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三种前端实现VR全景看房的方案,收藏吧说不定哪天就用得上

前言=====事情是这样的,前几天我接到一个外包工头的新需求,某品牌要搭建一个在线VR展厅,用户可以在手机上通过陀螺仪或者拖动来360度全景参观展厅,这个VR展厅里会有一些信息点,点击之后可以呈现更多信息(视频,图文等)…image.png我第一反应是用3D引擎,因为我不久前刚用three.js做过一个BMW的在线展厅,基本把three.js摸熟了。2021-06-0311_01_41.gif会另写一篇文章教大家用threejs做这个[BMW在线DIY],感兴趣的小伙伴请关注我吧~方案一:WebGL3D引擎使用3D引擎先搭一个基本的3D场景,下面的演示使用three.js,同类的3D引擎我还调

Spark - 介绍及使用 Scala、Java、Python 三种语言演示

一、SparkApacheSpark是一个快速的,多用途的集群计算系统,相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中,Spark使用了内存保存中间结果,能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算。Spark只是一个计算框架,不像Hadoop一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统,如果要使用Spark,需要搭载其它的文件系统。Hadoop之父DougCutting指出:UseofMapReduceengineforBigDataprojectswilldecline,replacedbyApacheSpark(大数据项目的MapReduce引擎的使用将下降,由ApacheSpark取

超全的数组去重12种方法

前言数组去重,可以说是一个比较常见的面试题,今天来盘点一下都有哪些方法可以实现数组去重。方法1、双重for循环这是一个最笨的方法,双重循环。vararr=[1,2,3,4,5,6,4,3,8,1]//数组去重://方法1:双重for循环functionnewArrFn(arr){//创建一个新的空数组letnewArr=[]for(leti=0;iarr.length;i++){//设置一个开关,如果是true,就存进去,不是就不存letflag=truefor(letj=0;jnewArr.length;j++){//原数组和新数组作比较,如果一致,开关变为falsearr[i]===new

seo - 相同的丰富网页摘要 - 2 种不同的格式

因为一些搜索引擎并不完全支持JSON-LD格式,所以我决定也使用RDFa。当我用GoogleStructuredDataTestingTool检查我的HTML时在结果Pane中显示了2个NewsAricles,但实际上只有一个。在同一页面上使用两个等效的JSON-LD和RDFa丰富网页摘要是一种好做法吗? 最佳答案 它canmakesense以不同的语法提供相同的数据:如果一个消费者仅支持JSON-LD而另一个消费者仅支持RDFa,这是让两个消费者都使用您的数据的唯一方法。如果能指出这两种表示是关于同一件事,那将很有用。您可以通过指

【推荐】深度剖析Linux性能:五种命令揭示系统神秘面纱——如何查看linux CPU占有率(top、htop、vmstat、mpstat、iostat)

目录详细介绍top命令1.top命令概述2.启动top命令3.top命令界面解释4.top命令的交互操作5.自定义top显示内容6.top命令输出中的CPU列说明7.按照CPU占用率排序进程总结详细介绍htop命令1.htop命令概述2.启动htop命令3.htop命令界面解释4.htop命令的交互操作5.htop命令输出中的颜色标识6.htop显示的详细信息7.htop命令的设置选项总结详细介绍vmstat命令1.vmstat命令概述2.启动vmstat命令3.vmstat命令输出解释4.vmstat输出中的重要字段5.vmstat命令的实时监测6.vmstat命令的内存统计7.vmstat

【软件工具】 Linux 中的 ARM 和 AMD 两种不同的处理器架构简介

Linux中的ARM和AMD两种不同的处理器架构。ARM和AMD架构的主要区别在于它们的设计哲学、性能特性、能效和主要应用场景。以下是一些关键差异:架构设计:ARM(AdvancedRISCMachine):ARM架构基于RISC(精简指令集计算)原理。它使用更少的指令和简化的指令集,这有助于减少芯片的复杂性、降低功耗,并提高能效比。ARM处理器广泛应用于移动设备、嵌入式系统和越来越多的服务器。AMD(AdvancedMicroDevices):AMD是一家公司名称,但通常用来指代其生产的基于x86(或x86-64,也称为AMD64)架构的处理器。这种架构基于CISC(复杂指令集计算)原理,具

三种经典图像滤波方法介绍——双边滤波(Bilateral filter)、导向滤波(Guided Fliter)、滚动导向滤波(RollingGuidedFilter)

文章目录一、前言二、双边滤波(Bilateralfilter)2.1双边滤波的理论介绍及公式推导2.2双边滤波的matlab程序实现三、导向滤波(GuidedFliter)3.1导向滤波的理论介绍及公式推导3.2导向滤波matlab代码实现四、滚动导向滤波(RollingGuidedFilter)4.1滚动导向滤波的理论介绍及公式推导4.2滚动导向滤波matlab程序实现五、总结一、前言滤波作为最基础的图像处理手段之一,在图像处理领域占有重要位置,常被用于图像去噪、尺度分解等。从均值滤波到滚动导向滤波,滤波不断朝着精准分离图像中不同尺度信息的方向前进。我在文中整理了双边滤波、导向滤波、滚动制导

轻松掌握opencv的8种图像变换

文章目录opencv的8种图像变换1.图像放大、缩小2.图像平移3.图像旋转4.图像仿射变换5.图像裁剪6.图像的位运算(AND,OR,XOR)7.图像的分离和融合8.图像的颜色空间opencv的8种图像变换1.图像放大、缩小我们先看下原图importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimg=cv2.imread(‘image/logo.png’)plt.imshow(img)看下图像大小#height,width,channelheight,width,channel=img.shape图像放大缩小使用cv2.resize()方法cv

c++ - 混淆了堆的两种不同实现

函数一voidmin_heapify(intarr[],intn,inti){intj,temp;temp=arr[i];j=2*i;while(j=arr[j]){arr[j/2]=arr[j];j=2*j;}}arr[j/2]=temp;}函数二voidmax_heapify(intarr[],intn,inti){intlargest=i;//Initializelargestasrootintl=2*i+1;//left=2*i+1intr=2*i+2;//right=2*i+2//Ifleftchildislargerthanrootif(l问题详情这里堆化的工作方式与创建m

SpringBoot获取HttpServletRequest、HttpServletResponse的三种方式

目录1、直接在Controller层方法参数上获取2、通过@Autowired注入3、通过RequestContextHolder获取1、直接在Controller层方法参数上获取仅仅适用在controller方法上。当Spring接收到HTTP请求时,会寻找一个合适的方法来处理该请求。如果该方法参数上标注了@RequestMapping或@Get、@Post等注解,Spring就会将HttpServletRequest对象注入到该参数中。@RestControllerpublicclassController{@RequestMapping("/test")publicStringtest(