可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要。它们提供了一种简洁的方式来理解统计模型的复杂性、验证模型假设、评估模型性能等等。因此，了解数据科学中最重要和最有用的图表非常重要。本文将带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表。ROCCurveROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）描述了在不同分类阈值下，真阳性率（良好性能）与假阳性率（不良性能）之间的权衡关系。在二分类问题中，ROC曲线是一种常用的评估分类模型性能的工具。它绘制了在不同分类阈值下，分类器的真阳性率和假阳性率之间的关系。真阳性率是指被正确分类为正例的样本占所有实际正例样本的比例
人工智能（AI）在材料科学方面的应用日益增多，主要包括以下几个方面：材料设计和发现：通过机器学习和深度学习算法，预测材料的性质和特性，在材料研究和开发中起到重要的作用。例如，使用AI算法可以对材料的电子结构、晶体结构和热力学性质进行模拟和优化。材料制备和加工：AI可以帮助优化材料制备和加工工艺，提高材料的质量和性能。例如，使用AI算法可以优化薄膜生长过程，控制薄膜的厚度和结构，提高薄膜的光学、电学和磁学性能。材料性能测试和评估：AI可以快速准确地评估材料性能，为材料研究和应用提供重要的支持。例如，使用AI算法可以快速分析材料的光学、电学和磁学性能，预测材料的力学性能和耐久性能等。总之，人工智能
近日，第六届中国信息通信大会在上海顺利召开，大会现场公布了2023年中国通信学会科学技术奖授奖名单。天翼云完成的《天翼分布式云操作系统及其应用》项目，荣获科学技术奖一等奖，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强出席颁奖仪式。“中国通信学会科学技术奖”于2002年经科技部批准设立，是我国信息通信领域最具权威性的科技奖项之一，也是国家科技奖励体系的重要组成部分。此次评选，经过多位院士及业内权威专家多轮评选，天翼云在众多项目的激烈竞逐中脱颖而出斩获一等奖，代表业界对天翼云科技创新能力，以及落地实践成果的充分肯定。这也是天翼云操作系统TeleCloudOS继入选国资委基础软件领域创新成果后，又一次在科
我一直在从传感器读数中读取时间戳值，但由于它们是以纳秒为单位提供的，所以我想我应该将它们转换为两倍并进行转换。结果数字是一个17位数字值，加上分隔符。尝试直接打印它会产生科学记数法，这是我不想要的，所以我使用DecimalFormat类将其输出为4位小数的预期值。问题是，即使调试器显示了17个十进制数字，即使在“doubleValue()”调用之后，输出字符串也显示了15个数字。代码:...Doubletimestamp=(newDate().getTime())+//Example:1.3552299670232847E12((event.timestamp-System.nanoT
1. 基本信息像火箭科学家一样思考：将不可能变为可能[美]奥赞·瓦罗尔（OzanVarol）著北京联合出版公司,2020年9月出版1.1. 读薄率书籍总字数250千字，笔记总字数37583字。读薄率37583÷250000≈15.03%1.2. 读厚方向起源：NASA天文学家的万物解答NASA系统工程手册（第2版）向NASA学工程师文化NASA的项目管理课：重塑影响项目成果的六大关键因素1.3. 笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期2023年读像火箭科学家一样思考笔记01_与不确定性共舞（上）第1章与不确定性共舞174511月18日读像火箭科学家一样思考笔记02_与不确定性共舞（下）第1章
三十多年来，在线算法一直被科学家寄予厚望，但一篇论文的诞生让它走下了神坛。它的目标，简单来说就是在没有完整数据的情况下，通过有限的信息提前找到最佳策略。在我们的生活中，例如股市场的即时交易分析，还有导航路径的实时规划，都有在线算法的身影。不过没有完整数据，就意味着性能将受到限制；因此科学家们一直期待它能突破数据的桎梏，达到更高的效率。然而就在最近，来自微软研究院、牛津大学等机构的研究人员在进行了一场实验之后发现，这种算法的复杂度远远超过了人们的期待。他们也凭借着这篇论文，在今年的计算理论顶会STOC上获得了最佳论文奖。那么，他们获奖的这项研究，具体说了些什么呢？科学家们的“30年期待”这里我们
AI画的玛丽莲·梦露，倒转180°后，竟然变成了爱因斯坦？！这是最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画，随便给AI两组不同的提示词，它都能给你画出来！哪怕是截然不同的对象也可以，例如一位男子，经过反色处理，就神奇地转变成一名女子：就连单词也能被翻转出新效果，happy和holiday只在一旋转间：原来，这是来自密歇根大学的一项“视觉字谜”新研究，论文一发出就在HackerNews上爆火，热度飙至近800。英伟达高级AI科学家JimFan赞叹称：这是我近期见到最酷的扩散模型！还有网友感叹称：这让我想到了从事分形压缩工作的那段经历。我一直认为它是纯粹的艺术。要知道，创作一幅经过旋转、反色或变形后呈
从人类科技发展史的角度看，软件工程（计算机编程）是刚刚开始的信息文明巨大的趋势中的一部份。人类至今经历过三次工业革命。第一次工业革命的代表是蒸汽机，使得人类拥有了强大的动力。第二次工业革命的代表是电力和石油，至今仍然没有结束。第三次工业革命叫信息技术革命，代表是电子通信，计算机，互联网。而计算机专业对应的就是第三次工业革命的所需要的软件工程师。担心计算机过几年就会凉了的人，根本没有意识到第三次工业革命仍然在进行中，并在第三次工业革命的物质基础上诞生了信息文明。信息文明的第一次浪潮是PC互联网（Web1），第二波浪潮是移动互联网（Web2），第三波浪潮是区块链元宇宙（Web3)，信息文明全面取代
1. 异常现象已成为常态1.1. 在NASA的文件中，反复出现的O形环问题被描述为“可接受的风险”，这是标准的做生意方式1.2. 冰水的温度与“挑战者”号发射时的环境温度类似，肉眼即可观测到，O形环失去了它的密封能力1.3. 尽管O形环损坏存在危险，但随着一次又一次飞行顺利完成，NASA开始对此习以为常，视野也变得越来越狭隘。1.4. 费曼将NASA的决策过程称为“俄罗斯轮盘赌”，由于那些存在O形环问题的航天飞机经过无数次飞行之后，并没有发生任何灾难性事件，所以NASA认为，“下一次飞行时，我们可以稍微降低一点标准，因为我们上次侥幸成功了”1.5. NASA内部人士所说的那样，随着时间的推移，
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！项目名为GPT-fast，加速效果观感是这样婶儿的：通畅，属实通畅！重点是，团队直接放出了代码以及详细“教程”。还是简笔画版的那种，特别好理解。开发团队成员@HoraceHe表示：我们不把它看作是库或者框架，更希望大家能把它当成个例子，根据自己的需求“复制粘贴”。网友直接炸开锅，英伟达AI科学家JimFan评价道：这是自AndrejKarpathy发布的minGPT以来最棒的教程式repo之一！开源世界需要更多minGPT、GPT-Fast这样的项目！那么GPT-fast究竟是如何给大模型提速的？
