作者：宋宏帅1前言在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例：@interfacePerson:NSObject@property(nonatomic,copy)NSString*name;@property(nonatomic,assign)NSIntegerage;@endPerson*person=[Personnew];person.name=@"Tom";person.age=10;[personsetValue:@"100"forKey:@"age"];//此处赋值为字符串，类中属性为Integer 第一反应是崩溃，因为OC是类型敏感的。可是自己实现并打印后的结果出于意料,没有崩溃且
大家好！我是黄啊码，今天没继续select*了吧，如果还继续，那接下来的课程先别学，回去好好把之前的课程重复复习一遍，学明白了我们再会？废话不多说，学今天的课程之前我们先来说说这几个词是怎么个执行顺序：LIMIT、DISTINCT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBYstop！先别百度，如果知道，直接在评论区把答案敲上去，然后再拉滚动条看答案：看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。FROM>WHERE>GROUPBY>HAVING>SELECT的字段>DISTINCT>ORDERBY>LIMIT
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本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。 本文所要实现的需求具体为：现有自行计算的全球叶面积指数（LAI）.tif格式栅格产品（下称“自有产品”），为了验证其精确度，需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品（下称“GLASS产品”）进行做差对比；其中，自有产品除了LAI波段外，还有一个质量评估波段（QA），即自有产品在后期使用时，还需结合QA波段进行筛选、掩膜等处理。其中，二者均为基于MODIShv分幅的产品。 本文分为两部分，第一部分为代码的详细分段讲解，第二部分为完整代
本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。 本文所要实现的需求具体为：现有自行计算的全球叶面积指数（LAI）.tif格式栅格产品（下称“自有产品”），为了验证其精确度，需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品（下称“GLASS产品”）进行做差对比；其中，自有产品除了LAI波段外，还有一个质量评估波段（QA），即自有产品在后期使用时，还需结合QA波段进行筛选、掩膜等处理。其中，二者均为基于MODIShv分幅的产品。 本文分为两部分，第一部分为代码的详细分段讲解，第二部分为完整代
在默认情况下，WPF提供的DataGrid仅拥有数据展示等简单功能，如果要实现像Excel一样复杂的筛选过滤功能，则相对比较麻烦。本文以一个简单的小例子，简述如何通过WPF实话DataGrid的筛选功能，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。涉及知识点在本示例中，从数据绑定，到数据展示，涉及知识点如下所示：DataGrid，要WPF提供的进行二维数据展示在列表控件，默认功能非常简单，但是可以通过数据模板或者控件模板进行扩展和美化，可伸缩性很强。MVVM，是Model-View-ViewModel的简写，主要进行数据和UI进行前后端分离，在本示例中，主要用到的MVVM第三方库为Communi
在默认情况下，WPF提供的DataGrid仅拥有数据展示等简单功能，如果要实现像Excel一样复杂的筛选过滤功能，则相对比较麻烦。本文以一个简单的小例子，简述如何通过WPF实话DataGrid的筛选功能，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。涉及知识点在本示例中，从数据绑定，到数据展示，涉及知识点如下所示：DataGrid，要WPF提供的进行二维数据展示在列表控件，默认功能非常简单，但是可以通过数据模板或者控件模板进行扩展和美化，可伸缩性很强。MVVM，是Model-View-ViewModel的简写，主要进行数据和UI进行前后端分离，在本示例中，主要用到的MVVM第三方库为Communi
目的一个来自东莞的项目需要清单里面所有的电线电缆的量和价，但是由于东莞市的投标清单只需要清单报价即可，没有定额，也就没有人材机，所以就只能依靠清单来剔除量，但是有几个问题，众所周知电线电缆这种材料一般列在安装工程的单体里，但是这个项目比较大，他有10栋楼+1个地下室，也就是拆出了11个单体，如果单独拿出来手动加，这就十分恐怖了，所以延伸了几个方案：人工手加的方案：不得不说这个方案在我看来愚蠢至极。虽然自由度很高，但消耗是时间十分巨大的在计价软件里面删除不用的部分然后合计值，在我看来这个方案只是比方案1没那么蠢而已，终究还是两蠢没那么蠢。这个方案在数据展示的时候还是要手输or手动搬运很大一部分数
目的一个来自东莞的项目需要清单里面所有的电线电缆的量和价，但是由于东莞市的投标清单只需要清单报价即可，没有定额，也就没有人材机，所以就只能依靠清单来剔除量，但是有几个问题，众所周知电线电缆这种材料一般列在安装工程的单体里，但是这个项目比较大，他有10栋楼+1个地下室，也就是拆出了11个单体，如果单独拿出来手动加，这就十分恐怖了，所以延伸了几个方案：人工手加的方案：不得不说这个方案在我看来愚蠢至极。虽然自由度很高，但消耗是时间十分巨大的在计价软件里面删除不用的部分然后合计值，在我看来这个方案只是比方案1没那么蠢而已，终究还是两蠢没那么蠢。这个方案在数据展示的时候还是要手输or手动搬运很大一部分数
如今手机摄影越来越方便，随手一拍就能记录美好生活。但照片越多，整理越麻烦，有的时候我们想对照片进行二次加工、分享，需要不停翻找相册。HMSCore机器学习服务（MLKit）提供了图片分类服务，方便用户在多个场景下快速筛选图片集、定义图片题材并标注分类信息。比如，期末老师时常会要求家长和孩子一起制作亲子成长手册，教育服务类App集成图片分类服务后可以把一个学期以来的所有照片分类汇总成相册；出去玩了多个景点或途径不同城市，旅游分享类App可以帮助用户整理基于某个位置或某个实物进行图片分类；在全场景下手机相册需要把照片同步到大屏上轮播，文件分享类App可以设置分享规则，分类上传。接下来，请开发者们通
