大家见过这张图吗？ SwamiChandrasekaran在2013年用地铁图来描述如何通过“一段旅程”来成为数据科学家（链接：http://nirvacana.com/thoughts/2013/07/08/becoming-a-data-scientist/）这个图帮助很多人叩开了数据科学的大门，但时隔9年，很多站点的内容应该予以更新。作者尝试制作出新的数据科学和数据工程地铁图，以期帮助大家对数据科学和数据工程有更加直观的感受。数据科学地铁图数据工程地铁图（可在站内私信我或在微信公众号中获取白底和黑底的无水印地铁图）除过数据科学和数据工程外，数据产品也拥有很多技能点，但是我并没有抽象出一条
演讲摘录OntheNatureofDataScience演讲简介JeffreyDavidUllman（1942年11月22日-），美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他关于编译器（各种版本被称为绿龙书）、计算理论（也被称为灰姑娘书）、数据结构和数据库的教科书被认为是各自领域的标准。他和他的长期合作者AlfredAho是2020年图灵奖的获得者，一般被认为是计算机科学的最高荣誉。（摘自维基百科）本演讲为KDD2021KeynotesTalk的最后一场演讲。演讲内容摘录演讲聚焦于数据科学分别于机器学习和统计学之间的关系，以使听众更了解数据科学的本质。从本世纪第一个十年的数据挖掘或知识发现，到第二
演讲摘录OntheNatureofDataScience演讲简介JeffreyDavidUllman（1942年11月22日-），美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他关于编译器（各种版本被称为绿龙书）、计算理论（也被称为灰姑娘书）、数据结构和数据库的教科书被认为是各自领域的标准。他和他的长期合作者AlfredAho是2020年图灵奖的获得者，一般被认为是计算机科学的最高荣誉。（摘自维基百科）本演讲为KDD2021KeynotesTalk的最后一场演讲。演讲内容摘录演讲聚焦于数据科学分别于机器学习和统计学之间的关系，以使听众更了解数据科学的本质。从本世纪第一个十年的数据挖掘或知识发现，到第二
导读：众所周知，信息时代下的数据就是能源，就是生产力。但是面对海量、纷繁的数据，特别是在金融领域，如何充分地利用数据是核心问题。本次分享主要想和大家一起探讨下，在金融风控场景下，如何通过数据对齐模型和业务目标，哪些数据、方法可以应用于风控模型，通过哪些指标可以正确地评估模型效果，以及最终如何用数据科学解释模型结果。今天的介绍会围绕下面四点展开：科学定义数据科学应用数据科学评估数据科学解释数据--01科学定义数据1.金融风险管理信贷业务本质是储蓄转化为投资的一种形式。类比于其他的互联网业务，电商平台的推荐系统实现的是客户和商品需求之间的精准匹配，广告平台的投放系统实现的是客户和潜在兴趣之间的精准
导读：众所周知，信息时代下的数据就是能源，就是生产力。但是面对海量、纷繁的数据，特别是在金融领域，如何充分地利用数据是核心问题。本次分享主要想和大家一起探讨下，在金融风控场景下，如何通过数据对齐模型和业务目标，哪些数据、方法可以应用于风控模型，通过哪些指标可以正确地评估模型效果，以及最终如何用数据科学解释模型结果。今天的介绍会围绕下面四点展开：科学定义数据科学应用数据科学评估数据科学解释数据--01科学定义数据1.金融风险管理信贷业务本质是储蓄转化为投资的一种形式。类比于其他的互联网业务，电商平台的推荐系统实现的是客户和商品需求之间的精准匹配，广告平台的投放系统实现的是客户和潜在兴趣之间的精准
日益多元化的广告形式以及投放成本的不断攀升，让广告主们更加关注每一次广告投放带来的实际价值。然而，广告主一般仅能从平台获得展示、点击、下载等前端效果字段，实际的用户注册、激活等后端深度转化指标并无法获取。如何科学衡量广告投放效果？新增用户到底来源于自然增量还是推广买量？这些，您通过HMSCore分析服务都将得到答案。智能分包和监测链接是华为应用市场商业推广的两种归因方案，以LastClick归因模型避免了低效曝光对科学归因的干扰。目前华为应用市场商业推广与HMSCore分析服务正式打通，分析服务可直接将激活、注册、付费等深度转化事件回传，有效节约您在推广移动应用时与三方监测平台对接后端转化事件
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工业革命和颠覆式创新的范式：现有产业+新技术=新产业。从工业革命之前一个世纪开始一直到二战之前，科学基础是以牛顿力学为代表的经典物理学，相应的方法论是机械论。到二战后的信息时代，方法论则是被称为“三论“的控制论、系统论和信息论。1、机械论思维机械思维的最大特点是确定性和可预见性。牛顿等人用几个简单的公式就能讲清楚宇宙运行的规律，这种知识表达和传播的效率超出了之前所有文明。在瓦特之后的一个多世纪里，发明家们认为一切都是可以通过机械运动来实现的。伴随着这些理念，在工业时代的企业管理哲学和工业品生产过程的这种确定性（比如只要优化流水线，放进去零件，就一定可以出来一辆汽车）是相适应的。泰勒管理学理论：
工业革命和颠覆式创新的范式：现有产业+新技术=新产业。从工业革命之前一个世纪开始一直到二战之前，科学基础是以牛顿力学为代表的经典物理学，相应的方法论是机械论。到二战后的信息时代，方法论则是被称为“三论“的控制论、系统论和信息论。1、机械论思维机械思维的最大特点是确定性和可预见性。牛顿等人用几个简单的公式就能讲清楚宇宙运行的规律，这种知识表达和传播的效率超出了之前所有文明。在瓦特之后的一个多世纪里，发明家们认为一切都是可以通过机械运动来实现的。伴随着这些理念，在工业时代的企业管理哲学和工业品生产过程的这种确定性（比如只要优化流水线，放进去零件，就一定可以出来一辆汽车）是相适应的。泰勒管理学理论：
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