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第六次打靶

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hadoop之MapReduce框架TaskTracker端心跳机制分析(源码分析第六篇)

1、概述  MapReduce框架中的master/slave心跳机制是整个集群运作的基础,是沟通TaskTracker和JobTracker的桥梁。TaskTracker周期性地调用心跳RPC函数,汇报节点和任务运行状态信息。MapReduce框架中通过心跳机制可以实现给TaskTracker分配任务、使JobTracker能够及时获取各个节点的资源使用情况和任务运行状态信息、判断TaskTracker的死活。本文主要从JobTracker和TaskTracker通信双方的角度分别去分析他们之间的心跳通信机制。2、TaskTracker端心跳机制    JobTracker和TaskTrac

(数据库系统概论|王珊)第六章关系数据理论-第二节:规范化

​​pdf下载:密码7281​​​​专栏目录首页:【专栏必读】(考研复试)数据库系统概论第五版(王珊)专栏学习笔记目录导航及课后习题答案详解​​本节其实就干了两件事情:首先讨论一个关系属性间不同的依赖情况,讨论如何根据属性间依赖情况来判定关系是否具有某些不合适的性质通常按属性间依赖情况来区分关系规范化程度为第一范式、第二范式、第三范式和第四范式等,然后直观地描述如何将具有不合适性质的关系转换为更合适的形式一:函数依赖(1)函数依赖函数依赖:简单点说就是,如果X能确定Y(或者说Y依赖X,记作​​X->Y​​)那么就不可能存在两个元组,在X相同时Y却不同如下在​​Student​​​关系中,​​S

(数据库系统概论|王珊)第六章关系数据理论-第二节:规范化

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