部署环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26介绍简单好用(当然速度不是最快的)，支持多种方式加载模型，transformers,llama.cpp,ExLlama,AutoGPTQ,GPTQ-for-LLaMa,ctransformers支持多类模型，Llama-2-chat,Alpaca,Vicuna,WizardLM,StableLM等图形化界面聊天，微调下载模型https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5一个一个下载，文件下载比较耗时，可以使用浏览器下载，
文章目录1.数码管动态刷新的原理2.动态刷新原理3.8位数码管同时点亮新建一个数组选择每个位需要显示的内容实战小练：简易10秒免单计数器将刷新动作写成函数课后练习:1.数码管动态刷新的原理上述图片引用自：51单片机初学2-数码管动态扫描用一排端口来控制段码，需要显示哪几个就点亮哪几个段，和看电影一样，一个一个的打开，关闭，一个个的画面，组成动画。2.动态刷新原理具体的控制的流程如图所示，N表示有几个数码管！其中需要注意每个延时不能太短，我们这边程序就以1ms为准，且需要保证总共一个循环结束的时间不能大于20ms，因为人眼的视觉不容易分辨出50HZ以上的动态刷新。给他延时一定时间以后再切到第二位
关于函数的导数几何意义，一元函数和二元函数存在一些不同，二元或多元函数求导叫做对应的偏导数，函数求导以及平面曲线切线，法线求解或者根据已知切线求函数会与其他题型结合考察，单独出题概率比较小。曲率和曲率半径求解，需要首选理解曲率的概念，然后记住求解公式，曲率和曲率半径互为倒数。导数的几何意义导数的几何意义：函数y=f(x)在x=x0处的导数f′(x0)，表示曲线y=f(x)在点P(x0,f(x0))处的切线的斜率k。导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。曲线
目录序言1.背景介绍1.1k8s简单介绍 1.2k8s部署挑战2.Helm2.1 Helm介绍2.1使用优势： 3.Helm模块 3.1 Helm3.1.1安装Helm3.2 Chart3.2.1 Chart基本介绍3.2.2 Chart目录结构3.3 Repoistory3.4 Config3.5 Release4.投票序言当发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习吧三言两语，不如细心探索今天学习整理了一下Helm相关内容，希望此文，能帮助读者对Helm包管理有一个初步的了解文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记一级论点蓝色：用来标记二级论点1.背景介绍1.1
文件操作 程序运行时产生的数据都属于临时数据，程序一旦运行结束都会被释放，通过文件可以将数据持久化。 C++中对文件进行操作需要包含头文件 文件类型分为两种： 1、文本文件—文件以文本的ASCII码形式存储在计算机中； 2、二进制文件—文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂它们。 操作文件的三大类： 1.ofstream—写文件； 2.ifstream—读文件； 3.fstream—读写文件。1.文本文件1.1写文件写文件步骤如下： 1.包含头文件—#include 2.创建流对象—ofstreamofs 3.打开文件—ofs.o
系统（层次）聚类解决了K-均值聚类的一个最大的问题：聚类的个数需要自己给定。一、系统聚类的定义系统聚类的合并算法通过计算两类数据点间的距离，对最为接近的两类数据点进行组合，并反复迭代这一过程，直到将所有数据点合成一类，并生成聚类谱系图。我们可以根据这个图来确定聚类的个数。二、具体步骤介绍：系统（层次）聚类的算法流程：将每个对象看作一类，计算两两之间的最小距离；将距离最小的两个类合并成一个新类；重新计算新类与所有类之间的距离；重复二三两步，直到所有类最后合并成一类；结束。【举例说明】对上面这一组数据进行聚类分析：横坐标为学生的物理成绩，纵坐标为学生的数学成绩，可以绘制成一个二维坐标图。首先要计算
每周10道Java面试题~第十期1️⃣各个版本的SpringFramework有哪些主要功能？2️⃣什么是SpringFramework？3️⃣SpringFramework有哪些优点？有哪些缺点？4️⃣SpringFramework中主要有哪些模块，分别提供什么功能？5️⃣什么是Spring配置文件？6️⃣详细讲一下SpringIOC及其实现原理？7️⃣什么是SpringIOC容器？8️⃣依赖注入（DI）是什么？有哪些方式完成依赖注入？优缺点是什么？9️⃣SpringBean有哪几种作用域？有什么区别？🔟详细讲一下SpringAOP及其实现原理？🎁小山赠书活动1️⃣各个版本的SpringFr
目录系列总目录层级pom文件input文件，常用的ClickHouse类DataStream简单版本Flink处理流数据也可以类似java8的flatmap从Kafka读数据写入kafka时间和窗口处理函数多流转换状态编程容错机制Table和SqlCEP系列总目录业务场景实战汇总大数据之实时流Flink层级SQL->TABLE->DataStream->有状态的接口更底层pom文件1.13.01.82.121.7.30org.apache.flinkflink-java${flink.version}org.apache.flinkflink-streaming-java_${scala.bi
第一问你想做哪种类型的工作？第二问你期待的年薪是多少？第三问你想住在什么样的房子里？第四问你想开什么样的车？第五问你想穿什么品牌的衣服？第六问你希望别人如何看待你？第七问你想如何帮助他人？第八问你想变得知识渊博吗？第九问你希望去看看哪些地方第十问你怎样才能获得快乐和满足？第十一问你如何平衡工作、学习和生活？
一、DataStore简介JetpackDataStore是一种数据存储解决方案，允许您使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。DataStore使用Kotlin协程和Flow以异步、一致的事务方式存储数据。PreferencesDataStore和ProtoDataStoreDataStore提供两种不同的实现：PreferencesDataStore和ProtoDataStore。PreferencesDataStore使用键存储和访问数据。此实现不需要预定义的架构，也不确保类型安全。ProtoDataStore将数据作为自定义数据类型的实例进行存储。此实现要求您使用协议缓冲区来定义架构，但
