1、链表的概念1.1单向链表链表(linkedlist)是一种在物理上非连续、非顺序的数据结构，由若干个节点node构成，每个节点node有指向下一节点的指针，从头节点开始，一个节点一个节点的连到最后一个节点，最后一个节点指向null，如下图所示：注意，next只能指向一个后继节点，如下图所示的这种情况就不属于单链表但是多个节点可以指向同一个节点，如下图所示：1.2双向链表双向链表比单向链表稍微复杂一点，它的每一个节点除了拥有data和next指针，还拥有指向前置节点的prev指针，如下图所示2、链表的相关概念节点与头节点、尾节点在链表中，每个点都是由存放数据的变量data和指向下一节点的指针

 11月10日，以“数字科技焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州市举办。会上，天翼云重磅发布一站式智算服务平台“慧聚”。天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强对天翼云智算服务体系进行了全面解读。 2023年是大模型高速发展的一年，大模型不断扩大的参数规模和快速迭代的技术路线跨越式地提升了模型的能力，但是同时也为大模型的训练和应用带来了很多挑战。比如算力利用率的瓶颈日益凸显、算力成本压力进一步增大、模型的构建难度不断提升、模型的行业落地更加复杂。胡志强表示，为顺应大模型时代对于云服务商的新要求，天翼云全面升级，构建了全栈大模型智算服务，包括打造智算数据中心AIDC、升级云智超一体化基

有如下分段函数：    x*x*x+1  当x>0时；y= 2x+1    当x    1.0     当x=0时；编程根据输入的不同x（x为实数），输出其对应的函数值y。计算结果输出格式采用"%.2f\n"控制输出。要求：绘制N-S结构流程图。运行参考示例：输入1：13.5输出1：2461.38输入2：0输出2：1.00输入3：-6.4输出3：-11.80运行代码如下：方法一：#includeintmain(){floatx,y;scanf("%f",&x);if(x>=0)if(x>0)y=x*x*x+1;elsey=1.0;elsey=2*x+1;printf("%.2f\n",y);r

我有一个classA有一个std::vector作为属性。A需要在A的实例时填充此vector被build。计算可能需要一些时间，我想知道是否:它可以在编译时完成。vector也可以在编译时排序我对元编程不熟悉，暂时没有找到方法。这不是特定于操作系统的问题。这是A.cpp文件:#include"A.h"#defineSIZEV100A::A(){fillVector();}voidA::fillVector(){//m_vectorisanattributeofclass"A"//EXPECTATION1:fillthevectorwiththefollowingcalculation

大家好我是苏麟,今天说说数的层序遍历.层次遍历简介广度优先在面试里出现的频率非常高，整体属于简单题，但是很多人面试遇到时就直接放弃了，实在可惜。我们本章就集中研究一下到底难在哪里。广度优先又叫层次遍历，基本过程如下:层次遍历就是从根节点开始，先访问根节点下面一层全部元素，再访问之后的层次，类似金字塔一样一层层访问。我们可以看到这里就是从左到右一层一层的去遍历二叉树，先访问3，之后访问3的左右子孩子5和4，之后分别访问5 和4的左右子孩子[7,6]和[9]，最后得到结果[3,5,4,7,6,9]。这里的问题是怎么将遍历过的元素的子孩子保存一下呢，使用队列来存储能完美解决上述问题，例如上面的图中:

作者：寒斜阿里云智能技术专家「本文是“在Serverless平台上构建AIGC应用”系列文章的第一篇文章。」前言随着ChatGPT以及StableDiffusion，Midjourney这些新生代AIGC应用的兴起，围绕AIGC应用的相关开发变得越来越广泛，有呈井喷之势，从长远看这波应用的爆发不仅仅是停留在形式之上，更是在各个领域产生实际的生产力价值，比如办公领域有copilotsystem365，钉钉智能；代码编程领域有githubcopilot，cursoride； 文娱领域的妙鸭相机；可以肯定的是未来AIGC的应用数量会更多，类型也会更加丰富，企业的内部软件或者SOP都会尽可能的跟AI进

“ 人工智能的核心是算力。”01—需要多少预算？最近在学习大模型ChatGPT、ChatGLM，研究结合企业的应用场景，解决一些业务难点、痛点，不免涉及本地化部署、微调、训练、知识库文档数据提取等等方面的问题。‍‍‍‍同时还需要对硬件成本进行一个大致的估算：这个项目需要得用多少GPU？硬件采购的费用预算多少？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍要对硬件资源成本进行估算，一方面决定于项目的技术方案：是否需要训练，还是只做微调训练，或者只做文档提取；一方面决定于硬件的选型：选哪家的GPU产品。02—算力需求算力需求主要分为两部分，包括训练算力和推理算力。目前来说对训练算力需求非常高，ChatGPT的公开

本期大纲线性表基础线性表概念数组概念数组的基本操作数组创建和初始化查找一个元素增加一个元素修改一个元素删除一个元素小题一道--单调数组问题小题一道--数组合并问题小结线性表基础线性表概念我们先搞清楚几个基本概念，在很多地方会看到线性结构、线性表这样的表述，那什么是线性结构?与数组、链表等有什么关系?常见的线性结构又有哪些呢?所谓线性表就是具有相同特征数据元素的一个有限序列，其中所含元素的个数称为线性表的长度，从不同的角度看，线性表可以有不同的分类，例如:从语言实现的角度从语言实现的角度顺序表有两种基本实现方式，一体式和分离式，如下:图a为一体式结构，存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面列举通过余弦相似度公式和标准库分别计算不同文本信息相似度的实例，首先需要对中文进行分词，通过jieba导入分词库文件，使用Python标准库计算相似度，导入两种不同的相似度计算库difflib和fuzz，除此之外，还自定义了基于余弦相似度公式的相似度计算方法接着定义余弦相似度计算函数，函数参数部分传入需要比较的两个文本信息，先对文本进行向量化处理，dot计算出两个向量之间的点积，即相同维度上的值的乘积和，如果A和B是同一个向量，则求出的是欧几里得距离平方，余弦相似度函数返回的是根据余弦相似度计得出的结果代码如下#余弦相似度defsimilar

从基础L2到L3的产业演进中，NOA是至关重要的一步，值得被密切关注。对于产业链不同位置的玩家，其关注的点有所不同：①对于整车厂来说，根据高工智能汽车监测的数据，基础L2的一体机产品已经趋向于成熟，处于快速渗透期，智驾竞争已经过渡到NOA阶段；②对于Tier1、Tier2来说，在基础L2阶段，智驾产品（一体机）的单车价值量为1000元左右，NOA（域控+传感器）的单车价值量提到3000-30000元左右，市场空间真正出现数量级提升；③占整车成本的真正提升，有望在整车供应链获得一定博弈权，实现从传统制造业到科技产业的演进，供应商们也在寻找自身的分工和角色。此次文章内容主要集中于中、高算力平台，拥