win1122H2已经发布，对于想尝鲜又不想全新安装系统的朋友，可以采用本文的方式安装。一、首先下载好win1122H2的ISO，地址如下：（下载后核对SHA256校验值）教育版、企业版、专业版、专业教育版、专业工作站版集合镜像文件：ed2k://|file|zh-cn_windows_11_business_editions_version_22h2_updated_oct_2022_x64_dvd_b4e3a4f8.iso|5515886592|AEE2C24A7293CFBF38E48D469C2D42A2|/SHA256：F47936D53D6BDB11BE39C16C51910824
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如果element-ui组件嵌套太多层，可能会导致内部的el-input和el-select等组件无法正常输入。出现这种问题通常是由于z-index属性设置不正确导致的。解决这个问题的方法是调整组件的z-index属性，使其不会被其他组件覆盖。以下是一个解决方法：template>divclass="wrapper">divclass="content">el-form>el-form-itemlabel="姓名">el-inputv-model="name"/>el-form-item>el-form-itemlabel="性别">el-selectv-model="gender">el-o
单片机主芯片选择方案方案一：AT89C51是美国ATMEL公司生产的低电压，高性能CMOS型8位单片机，器件采用ATMEL公司的高密度、非易失性存储技术生产，兼容标准MCS-51指令系统，片内置通用8位中央处理器(CPU)和Flash存储单元，功能强大。其片内的4K程序存储器是FLASH工艺的，这种单片机对开发设备的要求很低，开发时间也大大缩短。写入单片机内的程序还可以进行加密，这又很好地保护我们的劳动成果。再者，AT89C51目前的售价比8031还低，市场供应也很充足。AT89C51可构成真正的单片机最小应用系统，缩小系统体积，增加系统的可靠性，降低系统的成本。只要程序长度小于4K，四个I/
对于Nvidiajetsonnano来说是一款十分优秀的网络模型部署设备我对于nano来说也是学习了2个星期左右.这也是对我这一阶段做一个复习总结吧!目录烧录 下载jetson-inferencedock镜像部署操作 跑个例程助助兴找到函数接口进行调整我用的是jetsonnanoa02版本是4GB内存大小的烧录首先你得获取一张至少是32GB的TF/sd卡去烧录jetsonnano的系统镜像系统镜像的获取是在网址:JetPackSDK4.6.1|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-461这个网址上框框内
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等项目介绍关于知识
随着ChatGPT的一波又一波高潮，生成式AI逐渐进入人们视野，并开始大行其道，正如人们所说：AI用的好，天天下班早！当然，有效的利用AI不但能下班早，还能在上班时间摸鱼，就如潘哥我，哈哈哈~~~牛X的AI神器可以不止ChatGPT一款，虽然潘哥对ChatGPT情有独钟。今天就给大家推荐54款AI神器，有了它们，让你的工作效率再次提升N多倍!01聊天/写作类工具序号工具名称官网地址1Claudehttps://claude.ai2谷歌Bardhttp://bard.google.com3文心一言https://yiyan.baidu.com/4NotionAlhttps://www.notio
本篇记录下自己做的项目作品，作品有实物也有仿真，以实物居多，主要是以单片机为主，单片机有HC32,STM32,STC,51等，本人从事单片机行业5年，拥有丰富的经验。也涉及QT，LVGL，嵌入式，IPC等，如有需求，请私信。一、STM32项目列表（实物）项目名称功能文件001_基于STM32的一键报警系统一键紧急报警，短信设置电话，TTS真人发音，跌倒检测，电话短信通知。源代码，原理图，实物002_基于STM32的智能家居语音控制系统语音唤醒，控制，按键设置，自动模式和手动模式，光敏检测等源代码，原理图，实物003_基于STM32的阳台花卉管理检测系统OLED显示，按键设置，自动浇水，APP实
1、普通情况：图片要遮住请使用cover-image或cover-viewcover-image|uni-app官网https://uniapp.dcloud.net.cn/component/cover-image.html#cover-image cover-view|uni-app官网https://uniapp.dcloud.net.cn/component/cover-view.html#cover-view情况1：如上图，注意要使用以下位置才能达到遮住的效果 //方法1：放入video中----------------------------------------//方法2：放入
一、yolo中txt文件的说明：二、yolo跑视频、图片文件的格式：三、yolov5训练结果不好的原因：1.欠拟合：在训练集上表现很差，测试集上表现也很差的现象可能是欠拟合导致的，是因为泛化能力太强，误识别率较高解决办法： 1）增加数据集的正样本数,增加主要特征的样本数量 2）增加训练次数 3）减小正则化参数2.过拟合:在训练集上表现很好，在测试集上表现很差（模型太复杂）解决办法： 1）增加其他的特征的样本数,重新训练网络. 2）训练数据占总数据的比例过小，增加数据的训练量3. loss值不再变小就说明训练好了四、yolov5训练结果（train
