，也因此留下了宝贵的我姑且称之为“经验”，作为一名小白，借此机会跟各位老白和小白分享一下。我训练较多的是信号类的题目，做到最后我发现无非就是测频，测幅值，用一下FFT，显示，玩一下LCD屏，分析一下时域和频域，其实原理上都挺简单的，再加一些难度，也就无非是提高一下测量频率的上限和精度，比如能测一个上千KHz的信号，或者是能产生一个上千KHz的信号，像这种情况就要用到FPGA了，不过这里主要就常规而言，关于FPGA的测频方法，我会另外抽时间专
一、实验目的实现一个Gammatone滤波器组，要求用FIR和IIR两种方式。利用ERB或者Bark尺度，自行确定滤波器组的中心频率和频带个数。不允许使用Matlab或者Python库中提供的现成Gammatone函数。报告中除了思路分析，还要给出滤波器组的频响图。二、实验原理1、临界频带—滤波器解释基底膜的作用相当于很多频率响应交叠的带通滤波器或一个带通滤波器组。临界频带可看成是滤波器组中的一个带通滤波器的带宽。2、听觉滤波器建模-Gammatone滤波器Gammatone滤波器描述猫的听觉神经冲激响应特性，冲激响应表达如下 冲激响应是由一个Gamma函数和纯音信号合成，因而得名GammaT
一、实验目的实现一个Gammatone滤波器组，要求用FIR和IIR两种方式。利用ERB或者Bark尺度，自行确定滤波器组的中心频率和频带个数。不允许使用Matlab或者Python库中提供的现成Gammatone函数。报告中除了思路分析，还要给出滤波器组的频响图。二、实验原理1、临界频带—滤波器解释基底膜的作用相当于很多频率响应交叠的带通滤波器或一个带通滤波器组。临界频带可看成是滤波器组中的一个带通滤波器的带宽。2、听觉滤波器建模-Gammatone滤波器Gammatone滤波器描述猫的听觉神经冲激响应特性，冲激响应表达如下 冲激响应是由一个Gamma函数和纯音信号合成，因而得名GammaT
目录前言一、图解滑动窗口滤波器的原理二、滑动窗口滤波器的特点三、滑动窗口滤波器的Ｃ++代码实现1、基本思路2、头文件filter.h3、源文件filter.cpp四、滑动窗口滤波器的Ｃ代码实现1、基本思路2、头文件filter.h3、源文件filter.c前言 在嵌入式开发程序中涉及数据采样如传感器采样，AD采样等如果直接读取信号后，将信号值直接参与后续逻辑处理，若程序无软件滤波，会导致静态或者动态采样时： 1、信号曲线相对没有那么平滑。 2、同时可能存在脉冲干扰导致逻辑判断错误。 在信号处理系统中，输入信号通常含有各种噪声和干扰。为对信
对于一些针对开关机出现偶发启动异常的问题需要捕获下异常情况的波形，但是异常情况并不是每次都能触发到，所以需要自动化去捕捉波形然后进行分析，这里就介绍下使用python控制泰克示波器进行设置单次触发获取触发后进行保存数据。一：驱动安装（这里介绍windows版本的visa驱动安装）1，首先需要安装ni-visa到驱动程序，这个是电脑跟示波器通信到驱动程序，是必须安装的，想了解更多的就自行百度，下载链接如下：下载NI-VISA-NI这里是提供了两种安装方式，一种是下载在线安装，占用空间小，需要联网，点击【下载】就是该方式，不过不是特别推荐，安装可能需要其他依赖环境；另外一种是离线安装，需要下载全部
对于一些针对开关机出现偶发启动异常的问题需要捕获下异常情况的波形，但是异常情况并不是每次都能触发到，所以需要自动化去捕捉波形然后进行分析，这里就介绍下使用python控制泰克示波器进行设置单次触发获取触发后进行保存数据。一：驱动安装（这里介绍windows版本的visa驱动安装）1，首先需要安装ni-visa到驱动程序，这个是电脑跟示波器通信到驱动程序，是必须安装的，想了解更多的就自行百度，下载链接如下：下载NI-VISA-NI这里是提供了两种安装方式，一种是下载在线安装，占用空间小，需要联网，点击【下载】就是该方式，不过不是特别推荐，安装可能需要其他依赖环境；另外一种是离线安装，需要下载全部
