目录1.常用的距离衡量公式都有哪些？具体说明它们的计算流程，以及使用场景？2.介绍一下Kd树？如何建树，以及如何搜索最近节点？3.简单讲解SVM模型原理？ 4.SVM为什么会对缺失值敏感？实际应用时候你是如何处理？5.SVM为什么可以分类非线性问题？6.SVM常用的核函数有哪些?优缺点是什么？如何选择不同的核函数的？6.SVM的高斯核函数一定线性可分吗？为什么7.讲解一下贝叶斯定理？8.什么是条件概率、边缘概率、联合概率？9.后验概率最大化的含义是什么？10.朴素贝叶斯模型如何学习的？训练过程是怎样？11.如何理解生成模型和判别模型？12.朴素贝叶斯模型“朴素”体现在哪里？存在什么问题？有哪些

Qt作为一种GUI界面编辑工具，在嵌入式编程中也大受欢迎，而进一步QML出现了，QML我理解也是一种资源文件，因为像其他资源文件一样添加进工程的。那么一个图片如何增加进资源文件呢？这个的确很基础，就是把资源文件按照先建前缀/，再添加图片到.qrc的资源文件，然后用rcc资源编译器将.qrc编译成为一个.rcc文件。那么rcc文件哪里来的？答案是在Qt的安装目录里面有的。linux下找不到就去windows下找。那么windows下编译的二进制文件Linux可以用吗？我试过，可以的，要知道Qt可是跨平台的，这也是一个体现吧。这种方式，Qt称之为externalbinaryresources，尤其

目录前言创建工程总结前言    关于工程项目，一般有两种方式，第一种是自己搭建工程项目，第二种是基于例程工程项目。        第一种更偏向于私人定制，用户可根本自己的想法进行搭建，步骤繁多，推荐小白都自己搭建一次，会对工程项目的了解更加透彻。    第二种比较方便快捷，对于资深的用户来说这无疑可以省去很多时间，在现有工程项目的基础上进行二次修改和定制，从而制作成自己想要的效果。    本章主要是讲解如何自己搭建工程项目，毕竟大佬都是从小白走过来的哈哈哈，废话不多说，直接开整。创建工程    双击打开Keil5            接下来的部分是重点，如果有小伙伴觉得图文难以理解，可观看视

01了解大型语言模型(LLM)大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。沃顿商学院商学教授EthanMollick表示，在早期的对照实验中，使用LLM可以让写代码、写作、营销和商业材料等单项任务的性能提高30%到80%。随着OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot和Google的Bard等多种免费模型的出现，企业比以往任何时候都更容易获得LLM的强大功能。同时LLM价格的下降和市场上新产品的出现，各种规模的企业现在也可以购

章节测试题：第1章人工智能概览1、以下属于人工智能的应用方向的有哪些选项?A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音处理D.智慧城市正确答案：ABCD2、人工智能的三大主要学派，包括:A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.行动主义正确答案：ABC3、当前人工智能的发展属于强人工智能的层次。正确答案：错误4、人工智能、机器学习、深度学习是相互包含的关系。人工智能包含机器学习，而机器学习又包含深度学习。正确答案：正确第2章机器学习概览1、按照某种指定的属性特征，划分成两个或多个类别，属于的问题是:A.回归B.关联C.分类正确答案：C2、数据清洗包括:A.缺失值处理B.异常值处理C.去除重复D.修改格

我们知道，仅在无监督文本语料库上预训练的基础大语言模型（LLM）通常无法直接用作开源域的AI助手（如ChatGPT）。因此，为了让这些基础的LLM成为有用且无害的AI助手，研究人员往往使用指令调优和偏好学习对它们进行微调。先来看下指令调优的定义，它是一种监督微调（SFT）过程，主要使用人工注释或者从GPT-4等专有LLM中收集的数据。偏好学习则是一种典型的人类反馈强化学习（RLHF），它不断地调优监督微调后的LLM以进一步对齐人类偏好。基于调优的对齐促使LLM显著改进，似乎释放了令人印象深刻的能力，并表明广泛的微调对构建AI助手至关重要。然而，MetaAI等机构的一项研究LIMA提出了表面对齐

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我正在学习游戏开发，我正在尝试从一些我喜欢玩的游戏中提取一些资源，我这样做只是为了了解更多关于sprite和资源组织的信息。问题是我提取图像的每个游戏都存在某种问题，有时只是无法打开，有时我可以打开图像，但我只能看到一些像素。apk市场有没有使用资源保护？有什么方法可以提取并查看这些Sprite表吗？请记住，我这样做只是为了学习，我不会在我的任何游戏或项目中使用它!感

Maven打包一般可以生成两种包一种是可以直接运行的包，一种是依赖包（只是编译包）。Maven默认打包时jar，如果需要修改其他类型。可以修改pom.xmljar/ear/ejbMaven工程默认引入的插件:1.一般的jar(不能运行)  生成的jar只是一个编译包，并没有打包依赖jar包。通过控制台的编译日志可以看出来，方式使用maven-jar-plugin:2.4插件。java编译插件,可以设置jdk的版本等（如果不设置使用默认，可以不设置）org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin1.81.8UTF-8 方式1：命令行方式        

FPGA纯verilog实现LZMA数据压缩，提供工程源码和技术支持目录1、前言2、我这儿已有的FPGA压缩算法方案3、FPGALZMA数据压缩功能和性能4、FPGALZMA数据压缩设计方案输入输出接口描述数据处理流程LZ检索器数据同步LZMA压缩器为输出LZMA压缩流添加文件头5、vivado仿真6、福利：工程代码的获取1、前言说到FPGA的应用，数据压缩算法的硬件加速器无疑是经典应用之一，用FPGA压缩图片、视频、普通数据等都具有并行执行的独特优势，关于FPGA压缩图片和视频，我之前的博客有相关设计，今天讲讲用FPGA实现对普通数据进行LZMA压缩算法的实现；本工程源码的功能就是：基于FP