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一、元素操作方法方法：1、.send_keys()#输入方法2、.click()#点击方法3、.clear()#清空方法注意：在输入方法之前一定要清空操作!!#导包fromtimeimportsleepfromseleniumimportwebdriver#实例化浏览器driver=webdriver.Chrome()#打开网址driver.get('https://www.baidu.com/')#需求ele=driver.find_element_by_css_selector('#kw')ele.send_keys('易烊千玺')sleep(2)#清空ele.clear()ele.sen

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 前言：    gpt也好，国内的一众语言模型也罢，它们目前似乎都只注重最表层交互层的使用体验，也就是和人进行对话是非常顺畅丝滑的。但如果把这些AI模型，应用到数据底层，用以解析原文，用以生成数据等底层生产力工具的时候，就会出现太多太多坑了。本文就详细记载这一年来使用gpt等AI模型做底层数据支持的时候遇到的问题和解决办法。若想具体看哪个解决办法和源码算法的，可以留言告诉我哦~ 正文：一：gpt的回答总是废话很多    如标题所言，gpt等AI的回答的内容太长，真正有用的答案不到全部回答的一小半，人阅读起来会感觉不错，但让你的算法阅读起来就要麻烦了，各种无用的文案非常难以剔除。导致其这样的原因