场景介绍列表的二级联动（CascadingList）是指根据一个列表（一级列表）的选择结果，来更新另一个列表（二级列表）的选项。这种联动可以使用户根据实际需求，快速定位到想要的选项，提高交互体验。例如，短视频中拍摄风格的选择、照片编辑时的场景的选择，本文即为大家介绍如何开发二级联动。效果呈现本例最终效果如下：运行环境本例基于以下环境开发，开发者也可以基于其他适配的版本进行开发：IDE:DevEcoStudio3.1Beta2SDK:Ohos_sdk_public3.2.11.9(APIVersion9Release)实现思路数字标题(titles)以及下方的数字列表(contents)分组展示
前不久看到一篇《NVIDIABlueField 再创 DPU 性能世界纪录》的新闻，该测试环境是2台服务器，每台各安装2块NVIDIABluefield-2DPU，形成4条100GbE以太网直连，两端分别跑NVMe-oFTarget（存储目标）和Initiator（主机端）。测试结果包括TCP和RoCE（RDMA）两部分，上图是第一部分。我们看到，用户态SPDKtoSPDK的512Byte小块读测试达到了41.5M（超过4100万）IOPS；Linux5.15内核的FIO测试只有不到SPDK一半的性能，应该是CPU被I/O中断跑满了，4.18内核则又低了不少。作为块存储设备，512BIOPS性
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助对于左右菜单联动的需求是很常见的在小程序里，主要表现为：点击左侧的菜单栏，右侧会切换到对应的内容区域滑动右侧的内容，左侧会自动切换到对应的菜单项主要利用的是scroll-view标签，以及相关的一些API，可参考：uniapp.dcloud.net.cn/api/ui/node…去获取当前的所有节点集合，再配合scroll-view的scroll-top属性，使其在点击左侧菜单栏的时候动态赋值右侧scroll-view的scroll-top属性，从而实现点击左侧菜单栏时右侧内容区域进行滚动基本UI结构：
最近测APP被通报了，问题点测得比较深，涉及到frida和burp抓包，一般在公司可能会有网络的限制，手机没办法抓包，我就直接在模拟器上试了，就在这记录一下安装过程。目录一、Frida安装二、burp与逍遥模拟器联动一、Frida安装Frida需要python3环境的支持，在这我就不说python3的安装过程了网上也不少，或者直接和kali里面的联动一下也可以。那么首先就是测试一下自己的电脑上有没有python3环境。以上，就说明自己电脑上的python环境是正确的。接下来https://github.com/frida/frida/releases【frida下载地址】如果是用手机的话，就下
xray和360爬虫以及server酱联动形成自动化挖洞以及报警0X00前言上一篇我们写了xray和360爬虫形成自动化挖洞，但是这需要我们有事没事就去看一眼挖到洞没，很是繁琐，因此我们利用server酱来实现漏洞得自动推送。0X01server酱简介「Server酱」，英文名「ServerChan」，是一款「程序员」和「服务器」之间的通信软件。说人话？就是从服务器推报警和日志到手机的工具。官网http://sc.ftqq.com/3.version0X02程序搭建基本上原理如图所示。上一篇中我们已经搭建好了自动化挖洞，因此我们只需要和server酱联动起来即可。首先需要创建一个server账
前言官方文档：mlrun官方文档MLOps仍然需要DevOps提倡的CI/CD框架，这是一种经过验证的方法，可以频繁地进行高质量的代码更新。然而，机器学习通过数据和模型验证扩展了集成阶段，而交付则解决了机器学习部署的复杂性。总之，CI/CD将数据、模型和代码组件组合在一起，以发布和更新预测服务什么是CI/CD？让你的项目变得更加敏捷！什么是MLRun使用MLRun，用户可以在本地机器或云上选择任何IDE。MLRun打破了数据、ML、软件和DevOps/MLOps团队之间的孤岛，实现了协作和快速持续改进。能够自动化管理CI/CD中的各个阶段任务，通常分为以下几个：Ingestandprocess
Qt是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式，本章将继续延续这个知识点，通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据，当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据，并将数据绘制到图形组件内，实现动态查询图形的功能。首先我们需要生成一些测试数据，在文章课件中有一个InitDatabase案例，该案例中通过QSql组件动态
在Bing和CSDN上转了一圈，答案千奇百怪的。很多只给计算，不给解释，过程实在是难以理解。索性自己结合chatGPT研究出了正确的答案和解释，以下，希望对各位有帮助。网上主要有两种计算方式：方法一（多数情况下采用该答案）发送时延 =数据长度/信道带宽=65535*8bit/1Gb/s=0.52428*10-3s=0.52428ms；传播往返时延=2*10=20ms（发送数据和接收确认）；故每发送一个窗口大小的流量需要：总时延=发送时延+传播往返时延=0.52428+20=20.52428ms ≈20.52ms。故每秒钟可以产生1000/20.52个窗口，因此最大数据吞吐量=65535*8*（
Qt是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式，本章将继续延续这个知识点，通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据，当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据，并将数据绘制到图形组件内，实现动态查询图形的功能。首先我们需要生成一些测试数据，在文章课件中有一个InitDatabase案例，该案例中通过QSql组件动态
Qt是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式，本章将继续延续这个知识点，通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据，当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据，并将数据绘制到图形组件内，实现动态查询图形的功能。首先我们需要生成一些测试数据，在文章课件中有一个InitDatabase案例，该案例中通过QSql组件动态
