注意：在模拟器用鼠标滚动是不会切换光标的，因为使用的是触摸滑动。【自定义类型贴在最后了】script部分如下：import{onMounted}from'vue'importtype{orderDetail}from'@/types/category'importtype{mainArr}from'@/types/main-arr'import{nextTick,ref}from'vue'import{getCurrentInstance}from'vue'//页面加载onMounted(async()=>{awaitgetListData()})//#region左右联动菜单constin
SIP（SessionInitiationProtocol）协议是一种用于建立、修改和终止多媒体通信会话的通信协议。在互联网电话、视频会议、即时消息传递和多媒体通信等领域，SIP协议得到了广泛的应用。可以说，SIP协议已成为目前通信系统协议的主流，尤其在5G移动通信中，SIP协议更是作为基础。那么，SIP协议究竟具备哪些特点，使其在通信系统中占据了主流地位呢？协议独立性SIP（SessionInitiationProtocol）是一种独立于传输协议的应用层协议，这使得它能够在不同的传输层协议上运行，包括UDP（用户数据报协议）、TCP（传输控制协议）和TLS（安全传输层协议）。这种灵活性使得S
写在前面&个人理解看到了一篇很不错的工作，这里和大家分享下！关于Occupancy+WorldModel，不得不说，它结合了当下最火的两个方向，值得一读。3D场景如何演变对于自动驾驶决策至关重要，现有的方法都是通过预测目标框的移动来实现，而目标框无法捕捉到更细粒度的场景信息。这里探索了一种在3D占用空间中学习世界模型OccWorld的新框架，同时预测自车的运动和周围scene的演变。对于场景理解任务来说，更建议学习基于3D占用而不是3Dboundingbox和分割maps的世界模型，原因有三：1）表征能力，3D占用可以描述场景的更细粒度的3D结构；2）效率，3D占用能够更经济地获得（例如从稀疏
目录概述云数据库开发一、创建云数据库的对象类型。二、预置数据（为对象类型添加数据条目）。三、部署云数据库云函数实现业务逻辑一、创建云函数二、云函数目录讲解三、创建resources目录四、获取云端凭据五、导出之前创建的元数据库对象信息六、为实现操作数据库创建一个类CloudDBZoneProvinceDao七、在云函数入口文件中进行地区数据库的查询操作。八、调试云函数九、部署云函数 实现效果：概述 通过本次课程，我们将学习怎么使用云端一体化开发模板来创建云开发工程，以及如何使用云工程进行云数据库创建、云函数创建和调用。那下面我们直接进入本次课程的学习。使用云端一体化
文章目录概述什么是接口？1、API分类特征SOAP-WSDLWebservices三种基本元素：OpenApi-SwaggerUISpringbootActuator2、API检测流程Method：请求方法URL：唯一资源定位符Params：请求参数Authorization：认证方式Headers：请求消息头3、API检测项目ReadyAPIPostman联动XrayAPIKITBurp插件补一个案例vapi靶场搭建相关项目链接参考概述什么是接口？接口是后端设计的一套供给第三方使用的方法举个例子，fofa提供了第三方api接口来进行调用，使用查询语法获取资产目标资产信息输入相关参数进行调用A
文章目录概述端云调用流程端侧集成AGCSDK端侧省市地区联动的地址选择器组件开发创建省市数据模型创建省市地区视图UI子组件创建页面UI视图Page文件打包测试总结概述我们在前面的课程，对云开发的入门做了介绍，以及使用一个省市地区联动的地址选择器示例，为大家演示了如何创建云开发工程，以及云数据库、云函数的开发实战。如果有读者还没看过前面的这两篇文章，那在读这篇文章之前，建议先看下以下这两篇文章，之后再来阅读本篇文章，会更好理解云开发这块的内容。《【鸿蒙应用ArkTS开发系列】-云开发入门简介》《【鸿蒙应用ArkTS开发系列】-云开发入门实战二实现省市地区三级联动地址选择器组件（上）》那我们现在正
搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏会持续更新业务落地方案以及码源。同时我也会整理总结出有价值的资料省去你大把时间，快速获取有价值信息进行科研or业务落地。帮助你快速完成任务落地，以及科研baseline构建强大的产品级NLP系统：Pa
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。个人理解&&写在前面自动驾驶感知系统中，3D检测和跟踪是两项基本任务。v3版本在Sparse4D的基础上对该领域进行了更深入的研究。主要引入了两个辅助训练任务（时态实例去噪和质量估计），并提出了解耦注意力来进行结构改进，从而显著提高检测性能。此外，还使用一种简单的方法将检测器扩展到跟踪器中，该方法在推理过程中分配实例ID，进一步突出了基于Query算法的优势。 这一段话中间开始可以改成该方法在推理过程中通过直接分配实例id的方式实现跟踪。和现有的端到端跟踪方法（如motr系列）相比，sparse4dv3中无需加入任何针对跟踪的训练策略，进一步突
方式一：直接上传（auto-upload=“true”）一：前端样式以及效果： 前端样式代码如下：exportdefault{data(){return{imgUrl:''};},methods:{sucuploadimg(res){this.imgUrl=res.data;}}}二：后端Controller层@RestController@RequestMapping("/admin/file")@Slf4j@Api(value="文件相关接口",tags={"文件相关接口操作接口"})publicclassfilecontroller{@PostMapping("/uploadfoodpi
1.第一步传parentId=0查询省份2.第二步选择省份,传pathId=选择省份的pathId,不传parentId,会查询出市/县数据3.第三步根据选择县的parentId查询街道数据,传parentId=选择的县id4.选择结果回显显示所选择的path以/分割取最后一级{areaName}}">{item.id===parentId?'time-active':''}}"wx:for="{{areaAllList}}"wx:key="index"data-item="{{item}}"bindtap="areaClick">{{item.name}}{columns}}'value-k
