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开源数据集分类汇总(医学,卫星,分割,分类,人脸,农业,姿势等)

本文汇总了医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类、人脸、农业、打架识别等多个方向的数据集资源,均附有下载链接。该文章仅用于学习记录,禁止商业使用!1.医学图像疟疾细胞图像数据集下载链接:http://suo.nz/2VQTUt皮肤癌MNIST:HAM10000下载链接:http://suo.nz/33n6Xy该数据集收集了来自不同人群的皮肤镜图像,通过不同的方式获取和存储。最终数据集包含10015张皮肤镜图像,可用作学术机器学习目的的训练集。案例包括色素病变领域所有重要诊断类别的代表性集合:光化性角化病和上皮内癌/鲍温氏病(akiec)、基底细胞癌(bcc),超过50%的病变是通过组

java 将时间戳(毫秒ms)转为对应的日期格式,将毫秒转为时分秒等格式,及获取多少天之前的日期

转化为日期格式//转换为时分秒publicStringformatTimeHMS(longtime){returnnewSimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(time);}//转换为年月日publicstaticStringformatTimeYMD(longtime){returnnewSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(time);}//转换为年月日时分秒毫秒publicstaticStringformatTimeYMDHMSSSS(longtime){returnnewSimpleDateFormat("yyyyM

C++ std::chrono库使用指南 (实现C++ 获取日期,时间戳,计时等功能)

目录标题1.引言1.1.std::chrono库的主要功能2.std::chrono库的子类介绍与应用2.1.std::chrono::system_clock的用法和示例获取当前时间从time_point获取具体时间进行时间运算2.2.std::chrono::steady_clock的用法和示例获取当前时间计算经过的时间转换时间单位2.3.std::chrono::high_resolution_clock的用法和示例获取当前时间计算经过的时间转换时间单位3.获取时间戳(ObtainingTimestamps)3.1.使用std::chrono::system_clock::now获取当前

搭载KaihongOS的工业平板、机器人、无人机等产品通过3.2版本兼容性测评,持续繁荣OpenHarmony生态

近日,搭载深圳开鸿数字产业发展有限公司(简称“深开鸿”)KaihongOS软件发行版的工业平板、机器人、无人机等商用产品均通过OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)3.2 Release版本兼容性测评,获颁OpenHarmony生态产品兼容性证书。这标志着OpenHarmony生态在新兴行业的持续拓展和重大进步,将在更多的设备与场景中发挥价值,为OpenHarmony更广泛的生态发展奠定硬件生态基础,持续促进生态繁荣。搭载KaihongOS的工业平板、机器人和无人机、开鸿全场景实验箱、开鸿控制器,获颁OpenHarmony 3.2 Release兼容性证

【C#】获取电脑CPU、内存、屏幕、磁盘等信息

通过WMI类来获取电脑各种信息,参考文章:WMI_04_常见的WMI类的属性_wmiscsilogicalunit_fantongl的博客-CSDN博客自己整理了获取电脑CPU、内存、屏幕、磁盘等信息的代码#region系统信息//////电脑信息///publicpartialclassComputerInfo{//////系统版本///示例:Windows10Enterprise///publicstaticstringOSProductName{get;}=(string)Registry.GetValue("HKEY_LOCAL_MACHINE\\SOFTWARE\\Microsoft

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法:决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘、图算法,搜索算法等

【机器学习入门与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【机器学习入门与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战:数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明:部分项目为网络经典项目方便大家快速学习,后续会不断增添实战环节(比赛、论文、现实应用等)专栏订阅:数据挖掘-机器学习专栏主要讲解了数据探索性分析:查看变量间相关性以及找出关键变量;数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维;在进行归回模型训练涉及主流ML模型:决

交易所步入「后FTX 时代」,WEEX唯客等后发新秀拉开补位战?

太阳底下没有新鲜事,11月上旬FTX此轮的骤然崩溃,再次证明了加密行业没有「大而不能倒」的神话,也在一定程度上引爆了加密行业的信任危机与流动性困境。但把盖子掀开、暴露出里面的风险,未尝不是一件好事——缺乏风控合规的中心化机构和交易所在熊市中消失,也为注重安全、合规的新秀交易所提供了新的生态位来填补,正所谓「一鲸落,万物生」。CEX远望:从「一家独大」到「一超多强」与此同时,过去的一个月里,伴随着危机的不断传导,用户似乎对更多中心化交易所的不信任感加剧,DEX这样的去中心化项目反倒再一次大放异彩,无论是交易量还是新增用户数都增长明显,大有接班CEX的趋势,那事实果真如此吗?DEX的一周狂欢从数据

微信小程序打开PDF、word等文件预览

    近期在使用uniapp开发微信小程序时,碰到了要在小程序上打开PDF文件预览的需求,使用原生微信小程序开发的实现和这个也是类似的。实现大致代码如下://下载文件到本地,下载成功后会返回临时文件路径uni.downloadFile({url:"文件地址",success:function(res){letfilePath=res.tempFilePath;//下载成功后返回的临时文件路径//打开临时文件uni.openDocument({filePath:filePath,showMenu:true,success:function(res){console.log('打开文档成功');

Java如何整合FFmpeg、FFprobe等音视频处理工具,零基础照样玩

前言:时隔一年多了,不知不觉博客停更那么久了,那不忘初心还记得吗?最近在做音视频相关的开发,没什么资料并且之前也没有接触过这方面,咨询了T届的好友,拿到了下面的这张表情包,问题是当我百度的时候才发现与我想要知道的相关文档是没有一篇能满足,东拼西凑的找文档,可还是没办法实现想要的功能,于是我陷入了沉思......最终还是轻松搞定了这个需求,于是我打开了csdn想给后人留一片树荫。最后奉上工具的学习资料(感兴趣的可以看看),废话不多说!!!!!FFmpeg是啥:​ffmpeg(命令行工具)是一个快速的音视频转换工具。FFmpeg能干啥:如果你用过爱剪辑的话或者其他一些音视频处理软件的话,你可以理解

java - Lists、ArrayLists、Maps、Hashmaps、Collections 等之间有什么区别?

自从我重新开始使用Java编程以来,我一直在使用HashMap,但没有真正理解这些集合的东西。老实说,我不太确定一直使用HashMap是否最适合我或生产代码。到目前为止,只要我能够按照我在PHP中调用它们的方式获取我需要的数据,这对我来说并不重要(是的,我承认你现在在想什么消极的事情)在哪里$this_is_array['this_is_a_string_index']为调用变量数组提供了很多便利。所以现在,我已经使用Java工作了3个多月,遇到了我上面指定的接口(interface)并想知道,为什么会有这么多这些东西(更不用说vector,抽象列表{哦,列表是在...})?我的意思是