目录1，串口通讯基础1.1，同步和异步1.2，并行和串行 1.3，单工、半双工与全双工通信 1.4，通信速率 2，单片机串口通讯2.1，接口标准 2.2，通讯协议 2.3，串口内部结构 3，串口相关寄存器 4，波特率计算 5，串口初始化 6，开发板硬件设计 7，串口发送和接收程序8，串口调试总结9，RS485 1，串口通讯基础什么是通信:(1)人和人之间的通信：说话、写信、狼烟、手势等；(2)人和计算机之间的通信：按键、显示器、鼠标、触摸屏等；(3)计算机和计算机之间的通信；通信的关键：(1)事先约定；(2)基本信息单元；(3)有效信息的编码、传输和解码 ；通信的专业性概念：(1)同步和异步；
解决linux第一次安装anaconda无法进入base环境的问题使用conda--version发现conda是安装好的，刚开始是环境配置问题，打开.bashrc文件修改环境配置，在路径那块将自己的annconda对应的文件路径填进去gedit~/.bashrc进入#>>>condainitialize>>>#!!Contentswithinthisblockaremanagedby'condainit'!!__conda_setup="$('/home/dolphin/miniconda3/bin/conda''shell.bash''hook'2>/dev/null)"if[$?-eq0
2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模跨年龄人脸识别模型的建立与分析B题岁月的印记原题再现： 对同一个人来说，如果没有过改变面容的疾病、面部外伤或外科手术等经历，年轻和年老时的面容总有很大的相似性。人们在生活中也往往能够分辨出来两张不同年龄段的照片是不是同一个人。当然，年龄段相差越大，识别起来也就越困难。 第一阶段问题：请你建立合理的数学模型，当我们给出两张不同年龄段的面部照片时，可以通过算法来自动识别是不是同一个人。为简单起见，我们可以假设两张照片都是标准位置和标准光线下拍摄的，例如都是一寸证件照。整体求解过程概述(摘要) 对于同一个人不同年龄的两张照片，如何通过算法来自动识别这两张
过去一年，生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。人们逐渐接受了强化学习先驱RichSutton充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是AI模型展现出惊人智慧的核心原因。数据规模越大、质量越高、标注越细，模型就能了解到更全面的世界知识，从而拟合出更加智能的结果。那么，为什么人工智能的进展还没有转化成科幻片中那种全能管家机器人呢？能清理桌子、叠衣服、做早餐的机器人在哪里？一个重要的原因是机器人领域很难「大力出奇迹」，生成式AI的文字或图片训练数据在网络上就能轻松获取，而机器人的训练数据通常是由研究人员在实验室里根据具体的任务一个一个地创建的。这个过程往往漫长而又乏味。如果没有大量数据
背景：【qml-2】尝试一个有模式的qml弹窗-CSDN博客目的是学习qml，因为看到很多qml的酷炫效果，想试一试。看过网上一些代码，qt提供的工具类好几个，看着就晕。只想提炼一下，做个记录。我先整理了一套自己的想法：所谓交互，还是qt的信号槽。既然是前后端分离设计，就尽量遵循松散耦合的初衷。后端c++用于写逻辑，就像写库一样，考虑好用途和接口，只要调试通过，就不用管了。只需要把qml当做使用者，去调用c++即可。为了简单，实例化放在c++中，qml中只管调用即可。因此，做了一个demo试验一下。demo：先用qt新建一个空的quick项目。在c++中添加一个具有信号槽的类，然后在qml中尝
目录1.概念和术语1.1什么是BI（商业智能）1.2什么是KPI（关键性能指标）1.3什么是数据集1.4什么是analysis1.5什么是analytics2.大数据的特点3.大数据的用途1.概念和术语1.1什么是BI（商业智能）BI代表商业智能（BusinessIntelligence），它是一种利用技术和工具来收集、整理、分析和可视化企业内部和外部数据的过程通过使用BI，企业可以实现以下几个方面的价值：（1）企业能通过分析其业务流程和数据来深入的了解企业的性能（2）管理人员可以使用分析的结果来指导业务（3）可用于改进业务应用程序，整合数据仓库中的数据并用以分析查询Translation：B
假设我有以下句子:Iamasentencethathashyphenated-wordsatsome-pointsinit.我有以下代码:NSCharacterSet*separators=[NSCharacterSetcharacterSetWithCharactersInString:@"-"];NSArray*sentenceArray=[sentencecomponentsSeparatedByCharactersInSet:separators];将字符串分隔成一个数组，以空格和连字符分隔。结果数组是:["I","am","a","sentence","that","has"
我有一个我需要的情况execute一个第二query基于第一query结果。这是我的第一个查询结果：idcurrent_datestarts_onends_onProduct_iddays_remaining12017-06-21T12:00:002017-06-20T12:00:00Z2017-06-23T12:00:00Z3222017-06-21T12:00:002017-06-01T12:00:00Z2017-06-03T12:00:00Z4032017-06-21T12:00:002017-06-01T12:00:00Z2017-06-03T12:00:00Z7042017-06-2
传奇开心果短博文系列短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、常用功能和方法示例三、归纳总结短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言cv2是Python中常用的第三方库，也称为OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务。它提供了许多功能和方法，可以读取、处理和显示图像，以及执行各种图像处理操作。二、常用功能和方法示例以下是cv2库的一些常用功能和方法的介绍：读取和显示图像：importcv2#读取图像image=cv2.imread("image.jpg")#显示图像cv2.imshow("Image",image
CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种通用并行计算架构。CUDA允许程序员利用NVIDIAGPU的并行计算能力，加速各种计算密集型应用程序。CUDA技术基于GPU的并行计算原理。传统的CPU处理器拥有少量的核心，可以同时执行少量的线程。但是，现代GPU拥有数百甚至上千个核心，可以同时执行大量的线程，实现高度并行计算。CUDA技术通过将CUDA代码编译成针对GPU的指令，利用GPU的并行处理能力，加快程序执行速度。CUDA提供了一个基于C语言的编程模型和一组库，使程序员能够轻松地编写并行计算代码。CUDA代码可以在主机C
