数字经济时代，数据作为重要的生产要素之一，已然成为国家大数据战略的重点。企业挖掘数据价值、积极开展数字化转型、实现规模化的数据智能、用数据驱动业务发展，成为大数据时代企业发展的必由之路。然而，数据中台建设作为推动企业数字化转型的关键，应该如何发展，如何实现企业的数字化转型甚至是数智化转型？10月13日，华坤道威开展了一场数聚核DataN全场景数智服务平台的产品社区直播交流会，本次直播交流会特别邀请到了华坤道威数聚核DataN的三位产品专家。整场直播活动，三位专家以数聚核DataN的差异化介绍、核心优势、架构等五大板块为中心生动分享，下面我们就开始重点内容分享吧！在这里，你能了解到定义：什么是基
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制作一个社区宠物登记小程序，帮助社区居民登记和管理他们的宠物信息，以便更好地跟踪和维护社区中的宠物状况，通过社区宠物信息登记系统，社区居民可以更好地管理自己的宠物信息，并与其他宠物所有者共享资源和信息。这将有助于提高社区宠物的福利和安全，促进社区成员之间的互动和合作。一、小程序1.1项目创建1.2首页轮播图九宫格iconfont图标引入
目录1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?2、什么是向量数据库?3、LLM大语言模型+ADB-PG:打造企业专属Chatbot4、ADB-PG:内置向量检索+全文检索的一站式企业知识数据库5、总结1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?这个春天,最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世,通过大语言模型(LLM)让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力,AI不再遥不可及而已经可以走进人类的工作和生活,这使得沉寂一段时间的AI领域重新焕发了能量,无数的从业者正趋之若鹜地投身于下一个改变时代的机会;据不完全统计,在短短的4个月时间内,美国已经
目录一、准备资源二、集群创建：本集群基于Terway网络构建二、连接刚刚创建的ACK集群三、部署Milvus数据库四、优化Milvus配置简介：生成式AI（GenerativeAI）引爆了向量数据库（VectorDatabase）市场，基于大模型的各种应用场景会需要使用到向量数据库。其中，Milvus是一个高度灵活、可靠且速度极快的云原生开源向量数据库。它为embedding相似性搜索和AI应用程序提供支持，并努力使每个组织都可以访问向量数据库。Milvus可以存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的十亿级别以上的embedding向量。本文介绍在阿里云ACK上部署Mil
虽说酒香不怕巷子深，但是千里之外并不一定能闻到，有人看到这可能会感觉这不免有些杠的味道，其实我想表达的是好酒也需要宣传，比如今天我所要讲的这本书《疯狂Java讲义》。这不是【赠书活动】，这不是赠书活动……，这是一篇书评文章！省去3遍强调，但是还是要提一下这一点。当然如果有金主们看到了本篇文章，觉得鄙人写的还不错的话，博主也愿意承接类似活动奥。文章目录我与《疯狂Java讲义》介绍关于作者关于《疯狂Java讲义（第6版）（上下册）》该书对Java开发者的价值--疯狂Java讲义第6版的阅读感受内容本书特点实时解答读者疑惑重点知识点提示适合人群文末总结我与《疯狂Java讲义》JavaSE部分的书，我
目录关于Tomcat的工作 第一步：官网下载Tomcat 第二步：在idea中安装Tomcat插件 搭建web项目方法一方法二新建项目，如下图然后补全Javaweb的文件结构配置Tomcat1.设置中配置Tomcat2.为项目添加Tomcat3.添加Tomcat依赖的jar包检测是否成功关于Tomcat的工作 第一步：官网下载Tomcat 首先浏览器搜索http://www.apache.org进入官网然后一直下滑直到找到Tomcat找到后点击Tomcat10 点击下图zip下载Tomcat（可能会比较慢，也可以通过其他渠道下载）第二步：在idea中安装Tomcat插件1）任何项目都没有建时下
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全世界任何漂亮有魅力的女生，都不会因为你送她汉堡或奶茶而对你说我爱你，明白吗？你应该带她做一些特别的事情，让她感动。日常笔记解决：Hbuilder工具点击发行打包，一直报尚未完成社区身份验证，请点击链接xxxxx，项目xxx发布H5失败的错误。遇到基本报错信息最终结果解决：Hbuilder工具点击发行打包，一直报尚未完成社区身份验证，请点击链接xxxxx，项目xxx发布H5失败的错误。[Error]尚未完成社区身份验证，请点击链接https://ask.dcloud.net.cn/account/setting/profile验证后再重新打包。如果验证后仍然提示此信息，请检查HBuilderX
作者：寒斜AIGC持续火爆全球，越来越多的场景开始接入并体现非凡的价值。其中应用广泛的场景之一就是智能知识问答，它改变了人们学习的方式，从阅读式到问答式，让知识的获取更加精准有效。开源软件拥有着广泛的求知群体，AIGC+社区的结合是学习型社区未来演进方向上的一个新颖的尝试，今天我们结合RocketMQ学习社区的实践来跟大家聊聊构建该类场景的经验以及遇到的一些挑战。学习社区的新范式学习社区本身的诉求是希望能够快速传播知识、提升影响力，而社区开发者则是希望更快、更及时、更准确的获得专业知识。以往从社区获取知识的方式有两种：翻阅社区的文档和社区提供的源代码进行自主学习；和社区的技术大牛进行交流，获取
