一、前言继上一节学习了ES的搜索的查询全部和term搜索后，此节将把搜索匹配功能剩余的2个学习完，分别是range搜索和exists搜索二、range范围搜索range查询用于范围查询，一般是对数值型和日期型数据的查询。使用range进行范围查询时，用户可以按照需求中是否包含边界数值进行选项设置，可供组合的选项如下：gt:大于；lt小于；gte大于等于；lte小于等于；其请求形式如下：GET/hotel/_search{"query":{"range":{"FIELD":{//需要范围查询的列"gte":"${VALUE1}",//大于等于value1"lte":"${VALUE2}"//小于
目录一、RTC简介二、工程创建及配置 三、驱动代码设计实现四、编译及测试一、RTC简介 实时时钟的缩写是RTC(Real_TimeClock)，核心是晶振，晶振频率一般为32768Hz。它为分频计数器提供精确的与低功耗的实基信号。它可以用于产生秒、分、时、日等信息。为了确保时钟长期的准确性，晶振必须正常工作，不能够受到干扰。RTC的晶振又分为：外部晶振和内置晶振。 RTC时间信息存储在后备寄存器（RTC_BKUP）中，在STM32中，通常采用一个32位计数器来计时，而不是用年月日时分秒的分组寄存器，因此在处理STM32的时间信息时（设置或读取），通常要求先处理时分秒时
数据获取：config.json中："module":{ "reqPermissions":[ { "name":"ohos.permission.GET_NETWORK_INFO" }, { "name":"ohos.permission.SET_NETWORK_INFO" }, { "name":"ohos.permission.INTERNET" } ], ...} "deviceConfig":{ "default":{ "process":"co
1.web组件添加权限列表：ohos.permission.INTERNET，添加网络权限 一个页面只支持一个web组件，会全屏显示，若页面中还有其他组件，会被web组件覆盖，web组件不跟随转场动画2.cemara组件 添加权限列表： ohos.permission.CAMERA
目录1.QAM的调制原理2.QAM的解调原理3.QAM代码4.结果图5.特点6.加星座图的16QAM代码1.QAM的调制原理QAM调制原理如下图所示，基带码元波形经过串并转换分成I、Q两路，然后再经过电平转换(00转换成-1,01转换成-3,10转换成1,11转换成3)，再与对应的载波相乘，然后再相加完成QAM的调制。本次采用的是16QAM，M=16=2^k,因此k=4,L=2^(k/2)=42.QAM的解调原理QAM的解调原理如下图所示，QAM信号再分为I、Q两路和对应的载波相乘，然后经过低通滤波器后进行抽样判决，判决之后的I、Q路码元进行合并，I路为最终码元序列的奇数位置码元，Q路为最终码
自定义组件首先在common.components建立一个JSComponent，例如命名为toolBar建立html，css，js文件divclass="container">toolbarclass="tabbar">toolbar-itemclass="lan"for="{{tabbarItems}}"icon='{{$idx==index?$item.simg:$item.img}}'value='{{$item.name}}'onclick="jump($idx)">toolbar-item>toolbar>div>.tabbar{position:fixed;bottom:0px;
SWAT水文模型建立及应用：气象数据的准备1简介1.1数据来源2气象数据的准备（传统气象站）2.1天气发生器各参数的计算2.2降水及气温输入数据的准备2.2.1降水数据准备2.2.2气温数据准备3SWAT模型中气象数据的导入参考本博客主要介绍气象数据的准备，分为数据下载和数据处理两部分。1简介SWAT模型需要的气象数据主要包括流域的日降水量、最高/最低气温、太阳辐射、风速和相对湿度。这些数据可以是统计数据，也可以通过SWAT模型的天气模拟程序（WeatherGenerator）生成，或者是统计和模拟生产数据的结合。理想情况下SWAT模型需要至少20年的天气资料，如果缺少必要的资料则可用天气发生
20.有效的括号题目：给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 示例1：输入：s="()"输出：true示例 2：输入：s="()[]{}"输出：true示例 3：输入：s="(]"输出：false思路：先来分析一下这里有三种不匹配的情况，第一种情况，字符串里左方向的括号多余了，所以不匹配。 第二种情况，括号没有多余，但是括号的类型没有匹配上。 第三种情况，字符串里右方向的括号多余了，所以不匹配。那么什么时候说明左括号和
目录 1.后端实现2.前端实现 3.可能出现的错误1.后端实现导入APIView包，HttpResponse包。构建POST方法fromrest_framework.viewsimportAPIViewfromdjango.httpimportHttpResponse可迭代的QuerySet对象，支持for循环result=Person.objects.filter(name='wink')获取请求内容id=request.data.get('id');返回响应内容returnHttpResponse(arr)如图为后端代码截图，里面代码有相应的功能之后在终端启动项目即可pythonmanag
第二十一章Prim算法与Kruskal算法一、最小生成树二、prim算法1、算法思路2、算法模板（1）问题（2）模板（3）分析4、常见疑惑（1）与dijkstra算法的区别以及循环次数问题：（2）正确性证明：三、kruskal算法1、算法用途2、算法思想3、正确性证明（1）为什么构成环的边不是最小生成树中的边？（2）为什么不构成环的边就一定是最小生成树的边？4、代码实现思路5、模板（1）问题：（2）代码：（3）分析：一、最小生成树我们先解释一下什么是最小生成树。这个概念是基于图的，如果说存在一条路线串通起来了所有的点，那么这条路线就叫做生成树。而在这些路线中最短的那一条就叫做最小生成树。如上图
