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2022年国家社会/自然科学基金立项名单

    国家社科基金立项名单,本次名单涉及理论经济、应用经济、管理学的项目共计983个,其中重点项目80个、一般项目723个、青年项目180个。重点科目:80个理论经济(16)管理学(38)应用经济(26)   青年项目:180个理论经济(33)管理学(73)应用经济(74)        一般项目:723个理论经济(140)管理学(319)应用经济(264)        国家自然科学基金立项名单集中接收申请项目——杰青+优青+重点+面上项目:87集中接收申请项目——青年项目:93集中接收申请项目——国际(地区)项目:15       

重磅发布!百分点科技正式发布数据科学基础平台DeepMatrix

‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 ·改变商业3月30日,由百分点科技主办的“2023数据科学峰会”在北京金隅智造工场·科技秀场成功召开。此次大会以“数据·进阶”为主题,邀请权威专家学者以科学视角和全球视野解读数据科学、数字政府建设及数字化业务,在现场重磅推出一站式数据价值实现平台——数据科学基础平台DeepMatrix,并联合IDC发布了首份数据能力进阶白皮书。数字化业务发展“奇点时刻”已至“奇点”(Singularity)是一个由科幻小说家弗诺·文奇提出的概念。在未来学和人工智能领域中,“奇点”通常是指一个时刻,在这一时刻技术将迅速发展,以至于传统的预测方法和规律将无法维持,这个时刻通

重磅发布!百分点科技正式发布数据科学基础平台DeepMatrix

‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 ·改变商业3月30日,由百分点科技主办的“2023数据科学峰会”在北京金隅智造工场·科技秀场成功召开。此次大会以“数据·进阶”为主题,邀请权威专家学者以科学视角和全球视野解读数据科学、数字政府建设及数字化业务,在现场重磅推出一站式数据价值实现平台——数据科学基础平台DeepMatrix,并联合IDC发布了首份数据能力进阶白皮书。数字化业务发展“奇点时刻”已至“奇点”(Singularity)是一个由科幻小说家弗诺·文奇提出的概念。在未来学和人工智能领域中,“奇点”通常是指一个时刻,在这一时刻技术将迅速发展,以至于传统的预测方法和规律将无法维持,这个时刻通

关注生命科学领域 浪潮信息高密分布式存储帮助企业应对数据存储挑战

新时期,生命科学领域获得了蓬勃发展的动能,期间,信息技术起到了关键作用。作为信息技术的提供商,浪潮信息也在持续为生命科学产业的高质发展赋能。早前,浪潮信息成功为国家高新技术企业求臻医学提供了一套专业化的存储解决方案,帮助公司有效解决信息平台数据存储的新挑战。期间,针对求臻医学信息化平台的相关需求及基因测序的业务特点,浪潮信息携手合作伙伴北京英信未来科技有限公司为求臻医学提供专业化的存储解决方案。该方案采用AS13000G6高密分布式存储,节点间管理网络采用千兆交换机,通过100GB高速IB网络连接前端并行计算业务集群,为前端业务构建了一套大容量、高可靠、高性能、低延迟的数据存储服务。在容量方面

关注生命科学领域 浪潮信息高密分布式存储帮助企业应对数据存储挑战

新时期,生命科学领域获得了蓬勃发展的动能,期间,信息技术起到了关键作用。作为信息技术的提供商,浪潮信息也在持续为生命科学产业的高质发展赋能。早前,浪潮信息成功为国家高新技术企业求臻医学提供了一套专业化的存储解决方案,帮助公司有效解决信息平台数据存储的新挑战。期间,针对求臻医学信息化平台的相关需求及基因测序的业务特点,浪潮信息携手合作伙伴北京英信未来科技有限公司为求臻医学提供专业化的存储解决方案。该方案采用AS13000G6高密分布式存储,节点间管理网络采用千兆交换机,通过100GB高速IB网络连接前端并行计算业务集群,为前端业务构建了一套大容量、高可靠、高性能、低延迟的数据存储服务。在容量方面

山东大学计算机科学与技术学院程序设计思维与实践作业 week14-动态规划(4)

山东大学计算机科学与技术学院程序设计思维与实践作业山大程序设计思维与实践作业sdu程序设计思维与实践山东大学程序设计思维实践作业H14山大程序设计思维实践作业H14山东大学程序设计思维与实践week14-动态规划(4)相关资料:GitHub文章目录A:直径数量问题B:城市规划D:帝国大厦A:直径数量问题题目描述给出一棵树,求树的直径及其数量(最长简单路径的长度和数量)。输入格式第一行一个整数n,0≤n≤10^5,接下来有n−1行,每行a,b代表a到第b有一条长度为1的边。1≤a,b≤n输出格式输出两个数,分别表示树的直径和数量。样例输入551122324样例输出32#includeusingn

go - 如何在没有科学记数法的情况下在 Golang 中将 float 打印为字符串

假设我有一个包含2个项目的数组,其类型为字符串/float。对于float项目,如果没有科学计数法,我应该如何将它们打印在一起。例如:packagemainimport("fmt")funcmain(){values:=[]interface{}{"mydata",1234567890.123}for_,v:=rangevalues{fmt.Printf("%v\n",v)}}输出将是mydata1.234567890123e+09我想要的是mydata1234567890.123 最佳答案 fmt的包文档对此进行了解释:%v动词是

go - 如何在没有科学记数法的情况下在 Golang 中将 float 打印为字符串

假设我有一个包含2个项目的数组,其类型为字符串/float。对于float项目,如果没有科学计数法,我应该如何将它们打印在一起。例如:packagemainimport("fmt")funcmain(){values:=[]interface{}{"mydata",1234567890.123}for_,v:=rangevalues{fmt.Printf("%v\n",v)}}输出将是mydata1.234567890123e+09我想要的是mydata1234567890.123 最佳答案 fmt的包文档对此进行了解释:%v动词是

git - DVCS如何帮助科学编程?

我正在做一些初步工作,调查DVCS(Git、Hg、Bazar等)如何帮助科学编程,尤其是对研究生。我认为我在这方面处于非常有利的位置,因为我已经编程了很多年并且目前正在开始自然科学的硕士类(class)。目标是在一两个月内对此进行简短的介绍。在我看来,除了源代码控制的明显优势外,DVCS目前为研究生的日常生活提供了以下改进:分支:这是一个大问题。从观察DVCS实践可以明显看出,廉价分支主要鼓励新功能的实验。科学编程就是实验。可以创建不同的分支来调整参数或算法。这一点尤其重要,因为大多数科学代码在其一生中都没有经历过一次重构(大多数研究生甚至不知道它是什么),因此能够进入不同的分支将为典

git - DVCS如何帮助科学编程?

我正在做一些初步工作,调查DVCS(Git、Hg、Bazar等)如何帮助科学编程,尤其是对研究生。我认为我在这方面处于非常有利的位置,因为我已经编程了很多年并且目前正在开始自然科学的硕士类(class)。目标是在一两个月内对此进行简短的介绍。在我看来,除了源代码控制的明显优势外,DVCS目前为研究生的日常生活提供了以下改进:分支:这是一个大问题。从观察DVCS实践可以明显看出,廉价分支主要鼓励新功能的实验。科学编程就是实验。可以创建不同的分支来调整参数或算法。这一点尤其重要,因为大多数科学代码在其一生中都没有经历过一次重构(大多数研究生甚至不知道它是什么),因此能够进入不同的分支将为典