一、需求背景当前站内存在一定比例的UP主投稿重复、低编辑度的低创视频投稿的情况。低编辑度重复投稿表现为，相同或不同视频作者对同一视频素材进行黑边、裁剪、渣清、模板、录屏、变形、滤镜、模糊填充等不影响内容实质的编辑后进行反复投稿，如下图所示。图1：同样的画面与文字内容，套用不同模板。图2：模糊填补、视频水印、播放器录屏、黑边填补多重嵌套。图3：直播录屏+水印+黑边多重嵌套。图4：包含滑动弹幕、superchat和直播间样式的具有复杂干扰的直播间录屏。图5：黑边+白边。同质内容的重复投稿加重了安全与社区审核的负担，影响了流量分配的公平性，同场景同屏或不同刷展现多个相同内容稿件降低了用户的使用体验，
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集，旨在提取图片中的用户特征，最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。首先，通过使用VGG-16网络模型，本项目能够深入学习和理解驾驶场景图像中的特征。VGG-16是一种深度卷积神经网络，特别适用于图像识别任务，通过多层次的卷积和池化层，能够有效地提取图像中的抽象特征。其次，项目利用Kaggle提供的开源数据集，包括各种驾驶场景图像，覆盖了
摘要：在“碳达峰”、“碳中和”的双碳背景下，为了避免化石能源的直接燃烧导致气候变化，新能源将作为新型电力系统供电的主体。为了保证新型电力系统的可靠运行，配置微机保护装置和电能质量在线监测装置有效监测电力系统的运行状况，并实时记录电力系统出现故障的位置及性质，从而为故障的快速处理提供有效的参考信息。本文介绍的防孤岛保护装置和电能质量在线监测装置，可以针对高碑店沼气发电项目中不同的对象提供相应的保护，能大大提高变电站运行的可靠性、安全性和供电质量，有利于实现变电站综合自动化，实现无人或少人值班。关键词：新能源；沼气发电；防孤岛保护装置；电能质量在线监测装置1项目概况高碑店污水处理厂位于北京市朝阳区
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【毕业设计】43-基于单片机的红外无线防盗报警系统设计与实现（原理图工程源文件+源代码+实物图+答辩论文）文章目录【毕业设计】43-基于单片机的红外无线防盗报警系统设计与实现（原理图工程源文件+源代码+实物图+答辩论文）资料要求任务书设计说明书摘要设计框架架构设计说明书及设计文件源码展示资料要求资料包含：毕业设计全套资料（精品）原理图工程文件原理图截图PCB工程文件实物图片答辩论文低重复率文档，25923字英文文献及翻译任务书主要研究内容、方法和要求主要研究内容：基于单片机作为核心控制器，以89C52系列单片机来实现整个系统，需要人体检测设备、单片机、蜂鸣器、LED、按键来实现，通过人体检测模
演示视频：Springboot+vue的装饰工程管理系统（有报告），Javaee项目，springbootvue前后端分离项目项目介绍：本文设计了一个基于Springboot+vue的前后端分离的装饰工程管理系统，采用M（model）V（view）C（controller）三层体系结构，通过Spring+SpringBoot+Mybatis+Vue+Maven来实现。MySQL数据库作为系统数据储存平台，实现了基于B/S结构的Web系统。界面简洁，操作简单。报告截图：
三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈（毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享）文章目录目前情况颓废时期项目时期第一次写单片机代码第一次接触计算机视觉第一次接触Linux驱动开发第一次接触FPGA和VerilogHDL第一次开发STM32创新实践及毕设项目时期总结就业与工作后附录：压缩字符串、大小端格式转换压缩字符串浮点数压缩Packed-ASCII字符串大小端转换什么是大端和小端数据传输中的大小端总结大小端转换函数附录：Cortex-M架构的SysTick系统定时器精准延时和MCU位带操作SysTick系统定时器精准延时延时函数阻塞延时非阻塞延时位带操作位带代码位带宏定义总线函数
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭5年前。Improvethisquestion昨天我将手机重置为出厂设置，但在重新启动后IMEI丢失(IMEI无效)。我尝试访问工程师模式->GPRS再次写入，但是没有“写入”按
1.前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站作为计算机科学的一个重要领域，机器学习也是目前人工智能领域非常活跃的分支之一。机器学习通过分析海量数据、总结规律，帮助人们解决众多实际问题。随着机器学习技术的发展，越来越多的企业将机器学习技术作为核心竞争力，并运用在实际业务中。 但是，机器学习应用落地并非一件轻松的事情，AI开发者往往需要面对各个环节的挑战。这些环节包括目标定义、数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型部署和模型监控等，其中任何一个环节出现失误，都可能影响算法和策略在最终业务中落地的效果，造成成倍的损失。反
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调，并进一步提出了一种基于强化学习和视觉信号反馈的技术，以最大化生成提示的奖励值。论文：TingfengCao,ChengyuWang,BingyanLiu,ZihengWu,JinhuiZhu,JunHuang.BeautifulPrompt:TowardsAutomaticPromptEngine
