我正在对pandas中的数据系列使用shift方法(documentation).是否可以在一个步骤中进行循环移位，即第一个值成为最后一个值？>>>inputOut[20]:50.995232150.999794251.006853350.997781450.981553Name:vRatio,dtype:float64>>>input.shift()Out[21]:5NaN150.995232250.999794351.006853450.997781Name:vRatio,dtype:float64期望的输出:Out[21]:50.981553150.995232250.99979
我这里有一个特定的性能问题。我正在处理气象预报时间序列，我将其编译成一个numpy二维数组，这样dim0=预测系列开始的时间dim1=预测范围，例如。0到120小时现在，我希望dim0以小时为间隔，但某些来源仅每N小时产生一次预测。例如，假设N=3并且dim1中的时间步长为M=1小时。然后我得到类似的东西12:0011.212.214.015.011.312.013:00nannannannannannan14:00nannannannannannan15:0014.711.512.213.014.315.1但是当然也有13:00和14:00的信息，因为它可以从12:00的预测运行开始
我有一个大的带符号字节的numpy数组(dtypeint8)。它包含整个范围内的值-128到+127。我想通过向每个元素添加128将有效地转换为无符号字节数组(dtypeuint8)，这样-128→0、0→128、+127→255，等等所以当然结果仍然适合一个无符号字节。给定正确数值结果的简单元素加法，但除了源数组之外还使用两倍的内存(dtypeint16)创建结果数组，即使只有结果元素的低字节是需要。>>>importnumpy>>>a=numpy.array([-128,-1,0,1,127],dtype=numpy.int8)>>>b=a+128>>>barray([0,127,
最近，我反复碰到LFSR的概念，我发现它很有趣，因为它与不同领域的联系也很吸引人。我花了些力气才明白，最终的帮助是这个非常好的page，比起初的神秘wikipediaentry好得多。因此，我想为像LFSR一样工作的程序编写一些小代码。更确切地说，这以某种方式表明了LFSR的工作原理。经过一些长时间的尝试(Python)，这是我能想到的最干净的东西:deflfsr(seed,taps):sr,xor=seed,0while1:fortintaps:xor+=int(sr[t-1])ifxor%2==0.0:xor=0else:xor=1print(xor)sr,xor=str(xor)
只是想知道在Python中生成列表的所有循环移位的最有效方法是什么。在任何一个方向。例如，给定一个列表[1,2,3,4]，我想生成:[[1,2,3,4],[4,1,2,3],[3,4,1,2],[2,3,4,1]]下一个排列是通过将最后一个元素移到前面生成的，或者:[[1,2,3,4],[2,3,4,1],[3,4,1,2],[4,1,2,3]]下一个排列是通过将第一个元素移到后面生成的。第二种情况对我来说稍微更有趣一些，因为它会导致减少拉丁方(第一种情况也会给出拉丁方，只是没有减少)，这就是我试图用来进行实验性block设计的方法。它实际上与第一种情况并无太大不同，因为它们只是彼此重
我有一个向量:a我想做这样的事情:bR中有这样的函数吗？我一直在谷歌上搜索，但“RRoll”主要为我提供了有关西类牙语发音的网页。 最佳答案 如何使用head和tail...roll关于使用head和tail的一件很酷的事情......你会得到一个负n的反向滚动，例如roll(1:5,-2)[1]34512 关于python-向量的循环移位(相当于numpy.roll)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
例如，我有一个numpy数组a=np.arange(10)如何将前n个元素移动到数组的末尾？我找到了这个roll功能，但它似乎只是做相反的事情，它将最后的n元素移到开头。 最佳答案 为什么不用负数roll？>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(10)>>>np.roll(a,2)array([8,9,0,1,2,3,4,5,6,7])>>>np.roll(a,-2)array([2,3,4,5,6,7,8,9,0,1]) 关于python-如何在numpy中做
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestionjava:System.out.println(1+(9-1)>>1);//OUPUT:"4"golang:fmt.Println(1+(9-1)>>1)//OUPUT:"5"Go:https://kuree.gitbooks.io/the-go-programming-language-report/content/31/text.htmlJava:https://introcs.cs.
我正在开发一个Chip8模拟器。Chip8指令存储为两个字节对，我将其处理为uint16。操作码的数据交织在操作码本身中。例如，绘制Sprite的操作码是0xDxyn，其中操作码实际上只是0xD000，最后三位是要绘制的x和y位置，n是Sprite的字节数。注意，我一直在尝试使用简单的移位和掩码来提取这些数据，但我一直得到0而不是预期值。例如://Opcodeis=0xD01F,oftypeuint16x:=int(c.Registers[((opcode>>16)&0x000F)])y:=int(c.Registers[((opcode>>8)&0x000F)])size:=int(
我正在阅读golang.org上的go教程，我遇到了一个我部分理解的示例...MaxIntuint64=1现在我明白这是将位向左移动64位，这将使它成为1后跟64个0。我的问题是为什么这是64位数字可以达到的最大整数。最大整数不会是111111111....(直到第64个1)而不是100000...(直到第64个)？ 最佳答案 这里发生了什么，一步一步:采取1。将其左移64位。这很棘手。结果实际上需要65位来表示——即1后跟64个零。既然我们在这里计算一个64位值，为什么这甚至可以编译而不是溢出到0或1或产生编译错误？之所以有效，是
