目录1.调整图片大小，并获取灰度图 2.双边滤波去除噪音：cv2.bilateralFilter()。3.边缘检测：cv2.Canny（image，threshold1，threshold2）4.寻找轮廓：车牌（四边形）编辑 5.图像位运算进行遮罩6.图像剪裁7.字符识别：OCR1.调整图片大小，并获取灰度图importcv2if__name__=='__main__':img=cv2.imread('2.jpeg')#调整图片大小img=cv2.resize(img,(620,480))#灰度图gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#显示效果cv
前言上一篇文章python学习——【第六弹】中介绍了python中的字典操作，这篇文章接着学习python中的可变序列集合集合1：集合是python语言提供的内置数据结构，具有无序性（集合中的元素无法通过索引下标访问，并且每次输出时元素的排序顺序可能都不相同。），互异性，确定性。2：与列表、字典一样都属于可变类型的序列；但集合中的元素是不能重复的，因此可以利用集合为一组数据去重。3：集合是没有value的字典创建方式1：可以直接使用花括号创建：set_name={11,22,‘hello’,‘world’}2:使用内置函数set()创建（set()函数为Python的内置函数，其功能是将字符
前言上一篇文章python学习——【第六弹】中介绍了python中的字典操作，这篇文章接着学习python中的可变序列集合集合1：集合是python语言提供的内置数据结构，具有无序性（集合中的元素无法通过索引下标访问，并且每次输出时元素的排序顺序可能都不相同。），互异性，确定性。2：与列表、字典一样都属于可变类型的序列；但集合中的元素是不能重复的，因此可以利用集合为一组数据去重。3：集合是没有value的字典创建方式1：可以直接使用花括号创建：set_name={11,22,‘hello’,‘world’}2:使用内置函数set()创建（set()函数为Python的内置函数，其功能是将字符
目录序言： 1.无状态服务介绍2有状态服务介绍2.1稳定的网络标识2.2 稳定持久化存储3总结序言： 昨天有位大佬，问这个问题 ……………………………………………… 决定学习之后，有了这篇文章.1.无状态服务介绍1.数据方面：无状态服务不会在本地存储持久化数据.多个实例可以共享相同的持久化数据2.结果方面：多个服务实例对于同一个用户请求的响应结果是完全一致的3.关系方面：这种多服务实例之间是没有依赖关系4.影响方面：在k8s控制器中动态启停无状态服务的pod并不会对其它的pod产生影响5.示例方面：nginx实例，tomcat实例，web应用6.资源方面：相关的k8s资源有：Replic
目录序言： 1.无状态服务介绍2有状态服务介绍2.1稳定的网络标识2.2 稳定持久化存储3总结序言： 昨天有位大佬，问这个问题 ……………………………………………… 决定学习之后，有了这篇文章.1.无状态服务介绍1.数据方面：无状态服务不会在本地存储持久化数据.多个实例可以共享相同的持久化数据2.结果方面：多个服务实例对于同一个用户请求的响应结果是完全一致的3.关系方面：这种多服务实例之间是没有依赖关系4.影响方面：在k8s控制器中动态启停无状态服务的pod并不会对其它的pod产生影响5.示例方面：nginx实例，tomcat实例，web应用6.资源方面：相关的k8s资源有：Replic
目录导数公式基本积分表一些初等函数两个重要极限三角函数公式诱导公式和差化角公式和差化积公式倍角公式半角公式正弦定理余弦定理反三角函数性质高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz）公式中值定理与导数应用曲率定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数微分法及应用微分法在几何上的应用方向导数与梯度多元函数的极值及其求法重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分与曲面积分曲线积分曲面积分高斯公式斯托克斯公式——曲线积分与曲面积分的关系无穷级数常数项级数级数审敛法绝对收敛与条件收敛幂级数函数展开成幂级数一些函数展开成幂级数欧拉公式三角级数傅立叶级数周期为2l的周期函数的傅立叶级数微分
RESTful是一种风格，在RESTful中，一切都被认为是资源，每个资源有对应的URL标识.不是标准也不是协议，只是一种风格。当然你也可以不按照他的风格去写。1.接口url传统接口http://localhost:8080/api/get_list?id=1http://localhost:8080/api/delete_list?id=1http://localhost:8080/api/update_list?id=1RESTful接口http://localhost:8080/api/get_list/1查询删除更新RESTful风格一个接口就会完成增删改差他是通过不同的请求方式来区分
一.考点归纳参数估计的基本原理1置信区间（1）置信水平为95%的置信区间的含义：用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。（2）置信度愈高（即估计的可靠性愈高），则置信区间相应也愈宽（即估计准确性愈低）。（3）置信区间的特点：置信区间受样本影响，具有随机性，总体参数的真值是固定的。一个特定的置信区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题。2评价估计量的标准（1）无偏性：估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数，即E（θ）＝θ。（2）有效性：估计量的方差尽可能小。（3）一致性：随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计总体的参数。一
7.1使用mplot3绘制3D图表7.1.1mplot3D概述mplot3d是matplotlib中专门经制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区城。matplotlib可以通过两和方式创建Axes3D类的对象：一种方式是Axes:3D()方法，另一种方式是add_subplot()方法，具体介绍如下。1.Axes3D()方法Axes3D()是构造方法，它直接用于构建一个Axes3D类的对象，Axes3D()方法的语法格式如下：Axes3D(fig,rect-None,*args,azim=-60,elev=30,zs
WiresharkLab:IPv7.0修改发送数据包的大小跟踪的地址为www.ustc.edu.cn\text{www.ustc.edu.cn}www.ustc.edu.cn由于自己抓的包比较凌乱，分析起来比较复杂，所以使用作者的数据包进行分析SelectthefirstICMPEchoRequestmessagesentbyyourcomputer,andexpandtheInternetProtocolpartofthepacketinthepacketdetailswindow.WhatistheIPaddressofyourcomputer?IP为192.168.1.102192.16
