我正在处理一个表，该表已有一个包含自然类型名称的列。例如。已经存在一个名为“provider”的列，其值为“foo”或“bar”。我想使用existing类型名称在此表上使用STI，因为必须添加一个名为“type”的附加列以供ActiveRecord使用似乎很愚蠢。问题是，这些类型名称与ruby类不完全匹配。我希望能够设置自定义映射，例如Class1=>foo，Class2=>bar。我尝试了以下方法:#Inthebaseclassset_inheritance_column:provider#InClass1defself.sti_name'foo'end#InClass2def
我正在尝试按短语区分两个字符串，类似于StackOverflow在版本编辑页面上区分两个字符串的方式。执行此操作的算法是什么？是否有gems或其他标准库可以实现此目的？编辑:我见过其他差异算法(Differ与Ruby)，它们似乎导致以下结果:>>o='nowisthetimewhenallgoodmen.'>>p='nowsometimethementimewhenallgoodmen.'>>Differ.diff_by_word(o,p).format_as(:html)=>"nowsomeistimethementimewhenallgoodmen."请注意每个单词的单词是如何区分
我正在创建一个Rails应用程序，它有一个实现Act_As_Votablegem的User和Post模型.我希望用户能够对帖子进行赞成票和反对票，但也希望通过weighted_score算法对帖子进行排名和排序，该算法考虑了赞成票、反对票的数量和帖子的创建时间。我的weighted_score算法取自Reddit并且描述得更好here.我的帖子模型:classPost0sign=1elsifraw_score我想使用Acts_As_Voteablegem，因为它支持缓存，可以减少硬盘写入次数并节省时间。目前，帖子的weight_score可以即时计算，但不会保存在数据库中，这意味着我无
最近更新的博客华为OD机试-卡片组成的最大数字（Python）|机试题算法思路华为OD机试-网上商城优惠活动（一）（Python）|机试题算法思路华为OD机试-统计匹配的二元组个数（Python）|机试题算法思路华为OD机试-找到它（Python）|机试题算法思路华为OD机试-九宫格按键输入（Python）|机试算法备考思路华为OD机试-身高排序（Python）|备考思路使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。华为OD清单查看地址：blog.csdn.net/hihell/catego
目录一、前言二、BitLocker部署前的准备工作三、BitLocker的部署方式3.1通过群组策略部署BitLocker
近年来，随着信息化时代的到来，三维全景拼接以视频监控领域为代表的智能硬件公司迅速崛起，随后全国各地在视频监控领域进行了大量的建设。但随着摄像头数量的增加，视频监控画面离散、庞杂、关联性差等诸多问题日渐凸显。如何优化现有视频技术，助力管理者或使用者有效、直观、准确地掌控现场实时动态，成为我国信息化前行路上面临的新课题。视频融合技术平台解决方案北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上
前言程序使用一段时间后会遇到HTTPError403:Forbidden错误。因为在短时间内直接使用Get获取大量数据，会被服务器认为在对它进行攻击，所以拒绝我们的请求，自动把电脑IP封了。解决这个问题有两种方法。一是将请求加以包装，变成浏览器请求模式，而不再是“赤裸裸”的请求。但有时服务器是根据同一IP的请求频率来判断的，即使伪装成不同浏览器。由于是同一IP访问，还是会被封。所以就有了第二种方法，就是降低请求频率。具体说来也有两种方法。一种是在每次请求时暂停短暂时间，从而降低请求频率。第二种是使用不同的IP进行访问。显然第一种方法不是最佳选择。因为我们并不希望下载太慢，尤其是在请求次数很多时
所以，我希望能够在每个单词的基础上找到两个字符串之间的差异(可能比每个字符更快，但是，如果每个字符更快，那么我想这样做).这是我想要实现的一个例子:源文本:Hellothere!修改后的文字:Helayscere?差异:Hel[lo](ay)[th](sc)ere[!](?)括号内的是删除的内容，括号内的是添加的内容有一种使用命令行工具(例如opendiff)来执行此操作的superhackish方法。,但它需要在每个字符之间有一个换行符，因为opendiff是基于行的。我正在使用ruby，还没有找到任何工具来执行此操作...但是语言并不是非常重要，因为算法可以很容易地移植。谢谢。
我有一个约5000个点的列表(指定为经度/纬度对)，我想找到其中最接近用户指定的另一个点的5个点。谁能建议一个有效的算法来解决这个问题？我正在用Ruby实现它，所以如果有合适的库，那将是很好的了解，但我仍然对算法感兴趣!更新:一些人要求提供有关该问题的更多具体细节。所以这里是:这5000个点大部分位于同一城市内。它外面可能有一些，但可以安全地假设其中99%位于75公里半径内，并且所有它们都位于200公里半径内。积分列表很少改变。为了便于讨论，假设它每天更新一次，那段时间我们必须处理几千个请求。 最佳答案 您可以通过使用quad-tr
我想知道为什么第二个解决方案有效，而第一个具有链式方法的解决方案却无效。这个链式方法不起作用:nopers=[5,6,7,8,9]classArraydefine_method(:trimy)doself.shift().pop()endend当我测试nopers.trimy()时，它给出了未定义的错误消息。"method'pop'for1:Fixnum,in'blockin'"并且只执行.pop()方法，删除5。但是，这个版本有效:yuppers=[1,2,3,4,5,6]classArraydefine_method(:trim)doself.shift()self.pop()en
