AI画的玛丽莲·梦露，倒转180°后，竟然变成了爱因斯坦？！这是最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画，随便给AI两组不同的提示词，它都能给你画出来！哪怕是截然不同的对象也可以，例如一位男子，经过反色处理，就神奇地转变成一名女子：就连单词也能被翻转出新效果，happy和holiday只在一旋转间：原来，这是来自密歇根大学的一项“视觉字谜”新研究，论文一发出就在HackerNews上爆火，热度飙至近800。英伟达高级AI科学家JimFan赞叹称：这是我近期见到最酷的扩散模型！还有网友感叹称：这让我想到了从事分形压缩工作的那段经历。我一直认为它是纯粹的艺术。要知道，创作一幅经过旋转、反色或变形后呈

从人类科技发展史的角度看，软件工程（计算机编程）是刚刚开始的信息文明巨大的趋势中的一部份。人类至今经历过三次工业革命。第一次工业革命的代表是蒸汽机，使得人类拥有了强大的动力。第二次工业革命的代表是电力和石油，至今仍然没有结束。第三次工业革命叫信息技术革命，代表是电子通信，计算机，互联网。而计算机专业对应的就是第三次工业革命的所需要的软件工程师。担心计算机过几年就会凉了的人，根本没有意识到第三次工业革命仍然在进行中，并在第三次工业革命的物质基础上诞生了信息文明。信息文明的第一次浪潮是PC互联网（Web1），第二波浪潮是移动互联网（Web2），第三波浪潮是区块链元宇宙（Web3)，信息文明全面取代

1. 异常现象已成为常态1.1. 在NASA的文件中，反复出现的O形环问题被描述为“可接受的风险”，这是标准的做生意方式1.2. 冰水的温度与“挑战者”号发射时的环境温度类似，肉眼即可观测到，O形环失去了它的密封能力1.3. 尽管O形环损坏存在危险，但随着一次又一次飞行顺利完成，NASA开始对此习以为常，视野也变得越来越狭隘。1.4. 费曼将NASA的决策过程称为“俄罗斯轮盘赌”，由于那些存在O形环问题的航天飞机经过无数次飞行之后，并没有发生任何灾难性事件，所以NASA认为，“下一次飞行时，我们可以稍微降低一点标准，因为我们上次侥幸成功了”1.5. NASA内部人士所说的那样，随着时间的推移，

1. 开局与结局1.1. 我们学到了很多东西，知道以前很多做法是错误的，而学习有时会带来伤害。1.1.1. SpaceX高管汉斯·科尼格斯曼1.2. 单次失败和最终失败是有区别的1.2.1. 单次失败可以是开始而非结束1.2.2. 开局不一定要盛大，只要结局完美就行1.3. 时间改变了我们看待事件的方式，一些短期内看似失败的事物，在我们把目光放长远之后，就会发生逆转1.4. 突破性技术往往有一个进化的过程，它不是革命性的1.4.1. 只要研究任何一种科学发现，你就会注意到它不是凭空出现的，也不存在醍醐灌顶的时刻1.4.2. 科学由一个个失败积累而成，每个失败的版本都比以前的版本更好1.4.3.

省流： BigDecimalresult=....//需要这行代码StringresultStr=result.toString();//如果要去掉小数点后的0StringresultStr=result.stripTrailingZeros().toPlainString();通过注解importcom.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;importcom.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;i

1.利用中间表，先将double强转为string（会出现科学计数法）2.sethive.exec.dynamic.partition=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;insertoverwritetable --注意是覆盖写目标表 PARTITION(dt)select cast((concat('0.',repeat('0',cast(regexp_extract(字段名,'(E)(-)([0-9]+)',3)asint)-1),regexp_replace(regexp_extract(字段名,'(.+)(E)',1)

1. 载人飞行任务中也发生过许多事故1.1. 在火箭科学中，失败可能意味着丧失生命，还可能让纳税人损失数亿美元资金1.2. 失败意味着数十年的工作烟消云散1.3. 没人会为太空竞赛期间发生的无数爆炸和不幸事件庆祝，它们实在令人尴尬，而且是灾难性的，人们不会视之如儿戏2. 过度害怕失败2.1. 我们天生就害怕失败2.1.1. 千万年前，若非害怕失败，我们早就被一只饿极了的灰熊捕食2.2. 与成功后兴奋感迅速消散不同，失败的刺痛一直挥之不去，有时甚至会持续一辈子3. 失败是可以选择的3.1. 火箭发射不可能没有风险，你要跟物理学一较高下3.2. 你可以为一些意外事故做好准备，但在太空中，总会遇到一

数据可视化是数据科学中至关重要的一环，散点图、条形图、线图、箱线图和热图等常见图表广泛应用于数据分析和呈现。尽管它们很简单并且几乎每个人都知道，但它们并不是涵盖所有可能场景的正确选择。本文中，笔者为大家总结了这些热门图表的几种替代方案：尺寸编码热图(Size-encodedheatmaps)Size-encodedheatmaps使用图形元素的大小表示数据的值，采用方块或圆形等图形元素的大小直观展示数据的绝对数值大小，尺寸越大表示数值越高。「在传统热图的数值精确映射方面存在挑战时，尺寸编码热图则是一种有效的替代方案。」 并且，由下图可以看出，Size-encodedheatmaps使得热图更为

1. 舆论的火箭科学1.1. 如果苹果违反了“即飞即测”原则，那苹果的iPhone就不会问世了1.1.1. iPhone在其上市前的民意调查中相当失败1.1.1.1. iPhone不可能获得太大市场份额，不可能。1.1.1.1.1. 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默（SteveBallmer）1.1.2. iPhone并没有试图证明调查是错误的1.1.2.1. 对iPhone进行假设性思考与亲眼看到iPhone，是两种完全不同的体验1.1.2.2. 冷漠很快转变成了欲望1.2. 确定读者对报纸内容兴趣度的客观方法1.2.1. AnObjectiveMethodforDeterminingReader

1. 测试存在的问题1.1. 我们日常生活中的大多数决定靠的不是测试数据，而是直觉和有限的信息1.2. 没有做过实验1.2.1. 推出一款新产品1.2.2. 更换职业1.2.3. 尝试一种新的营销手段1.2.4. 常找借口说，我们之所以不做测试，是因为缺乏资源1.2.4.1. 新方法若最终失败，将会让我们付出极大代价1.3. 我们进行测试的目的不是为了证明自己是错的，而是为了确认那些我们认为正确的事物1.3.1. 零售商们强行使测试结果符合他们的期望，而不是调整它们的预期以适应测试结果1.4. 在一个精心设计的测试中，结果是无法预先确定的，你要愿意接受失败1.4.1. 测试必须向前推进，使不确