我可以使用什么算法来找到n1,n2,...,n7的所有正整数值的集合，满足以下不等式。97n1+89n2+42n3+20n4+16n5+11n6+2n7-185>0-98n1-90n2-43n3-21n4-17n5-12n6-3n7+205>0n1>=0,n2>=0,n3>=0.n4>=0,n5>=0,n6>=0,n7>=0例如一组n1=2,n2=n3=...=n7=0使不等式为真。我如何找出所有其他值集？类似问题已发布在M.SE.ADDED::我需要概括n个变量(可能很大)的解决方案。我可以申请什么程序？对于另一个特殊情况n=897n1+89n2+42n3+20n4+16n5+11n
我有一个pandas.DataFrame对象，其中包含大约100列和200000行数据。我正在尝试将其转换为bool数据框，其中True表示该值大于阈值，False表示它小于阈值，并且保留NaN值。如果没有NaN值，我需要大约60毫秒才能运行:df>=threshold但是当我尝试处理NaN时，下面的方法有效，但速度很慢(20秒)。deffunc(x):ifx>=threshold:returnTrueelifx有没有更快的方法？ 最佳答案 你可以这样做:new_df=df>=thresholdnew_df[df.isnull()]
也许我忽略了显而易见的东西，但你如何防止sympy重新排列方程式？我在iPythonnotebook中使用Sympy，因此我可以轻松地将Latex代码复制粘贴到Lyx，但我希望方程的顺序与我定义它们的顺序相同。例如，灰体辐射作为其温度函数的公式:Sympy自动将温度组件放在前面，这给出了一个非常不寻常的公式表示。有什么办法可以防止这种情况发生吗？ 最佳答案 目前，SymPy无法完全按照输入的内容打印内容，因为该信息甚至没有保存在任何地方。我相信乘法，符号按字母顺序排列，大写字母在小写字母之前(基本上是ord中的顺序)。我能想出的最好
当我要求类似的东西时，按顺序执行的具体代码是什么>>>1=2True如果两者具有相同的优先级并且只是它们求值的顺序，为什么第二个不等式的函数是(3>=2)而不是(True>=2)例如考虑它们之间的区别>>>(1>>1它只是硬编码到Python中以将第二个扩展为and的纯语法快捷方式吗？两种说法中的哪一种？我可以改变一个类的这种行为吗？a扩展到不同的东西？看起来是这样的a(logicaloperator)b(logicaloperator)c-->(alogicaloperatorb)and(blogicaloperatorc)但真正的问题是如何在代码中实现这一点。我很好奇，所以我可以复
我正在使用scipy.optimize模块来寻找可以最小化输出的最佳输入权重。从我看过的例子中，我们用单边方程定义约束；然后我们创建一个类型为“inequality”的变量。我的问题是优化包如何知道我的约束中的变量总和需要小于1还是大于1？...defconstraint1(x):returnx[0]+x[1]+x[2]+x[3]-1....con1={'type':'ineq','fun':constraint1}链接到我在示例中使用的完整解决方案:http://apmonitor.com/che263/index.php/Main/PythonOptimization
我今天在写一些Python时意识到可以将不等运算符写成a!=b或nota==b。这让我很好奇:这两种方式的行为是否完全相同，还是存在一些细微差别？是否有理由使用一个而不是另一个？一种比另一种更常用吗？ 最佳答案 ==调用__eq__()。!=调用__ne__()如果它存在，否则等同于not==。除非1的差异很重要。 关于Python不等式:!=vs不==，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com
我正在尝试以下内容作为CVXOPT中的学习练习。我对示例代码做了细微修改here通过移除不等式约束并添加更多的等式约束。fromcvxoptimportsolvers,blas,matrix,spmatrix,spdiag,log,divsolvers.options['show_progress']=Falseimportnumpyasnpnp.random.seed(1)#minimizep'*log(p)#subjectto#sum(p)=1#sum(p'*a)=target1#sum(p'*max(a-K,a^2))=target2a=np.random.randint(20,
我正在尝试将低于阈值的数组成员设置为nan。这是QA/QC流程的一部分，传入数据可能已经有nan槽。例如，我的阈值可能是-1000，因此我想在以下数组中将-3000设置为nanx=np.array([np.nan,1.,2.,-3000.,np.nan,5.])以下内容:x[x产生正确的行为，还有一个RuntimeWarning，但是禁用警告的开销warnings.filterwarnings("ignore")...warnints.resetwarnings()有点重，可能有点不安全。尝试使用如下花式索引进行两次索引不会产生任何效果:nonan=np.where(~np.isnan
我在使用自动布局和约束调整UIView的大小时遇到问题。我想更改原点(小于或等于原始值)和宽度(大于或等于原始值)但我得到了这个:不等式约束歧义你有解决这个问题的想法吗？谢谢 最佳答案 我试图为3.5"显示器缩小1个以上的垂直间距约束，因此我必须在我想在较小屏幕上缩小的组件之间进行2个约束。一个约束是不等式(大于或等于)，其中我指定了最小值要求的大小，优先级为1000，其他约束为适合4"屏幕的特定大小的等式约束，但优先级较低，为250。这样Xcode就会停止提示并在较小的屏幕上正确地重新定位布局。
我已经定义了一个枚举来表示一个“站”的选择；站由唯一的正整数定义，因此我创建了以下枚举以允许负值表示特殊选择:enumStationSelector:Printable{caseNearestcaseLastShowncaseListcaseSpecific(Int)functoInt()->Int{switchself{case.Nearest:return-1case.LastShown:return-2case.List:return-3case.Specific(letstationNum):returnstationNum}}staticfuncfromInt(value:I
