一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare/golang-installmacOS安装Go#下载并安装GoforMac验证安装结果$goversiongoversiongo1.15.1darwin/amd64linux安装Go#下载GoforLinux解压压缩包至/usr/local$tar-C/usr/local-xzfgo1.15.8.linux-amd64.tar.gz添加/usr/local/go/bin到环境变量$$HOME/.profile$exportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin
一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare/golang-installmacOS安装Go#下载并安装GoforMac验证安装结果$goversiongoversiongo1.15.1darwin/amd64linux安装Go#下载GoforLinux解压压缩包至/usr/local$tar-C/usr/local-xzfgo1.15.8.linux-amd64.tar.gz添加/usr/local/go/bin到环境变量$$HOME/.profile$exportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin
目录一、存储过程二、为什么要使用存储过程三、执行存储过程四、创建存储过程五、小结本文介绍什么是SQL存储过程，为什么要使用存储过程，如何使用存储过程，以及创建和使用存储过程的基本语法。一、存储过程迄今为止，我们使用的大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有操作都这么简单，经常会有一些复杂的操作需要多条语句才能完成，例如以下的情形。为了处理订单，必须核对以保证库存中有相应的物品。如果物品有库存，需要预定，不再出售给别的人，并且减少物品数据以反映正确的库存量。库存中没有的物品需要订购，这需要与供应商进行某种交互。关于哪些物品入库（并且可以立即发货）和哪些物品退订，需要通知相应的顾客
目录一、存储过程二、为什么要使用存储过程三、执行存储过程四、创建存储过程五、小结本文介绍什么是SQL存储过程，为什么要使用存储过程，如何使用存储过程，以及创建和使用存储过程的基本语法。一、存储过程迄今为止，我们使用的大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有操作都这么简单，经常会有一些复杂的操作需要多条语句才能完成，例如以下的情形。为了处理订单，必须核对以保证库存中有相应的物品。如果物品有库存，需要预定，不再出售给别的人，并且减少物品数据以反映正确的库存量。库存中没有的物品需要订购，这需要与供应商进行某种交互。关于哪些物品入库（并且可以立即发货）和哪些物品退订，需要通知相应的顾客
目录一、视图1.1为什么使用视图1.2视图的规则和限制二、创建视图2.1利用视图简化复杂的联结2.2用视图重新格式化检索出的数据2.3用视图过滤不想要的数据2.4使用视图与计算字段三、小结本文介绍什么是SQL视图，它们怎样工作，何时使用它们。视图提供了一种封装SELECT语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。一、视图视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。说明：SQLite的视图SQLite仅支持只读视图，所以视图可以创建，可以读，但其内容不能更改。理解视图的最好方法是看例子。如何使用SQLINNERJOIN联结两个或多个表用下面的SELE
目录一、视图1.1为什么使用视图1.2视图的规则和限制二、创建视图2.1利用视图简化复杂的联结2.2用视图重新格式化检索出的数据2.3用视图过滤不想要的数据2.4使用视图与计算字段三、小结本文介绍什么是SQL视图，它们怎样工作，何时使用它们。视图提供了一种封装SELECT语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。一、视图视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。说明：SQLite的视图SQLite仅支持只读视图，所以视图可以创建，可以读，但其内容不能更改。理解视图的最好方法是看例子。如何使用SQLINNERJOIN联结两个或多个表用下面的SELE
翻译自:https://www.codeproject.com/Articles/114797/Polyline-Simplification#headingDPN整个记录关于算法的部分是翻译来的，原作者实现的语言是C++，但是我看不懂这类代码，于是自己用Python实现了一遍，其中可能会有错误的地方，欢迎指出来让我改正。fromshapefileimportReader,Writerimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#该shapefile文件内含一条线段，坐标系为：3857shp=Reader('./vector/lyr
翻译自:https://www.codeproject.com/Articles/114797/Polyline-Simplification#headingDPN整个记录关于算法的部分是翻译来的，原作者实现的语言是C++，但是我看不懂这类代码，于是自己用Python实现了一遍，其中可能会有错误的地方，欢迎指出来让我改正。fromshapefileimportReader,Writerimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#该shapefile文件内含一条线段，坐标系为：3857shp=Reader('./vector/lyr
概述本篇博客主要将介绍的是利用springquerydsl框架实现的服务端查询解析和实现介绍。查询功能是在各种应用程序里面都有应用，且非常重要的功能。用户直接使用的查询功能往往是在我们做好的UI界面上进行查询，UI会将查询请求发给查询实现的服务器，或者专门负责实现查询的一个组件。市场上有专门做查询的框架，其中比较出名，应用也比较广泛的是elasticsearch。定义查询请求对于服务端来说，前端UI发送过来的查询请求必然是按一定规则组织起来的，这样的规则后端必须能够支持和解析。换一种说法就是服务调用者和服务发布者之间需要遵循同一个规范才可以。百度的UI查询是这样定义的：在上图中加了蓝色下划线的
概述本篇博客主要将介绍的是利用springquerydsl框架实现的服务端查询解析和实现介绍。查询功能是在各种应用程序里面都有应用，且非常重要的功能。用户直接使用的查询功能往往是在我们做好的UI界面上进行查询，UI会将查询请求发给查询实现的服务器，或者专门负责实现查询的一个组件。市场上有专门做查询的框架，其中比较出名，应用也比较广泛的是elasticsearch。定义查询请求对于服务端来说，前端UI发送过来的查询请求必然是按一定规则组织起来的，这样的规则后端必须能够支持和解析。换一种说法就是服务调用者和服务发布者之间需要遵循同一个规范才可以。百度的UI查询是这样定义的：在上图中加了蓝色下划线的
