在浏览网页时,我们经常会发现一些网站界面漂亮、功能丰富,然而凭借我们自己去模仿去创造,不仅费时费力,往往还无法得到预期效果。这个时候就可以考虑将整个网站下载下来,俗称扒站。今天要介绍的就是几款十分有用的整站下载工具,也就是俗称的扒站神器。一、SiteSucker(MacOS)SiteSucker是一扒网站的利器,不仅仅是下载网站的HTML源文件,它连网站整体架构以及下面的所有文本、程序文件、图片、视频、音频等数据也能一丝不漏地下载到本地,而且下载速度很快,还能生成log记录,功能极其强大。可惜的是SiteSucker目前只支持macOS和iOs。SiteSucker操作非常简单,输入网站网址,
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一、数据源之前,我分享过一期爬虫,用python爬取Top100排行榜:最终数据结果,是这样的:TOP100数据在此数据基础上,做python可视化分析。二、数据读取首先,读取数据源:#读取csv数据df=pd.read_csv(csv)三、数据概览用shape查看数据形状:#查看数据形状df.shape用head查看前n行:#查看前5行df.head(5)用info查看列信息:#查看列信息df.info()用describe查看统计性分析:#描述性统计分析df.describe()描述性统计四、数据清洗查看是否存在空值:#查看空值df.isna().any()查看空值每列都是False,没有
一、数据源之前,我分享过一期爬虫,用python爬取Top100排行榜:最终数据结果,是这样的:TOP100数据在此数据基础上,做python可视化分析。二、数据读取首先,读取数据源:#读取csv数据df=pd.read_csv(csv)三、数据概览用shape查看数据形状:#查看数据形状df.shape用head查看前n行:#查看前5行df.head(5)用info查看列信息:#查看列信息df.info()用describe查看统计性分析:#描述性统计分析df.describe()描述性统计四、数据清洗查看是否存在空值:#查看空值df.isna().any()查看空值每列都是False,没有
去年的时候,我就发现了一个好网站!发现这个网站上的内容非常全,也非常完整!去年的时候,我经常在头条上刷些消息看。才开始是看文字的消息,但是看文字的消息太累,太费脑。因此后来经常看视频消息。但是头条的视频消息都不太完整,一个消息只有三五分钟。实际上,完整的节目可能几十分钟甚至几百分钟。这三五分钟的视频消息,勾起了我的兴趣,我想看完整的,但是条上没有!最后,我终于找到一个网站上面的视频都是完整的!那个网站大家可能都知道,就是著名的b站!
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