我有几个元素，其中一些代码依赖于其他中的代码元素。我看到了defer属性在这里可以派上用场，因为它允许代码块在执行中被推迟。为了测试它，我在Chrome上执行了这个:http://jsfiddle.net/xXZMN/.alert(2);alert(1)alert(3);但是，它会发出警报2-1-3.为什么不提醒1-2-3? 最佳答案 HTML5规范中的一些片段:http://w3c.github.io/html/semantics-scripting.html#element-attrdef-script-asyncThedefe
现象BI的同事发现某指标数据展示有问题,发现最近入库的数据缺失,然后反馈到DBA.经DBA排查后发现原始数据缺少.排查之前笔者在休假,同事初步排查怀疑是消息阻塞导致.经过代码调整发版之后发现还是有情况发生.笔者接手之后,在本地打印指定点位的消息,发现没有丢失消息的情况.(15分钟一条消息)于是在线上系统中添加了打印指定点位的日志.(发版下班)第二天,查看日志发现有缺失情况,本地打印继续开启发现没有复现于是查询消费组,收集到一组host(ip)@TestpublicvoidshowGroupInfo()throwsExecutionException,InterruptedException{S
现象BI的同事发现某指标数据展示有问题,发现最近入库的数据缺失,然后反馈到DBA.经DBA排查后发现原始数据缺少.排查之前笔者在休假,同事初步排查怀疑是消息阻塞导致.经过代码调整发版之后发现还是有情况发生.笔者接手之后,在本地打印指定点位的消息,发现没有丢失消息的情况.(15分钟一条消息)于是在线上系统中添加了打印指定点位的日志.(发版下班)第二天,查看日志发现有缺失情况,本地打印继续开启发现没有复现于是查询消费组,收集到一组host(ip)@TestpublicvoidshowGroupInfo()throwsExecutionException,InterruptedException{S
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。简介最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。发现问题我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，这里比较奇怪的是，俄罗斯环境是流量最低的一个环境，而且大多数GC长耗时发生在深夜。发现报警后，我立马查看了GC日志，如下： 日志中出现了to-spaceexhausted，经过一番了解，出现这个是由于g1在做gc时，都是先复制存活对象，再回收原region，当没有空闲空间复制存活对象时，就会出现to-space
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。简介最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。发现问题我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，这里比较奇怪的是，俄罗斯环境是流量最低的一个环境，而且大多数GC长耗时发生在深夜。发现报警后，我立马查看了GC日志，如下： 日志中出现了to-spaceexhausted，经过一番了解，出现这个是由于g1在做gc时，都是先复制存活对象，再回收原region，当没有空闲空间复制存活对象时，就会出现to-space
前两天一个邻居发出了灵魂质问：“为什么我买的180平和你的169平看上去一样大？”“因为咱俩的套内面积都是138平......”我们去看房子，比较不同楼盘的价格，看的都是单价，可这个单价，却是用（总价÷建筑面积）计算的。而我们实际买到手里的，是套内面积。套内面积=使用面积+墙体厚度+阳台建筑面积建筑面积=套内面积+分摊面积（这里要吐槽一下不合理公摊制度，由霍英东发明，大陆1993年从香港引入，但香港2012年就取消了）所以我们买房子，自然是希望公摊越小越好的，花同样的钱，公摊越小，买到的套内面积越大嘛。可你知道西安哪个区域的预售新房平均公摊最小吗？于是我又花了三天时间，写了700多行代码做了一
前两天一个邻居发出了灵魂质问：“为什么我买的180平和你的169平看上去一样大？”“因为咱俩的套内面积都是138平......”我们去看房子，比较不同楼盘的价格，看的都是单价，可这个单价，却是用（总价÷建筑面积）计算的。而我们实际买到手里的，是套内面积。套内面积=使用面积+墙体厚度+阳台建筑面积建筑面积=套内面积+分摊面积（这里要吐槽一下不合理公摊制度，由霍英东发明，大陆1993年从香港引入，但香港2012年就取消了）所以我们买房子，自然是希望公摊越小越好的，花同样的钱，公摊越小，买到的套内面积越大嘛。可你知道西安哪个区域的预售新房平均公摊最小吗？于是我又花了三天时间，写了700多行代码做了一
Web3.0Web的演变Web1.0可读互联网互联网平台提供内容（文字、图片等）用户只能作为消费者，被动的接受网站提供的内容。Web2.0可读+可写的互联网在可读的基础上，用户成为内容生产者，可以在平台上创造和传播自己的内容（文字、图片、视频）用户之间也可以进行互动和交流Web1.0和2.0时期：用户在互联网上的行为和操作依赖平台尽管在Web2.0阶段，用户是内容生产者，但规则依旧是平台来制定，用户没有自主权Web3.0可读+可写+可拥有的互联网全新的互联网信任与协作关系：用户可以根据公私钥的签名与验签机制拥有并自主验证数字身份用户数据在链上存储，可以自主选择是否共享、与谁共享、共享多少信息数
Web3.0Web的演变Web1.0可读互联网互联网平台提供内容（文字、图片等）用户只能作为消费者，被动的接受网站提供的内容。Web2.0可读+可写的互联网在可读的基础上，用户成为内容生产者，可以在平台上创造和传播自己的内容（文字、图片、视频）用户之间也可以进行互动和交流Web1.0和2.0时期：用户在互联网上的行为和操作依赖平台尽管在Web2.0阶段，用户是内容生产者，但规则依旧是平台来制定，用户没有自主权Web3.0可读+可写+可拥有的互联网全新的互联网信任与协作关系：用户可以根据公私钥的签名与验签机制拥有并自主验证数字身份用户数据在链上存储，可以自主选择是否共享、与谁共享、共享多少信息数
3月份的Steam硬件调查结果已经公布，这次登顶最受欢迎显卡的是一匹黑马——RTX3060凭借10.67%的占有率登上榜首，份额大涨7%，比第二名的RTX2060还要高2.6个百分点。其他霸榜过的显卡份额暴跌，GTX1650从上个月的榜首跌至五名开外，占有率仅为4.04%。长期霸占第一的GTX1060现在还有7.85%的占有率，这倒是不让人意外。让A饭难以接受的是AMD显卡份额暴跌，不仅单卡干不过RTX3060/2060/1060等，整体份额也从2月份的14.9%减少到了10.8%。虽然大家都知道当前的显卡市场上NVIDIA无比强势，抢AMD份额不让人意外，但是Steam统计的份额中，A卡过去
