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2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 C蔬菜类商品的自动定价与补货决策 完整论文分享

这篇文章旨在解决生鲜商超在管理蔬菜商品时面临的挑战。这些挑战包括蔬菜保鲜期短、品相易变、销售量与时间相关,并需要根据历史销售数据和市场需求进行每日补货和定价决策。问题1:为了更好地了解市场情况,首先进行了销售数据的分析。文章通过对不同蔬菜品类和单品的销售量进行可视化分析,展示了它们的销售趋势和相关性。这有助于商超了解哪些蔬菜品类或单品在不同时间段内更受欢迎,以及它们之间是否存在相互关联。问题2:接下来,商超希望以品类为单位来制定补货计划。文章通过分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价之间的关系,提供了未来一周的日补货总量和定价策略。这有助于商超在不知道具体单品和进货价格的情况下,根据市场需求来

电子设计竞赛2020年E题从电路到代码,电路篇详解

这道电赛题对于入门信号题的童学是一个很好的阶梯,从中大家可以看到与书本上一样的图像,而且做完会很有成就感。楼主焊的很丑,希望大家不要有良好的审美观,不要像我学习。这是我第一个做出来的信号题,顺便来详细讲一下我的制作步骤,当然里面也有很多讲解不是那么专业,欢迎大家来指错,楼主心里承受能力很强,随便骂我都可以的。楼主的双非学校,上课讲模电知识时对三极管的顶部失真,顶部失真等等,基本都是一笔带过。制作起来只能大量的查找资料。听说西北模电王,杨老师的模电课很不错就去B站看了一下,发现真的是新大陆,我感觉这才是模电精髓。如果你上课学习模电时,感觉老师讲的很浅,可以来看看杨老师的新概念模电,来深入模电的海

运动目标控制与自动追踪系统(E 题)--2023 年全国大学生电子设计竞赛试题

运动目标控制与自动追踪系统(E题)【本科组】一、任务二、要求1.基本要求2.发挥部分三、说明四、评分标准优秀作品开源参考(来源立创开源平台)PDF一、任务设计制作一个运动目标控制与自动追踪系统。系统包括模拟目标运动的红色光斑位置控制系统和指示自动追踪的绿色光斑位置控制系统。系统结构示意及摆放位置见图1(a)。图中两个激光笔固定在各自独立的二维电控云台上。红色激光笔发射的光斑用来模拟运动目标,光斑落在正前方距离1m处的白色屏幕上,光斑直径≤1cm。红色光斑位置控制系统控制光斑能在屏幕范围内任意移动。绿色激光笔发射的光斑由绿色光斑位置系统控制,用于自动追踪屏幕上的红色光斑,指示目标的自动追踪效果,

2023 “华为杯” 中国研究生数学建模竞赛(F题)深度剖析|数学建模完整代码+建模过程全解全析

F题代码+思路当大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2021年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。让我们一起看看研赛的F题呀!全文都已放出哦~问题重述1.如何利用双偏振雷达的数据有效改进强对流降水的短临预报?要求建立可以提取双偏振雷达数据中的微物理特征信息的模型,进行0-1小时的降水预报。2.当前一些数据驱动模型存在“回归到均值”的问题,生成的强降水预报往往过于模糊。要求在问题1的基础上,设计模型以生成更真实、更丰富细节的降水预报结果。3.要求利用雷达反射率Z_H和差分反射率Z_DR,建立模型进行定量降水估计,即利用

计算机竞赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言🔥优质竞赛项目系列,今天要分享的是🚩**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分🧿更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2实现效果3CNN卷积神经网络卷积神经网络(CNN),是由多层卷积结构组成的一种神经网络。卷积结构可以减少网络的内存占用、参数和模型的过拟合。卷积神经网络是一种典型的深度学习算

基于51单片机的4位竞赛抢答器的设计

设计编号:Q001资料下载功能要求:以单片机为核心,设计一个4位竞赛抢答器:同时供4名选手或4个代表队比赛,分别用4个按钮S0~S4表示。1.设置一个系统清除和抢答控制开关S,开关由主持人控制。2.抢答器具有锁存与显示功能。即选手按按钮,锁存相应的编号,并在优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。3.抢答器具有定时抢答功能,且一次抢答的时间由主持人设定(如20秒)。4.当主持人启动“开始”键后,定时器进行减计时,同时扬声器发出短暂的声响,声响持续的时间为0.5s左右。参赛选手在设定的时间内进行抢答,抢答有效,定时器停止工作,显示器上显示选手的编号和抢答的时间,并保持到主持人将系统清除

第二届全国高校计算机技能竞赛——Java赛道

第二届全国高校计算机技能竞赛——Java赛道小赛跳高签到题importjava.util.*;publicclassMain{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Scannersc=newScanner(System.in); doublen=sc.nextDouble(); for(inti=0;i4;i++){ n=n*0.9; } System.out.printf("%.2f",n); }}找数签到题importjava.util.Scanner;publicclassMain{ publicstaticvoidmain(String

阿里天池竞赛 - CCKS2023-面向金融领域的主体事件检测

任务描述主体事件检测是语言文本分析和金融领域智能应用的重要任务之一,如在金融风控领域往往会对公司主体进行风险事件的检测。基于句子粒度的上下文进行公司事件检测,事件包含事件类型和主体要素(即公司主体),句中可能存在多个事件,多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签,并且各类型标注样本分布不均匀,部分类型样本量较少,我们希望检测出文本中包含的所有主体事件。本次评测任务的文本语料来自于互联上的公开新闻、报告,将作为CCKS-2023的评测任务之一,依托于天池大赛平台进行评测。赛程安排赛程时间评测任务发布2023/5/4报名时间2023/5/4-2023/7/1317:59:59训练集,验证集

【数学建模竞赛】优化类赛题常用算法解析

优化类建模问题理解和建模:首先,需要深入理解问题,并将问题抽象为数学模型。这包括确定问题的目标函数、约束条件和决策变量。模型分析和求解方法选择:对建立的数学模型进行分析,可以使用数学工具和方法,例如最优化算法、梯度下降法、遗传算法、模拟退火等。根据问题的性质和模型的特点,选择适当的优化方法来求解问题。模型求解和结果分析:根据选择的优化方法对模型进行求解,并对结果进行分析和解释。这可能涉及到数值计算、图表绘制和结果评估等步骤。通过以上步骤,数学建模参赛者可以对优化类问题进行建模、分析和求解,从而找到最优的解决方案。 优化类建模的一般步骤:定义问题:确定问题的目标,是最大化还是最小化一个特定的目标

2022-2023 年度广东省职业院校学生专业技能大赛中职组“网络安全”赛项竞赛任务书(样题)

2022-2023年度广东省职业院校学生专业技能大赛中职组“网络安全”赛项竞赛任务书(样题) 一、竞赛时间总计:210 分钟二、竞赛阶段竞赛阶段任务阶段竞赛任务竞赛时间分值A 模块A-1登录安全加固90 分钟200 分A-2Web 安全加固(Web)A-3流量完整性保护与事件监控(Web,Log)A-4防火墙策略A-5数据库加固(Linux)A-6服务加固SSH\VSFTPD(Linux)B 模块B-1Web 渗透测试400 分B-2内存取证B-3Windows 操作系统渗透测试B-4Linux 操作系统渗透测试B-5事件分析应急响应B-6Reverse阶段切换30 分钟C 模块C 模块CTF