1）实验平台：正点原子APM32E103最小系统板2）平台购买地址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=6092947574203）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/xiaoxitongban第九章SYSTEM文件夹介绍SYSTEM文件夹由正点原子提供，里面包含了一系列系统底层核心驱动代码，目的是为了方便读者快速构建自己的工程。本章将介绍SYSTEM文件夹中的代码，也希望读者能够灵活地使用SYSTEM文件夹中提供的各种函数来快速构建工程，并应用到实际的项目中。SYSTEM文件夹下包含了s

目录前言Node.js从基础到项目实践关于《Node.js从基础到项目实践(视频教学版)》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《Node.js从基础到项目实践(视频教学版)》全书速览结束语前言随着Web应用的快速发展，Node.js作为一种强大的JavaScript运行时环境，被广泛应用于服务器端开发，它的高效性能、可扩展性和丰富的生态系统，使其成为现代Web开发的首选工具，Node.js在服务器端开发领域扮演着重要的角色，作为一种基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时环境，Node.js具有出色的性能和可扩展性，使得开发者能够构建高效的网络应用。做前后端开发的小伙伴想

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划目录巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划背包问题最长公共子串最长公共子序列小结背包问题❑动态规划可帮助你在给定约束条件下找到最优解。在背包问题中，你必须在背包容量给定的情况下，偷到价值最高的商品。❑在问题可分解为彼此独立且离散的子问题时，就可使用动态规划来解决。例子：假设你要去野营。你有一个容量为6磅的背包，需要决定该携带下面的哪些东西。其中每样东西都有相应的价值，价值越大意味着越重要：❑水（重3磅，价值10）；❑书（重1磅，价值3）❑食物（重2磅，价值9）；❑夹克（重2磅，价值5）；❑相机（重1磅，价值6）。请问携带哪些东西时价值最高？关键:明确限制；明确最高价值

 🎬 江城开朗的豌豆：个人主页 🔥 个人专栏 :《VUE》 《javaScript》 📝 个人网站 :《江城开朗的豌豆🫛》 ⛺️ 生活的理想，就是为了理想的生活 !

MCP4017编程设计数字电位器MCP4017电路原理程序设计如何利用ADC管脚采集该芯片的电压数字电位器MCP4017电路原理他本质是一个IC器件，也就是本质是一个芯片。芯片内部是一些电阻网络，是通过很多模拟开关来切换不同的阻值的。那么如何控制芯片内部的不同开关从而实现不同的阻值呢？在本竞赛开发板上是通过IIC总线实现CPU向本芯片发送数据的，告诉芯片要打开多少开关，打开哪几个开关，从而变成多少的阻值这样一个目的。可以从上图看到，3，4管脚是IIC的通讯线，1,2管脚是芯片的电源线。那么5，6管脚是做什么的？5脚是可变电阻的一端，6脚相当于是可变电阻的划片，A这端是悬空的，所以5，6端得到的

1.背景介绍1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，AI大模型在医疗领域的应用也日益普及。医疗领域的AI大模型主要应用于病例分析与辅助诊断，这些模型可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病，从而提高诊断准确率，降低医疗成本。在这篇文章中，我们将深入探讨AI大模型在医疗领域的应用，特别是在病例分析与辅助诊断方面的实践案例。我们将从以下几个方面进行分析：核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战附录：常见问题与解答2.核心概念与联系在医疗领域，AI大模型的应用主要集中在病例分析与辅助诊断。病例分析与辅

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录前言二、常用的目标跟踪功能、高级功能和增强跟踪技术介绍三、常用的目标跟踪功能示例代码四、OpenCV高级功能示例代码五、OpenCV跟踪目标增强技术示例代码六、归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录前言目标跟踪：包括多目标跟踪、运动目标跟踪等功能。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。在OpenCV中，目标跟踪是一项重要的功能，用于在图像或视频中实时跟踪特定的目标。二、常用的目标跟踪功能、高级功能和增强跟踪技术介绍（一）常用的目标跟踪功能

第九章:图像梯度图像梯度是用来做边缘检测的一种方法。为什么要检测边缘？比如自动驾驶里面，我们至少要做的一个工作就是道路的边缘检测，只有正确的检测到道路的边缘我们的车才会行驶在道路上而不是开到马路牙子外。或者从另一个角度解释，我们做边缘检测不是让人眼去欣赏一张道路图片里面的道路边缘的，我们正确检测出一张图像的边缘是为了让模型更好的去认识这张图片中的道路。所以精确的边缘检测可以帮助电脑模型很好的识别这是道路还是道路外面，从而做出正确的反馈——指导汽车正确行使。图像梯度的原理：梯度是微积分中的概念，就是导数，表达式是： 其几何意义就是，当自变量x或者y在各自的方向上改变一点点，函数值z随之改变了多少

前面几篇文章介绍的是排序算法，现在让我们开始排序算法的专项练习。目录判断题选择题填空题1.插入排序2.另类选择排序3.冒泡排序4.快速查找第K大元判断题1.希尔排序是稳定的算法。（错）解析：稳定性是指如果两个元素在排序前后的相对顺序保持不变，那么这个排序算法就是稳定的。对于具有相同关键字的元素，排序后它们的相对位置应该保持不变。2.仅基于比较的算法能得到的最好的“最坏时间复杂度”是O(NlogN)。（对）3.对N个记录进行归并排序，归并趟数的数量级是O(NlogN)。（错）答案：O(logN)4.对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。（错）解析：

循环队列1、循环队列的定义2、循环队列的结构3、循环队列的实现3.1、初始化队列3.2、判断是否为空3.3、判断是否为满3.4、入队3.5、出队3.6、返回队头元素3.7、返回队尾元素3.8、销毁队列4、代码汇总总结1、循环队列的定义顺序队列在使用过程中容易出现虚假的满状态，为了解决这个问题，就产生了一个较巧妙的方法，将顺序队列臆造为一个环状的空间，称之为循环队列。循环队列中指针和队列元素之间的关系不变，我们只需要利用模运算就可以很容易实现指针的循环移动。但是循环队列中存在一个问题，在循环队列中只凭头指针front等于尾指针rear无法判别队列空间是“空”还是“满”，可有两种处理方法：其一是另