实现效果类似：1.左边点击->右边滚动的相应的分类2.右边滑动->左边的样式跟着改变wxmlviewclass="goodsList">scroll-viewclass="left"scroll-yscroll-top="{{scrollTops}}">viewwx:for="{{goodsList}}"class="goodsTitle{{tabCur==index?'active':''}}"wx:key="index"bindtap="gl"id="{{index}}">{{item.title}}view>scroll-view>scroll-viewclass="right"scro
一、淘宝直播体系化调控能力演进目前淘宝直播推荐算法工作阶段性重心转向发现性和实时性。从C端用户的视角出发，重新定义人货场的匹配推荐，以提高用户的真实体感。而对于流量调控算法而言，为了鼓励主播开播、加速主播成长、优化主播生态，流量扶持或流量激励是重要的方式组成，更多的是从B端视角即主播商家侧出发，提供业务运营可控途径，扶持激励主播成长，促进生态平衡繁荣。围绕直播主播生态与主播成长大目标，直播流量调控系统承担了多维度的业务诉求，构建了较为完善流量调控机制体系。比如产品功能上的分享任务、排位赛，运营杠杆下的领航计划、营销活动，产算机制内的新主播冷启、实时赛马、潜力主播、场观保底等等。与商品、图文、短
在为GoLang应用程序构建端到端管道时，似乎很少有关于示例和最佳实践的信息:计算下一个版本(alasemantic-release)运行所有测试为不同的支持平台构建((Linux、FreeBSD、MacOSX、Windows)*(amd64、386、arm、s390x、ppc64le))在SCM中标记和发布(github|gitlab|bitbucket)可选择创建包(deb、rpm、snap、flatpaks、brewtap、InnoSetup)。在(TravisCI|CircleCI|Jenkins|Bamboo|其他)中运行它有这方面的文档、示例项目吗？我查看了一些比较著名的G
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文章目录一、背景二、方法2.1DETR2.2MDETR三、效果3.1预训练调整后的检测器3.2下游任务论文：MDETR-ModulatedDetectionforEnd-to-EndMulti-ModalUnderstanding代码：https://github.com/ashkamath/mdetr出处：ICCV2021Oral|YannLeCun|NYU|FacebookAI时间：2021.10贡献：提出了端到端的text-modulated检测系统打破了传统目标检测只能检测特定类别的限制，可以实现对任意形式文本输入中提及的内容进行检测一、背景目标检测在很多多模态理解系统中有着很重要的作
目录系列文章目录前言一、vtabs是什么？二、使用步骤1.json引入2.wxml中使用3.js中代码总结前言商品分类页面，左边分类及右边商品左右联动因为微信小程序scroll-view没有h5锚点控制联动，并且需求是根据整个页面的滚动条来控制联动，所以使用了页面滚动事件onPageScroll来获取页面的滚动距离，并使用微信小程序组件vtabs和vtabs-content，vtabs获取到每个分类下面的商品模块的高度并根据位置累加分类一、vtabs是什么？vtabs和vtabs-content是微信开发工具的组件，最初是使用scroll-view滑动等来控制左右联动，现在我已改为我所需要的模
基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战ChatGPTAPI后台开发实战本节主要是跟大家分享一个端到端的基于模型驱动的对话机器人，会有前端和后端，也会有一些具体模型的调用，读者需具有Python语言编程的基础，这是前置性的条件，有了这个基础，理论上讲本节所有的内容，读者都可以掌握，这个语音聊天软件包含三部分，Frontend是前端，Backend是后台，模型层是ChatGPT或者大型语言模型（LargeLanguageModels），如图1-1所示。图1-1语音聊天软件架构图从生产级开发架构的角度，会使用框架耦合掉后端和具体的模型层，Framework框架可以调用后端的任何模型，包括G
实现的思路是第一个下拉选择在选择了选项后将该选项的信息传递到接口请求下一个选项的内容，依次类推然后在清除了上一级选择的选项后要将其次级和子孙级的选项都清除（包括选择里的列表内容）下面看具体代码：template>div>div>el-form:size="'small'":inline="true":model="ruleForm"ref="ruleForm"label-width="120px"label-position="left":rules="addRules">divclass="scan_title">展示:/div> !--自定义清除方法，注意change方法在clear前执
1：将省市县数据三张表存放到数据库中市区表：CREATETABLE`med_cities`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`cityid`char(6)NOTNULLCOMMENT'城市编码',`city`varchar(40)NOTNULLCOMMENT'城市名称',`provinceid`char(6)NOTNULLCOMMENT'所属省份编码',PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=346DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=COMPAC
首先，来看下效果图在线体验地址：https://geojson.hxkj.vip，并提供实时geoJson数据文件下载可下载的数据包含省级geojson行政边界数据、市级geojson行政边界数据、区/县级geojson行政边界数据、省市区县街道行政编码四级联动数据（可精确到乡镇/街道级）、省市区县街道乡村五级行政编码。前段时间给公司弄了一套基于echartsmap的地图数据展示的平台，开发过程中发现百度官方已经不提供地图下载了，于是只能期望能在网上搜到哪位大佬帮忙收集的json文件。找是找到了，然鹅发现大部分都年代久远了，很多地区其实已经重新划分行政区划了。所以，只能想想其他办法了，回想起平
