文章目录0前言1课题背景2效果展示3行人检测4行人重识别5其他工具6最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩**基于深度学习的行人重识别算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景行人重识别是计算机视觉领域的研究热点之一，旨在研究不重叠的多个摄像区域间对于特定行人的匹配准确率，是图像检索的子问题，多应用于安防和刑侦。我国实现的视频监控“天网”，就是通过在人流量
文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果6.3摄像头实时效果7最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评
信号调制方式识别与参数估计装置（D题）【本科组】一、任务二、要求1．基本要求2．发挥部分三、说明四、评分标准优秀作品开源参考（来源立创开源平台）PDF一、任务设计制作可对信号发生器输出信号uM进行调制方式识别与参数估计的装置（以下简称为装置）。装置既能显示调制方式识别与参数估计的结果，也能输出解调信号uo供示波器观测波形。装置与测量仪器组成的系统框图如图1所示。二、要求1．基本要求信号发生器输出uM可能为AM、FM或连续载波（CW）三种信号，其载波电压峰峰值为100mV、载频fc为2MHz，uM有关参数的估值范围与误差要求见本题说明（1）~（3），对解调信号uo的要求见本题说明（4）。（1）已
文章目录前言一、摄像头图像处理1、摄像头图像采集2、图像二值化与大津算法二、左右边界，中线扫描前言参加了第十六，十七和第十八届全国大学生智能车竞赛，对摄像头的学习有部分心得，分享给大家，三届车赛，车赛生涯也算是到了尽头。打算从基础的算法开始，给各位一些个人看法，也是对车赛的一次总结。一、摄像头图像处理闲话：其实摄像头的算法有很多种，弄了两年摄像头，也只是学会了其中很小的一部分，但最终，作用都是大同小异的，也不必太过于追求算法上的完美。只需要达到能稳定提取特征，识别元素其实就够用了。（个人用的是普通大津+二值化+八领域做边界提取）1、摄像头图像采集打开摄像头相关例程，可以发现其实最终摄像头所采集
【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别python代码解析1题目坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，旨在通过数字图像（通常是地表坑洼图像）识别出存在坑洼的道路。这对于地．质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。例如，它可以帮助在地球轨道上识别坑洼，以及分析和模拟地球表面的形态。在坑洼道路检测任务中，传统的分类算法往往不能取得很好的效果，因为坑洼图像的特征往往是非常复杂和多变的。然而，近年来深度学习技术的发展，为坑洼道路检测提供了新的解决方案。深度学习具有很强的特征提取和表示能力，可以从图像中自动提取出最重要
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景得益于深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的目标检测算法研究成为近几年研究的热门方向。本项目基于Yolov5算法实现图像视频足球和人检测。2实现效果3卷积神经网络卷积神经网络（CNN
2023年“大湾区杯”,持续发布参考文献通过参数模型对布隆迪债券市场的收益率曲线进行建模利率的期限结构（收益率曲线）是利率的一个关键方面。财务分析，影响各种投资和风险管理决定。中央银行使用它来执行和监控其货币政策。该工具反映了对通货膨胀的预期和风险。投资者。收益率曲线上报告的利率是估值的基石所有资产。为了向布隆迪金融市场提供这样的工具，我们收集了中央银行网站上的国库券拍卖报告布隆迪。然后，我们计算
0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的身份证识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1实现方法1.1原理1.1.1字符定位在Android移动端摄像头拍摄的图片是彩色图像，上传到服务器后为了读取到身份证上的主要信息，就要去除其他无关的元素，因此对身份证图像取得它的灰度图并得到二值化图。对身份证图像的的二值化有利于对图像内的信息的进一步处理，可以将待识别的信息更加突出。在OpenCV中，提供了读入图像接口函数imread,首先通过imread将身份
2023年“大湾区杯”,持续发布参考文献使用时间序列分析和自然语言处理预测金融市场趋势由于影响股价的变量众多，通过时间序列分析和自然语言处理来预测金融市场趋势是一项复杂而艰巨的任务。这些变量包括一系列经济和政治事件，以及普遍的公众态度。最近的研究表明，在Twitter等社交媒体平台上表达公众情绪可能会对股价的确定产生显着影响。本研究的目的是评估Twitter情绪作为预测特斯拉、苹果等大公司股价的工具的可行性。我们的研究揭示了推文中传达的情绪与股价波
高职22年物联网职业技能竞赛国赛样题第一套第一题，zigbee编程 难点：点对点按键呼吸灯维持当前亮度题目要求使用两块黑色ZigBee开发板，分别命名为A、B并用标签纸贴上。实现功能：长按板A的SW1键不松开，板B上D4灯可以实现呼吸灯效果。此时松开板A的SW1键，板B上D4灯维持当前亮度。实现功能：连续点击板B的SW1键2次，板A上D4、D3、D6、D5可以实现跑马灯效果。 题目分析 题目并不难，基础的点对点basicrf工程通用就行，先将A板与B板的按键写出来，再编写相对应的响应程序，确保两块板子能通讯上就行。代码实现 将要实现的功能拆分成一个个函数，先写A板上的发送与
