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快速入门去除文档图像阴影算法——BEDSR-Net

目录一、算法提出的背景什么是BEDSR-Net算法?BEDSR-Net算法有什么用?BEDSR-Net算法与其它去阴影算法的比较?二、算法的基本原理算法的总体框架BE-Net(背景估计子网络)SR-Net(阴影去除子网络)三、算法的神经网络训练BE-Net的训练SR-Net的训练四、算法的用法介绍环境配置——避免踩坑算法的测试——在jupyterNoteBook上运行测试下载源码(可跳过)下载数据集和训练好的模型(可跳过)开始运行测试报错提示与修改算法的评估指标视觉质量定量评估定性评估内容保存五、算法的总结CVPR2020原论文:BEDSR-Net:ADeepShadowRemovalNetw

算法思想总结:滑动窗口算法

                           创作不易,感谢三连 一.长度最小的数组.-力扣(LeetCode)长度最小的数组classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intlen=INT_MAX,n=nums.size(),sum=0;//len必须要给一个很大的数,否则for(intleft=0,right=0;right=target)//符合条件后进行更新,然后出窗口{len=min(len,right-left+1);//更新长度sum-=nums[left++];}}returnlen==IN

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记14_友和敌

1.      友敌1.1.        广告收入也培育了整个生态系统的繁荣兴旺1.1.1.          在提取用户数据的阶段,互联网企业之间精诚合作,致力于用户数据追踪、数据库的打造与行为定向广告投放1.1.2.          到了俘获用户后的分赃阶段,它们撇下了此前的交情,开始争抢流量,努力壮大自身的势力1.1.2.1.           天平总是向着超级平台倾斜1.2.        互联网“友敌”之间的关系是多维的,独立应用程序开发者与超级平台之间不乏竞争1.3.        超级平台可以成就一款应用程序,也能让它黯然离场1.3.1.          站在食物链顶端的

【工程应用九】再谈基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化(十六角度量化+指令集加速+目标只有部分在图像内的识别+最小外接矩形识别重叠等)

  继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后,这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了,因为感觉已经遇到了瓶颈,无论是速度还是效率方面,以当时的理解感觉都到了顶了。年初,公司业务惨淡,也无心向佛,总要找点事情做一做,充实下自己,这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。   在前序的一些列文章里,我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配,个人取名为离散夹角余弦,其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化:  传统的梯度点积计算公式如下:      对于任意的两个点,通过各自的梯度方向,按照上述公式可计算出他们的

AES算法:加密通信的新选择

AES算法起源:AES(AdvancedEncryptionStandard)算法是一种对称密钥加密算法,由比利时密码学家JoanDaemen和VincentRijmen设计,于2001年被美国国家标准技术研究所(NIST)确定为新的数据加密标准。AES算法取代了DES算法,成为当前最流行的对称加密算法之一。AES算法原理:密钥扩展:根据初始密钥生成多个轮密钥。初始轮密钥加:将明文与第一轮密钥进行异或操作。轮函数:包括字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加。多轮迭代:经过多轮迭代,每轮使用一个轮密钥。最终轮:最后一轮不包括列混淆,最终输出密文。AES算法优缺点:优点:安全性高,经过广泛验证和应用。

【图论】Dijkstra 算法求最短路 - 构建邻接矩阵(带权无向图)

文章目录例题:到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路构建带权无向图的邻接矩阵例题:到达目的地的方案数题目链接:1976.到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路funccountPaths(nint,roads[][]int)int{g:=make([][]int,n)//构建邻接矩阵fori,_:=rangeg{g[i]=make([]int,n)forj,_:=rangeg[i]{g[i][j]=math.MaxInt/2//到不了的地方就是无限大(初始化成这个值)}}for_,v:=rangeroads{//无向图x,y,d:=v[0],v[1],v[2]g[x][y]=dg[y][x

【花雕动手做】ASRPRO语音识别(72)---定义与循环播放MP3

本例实验采用MiniMP3Player播放器模块是一款小巧且价格低廉的MP3模块,可以直接接驳扬声器。模块配合供电电池、扬声器、按键可以单独使用,也可以通过串口控制,作为UNO或者是任何有串口的单片机的一个模块。模块本身完美的集成了MP3、WAV、WMA的硬解码。同时软件支持TF卡驱动,支持FAT16、FAT32文件系统。通过简单的串口指令即可完成播放指定的音乐,以及如何播放音乐等功能,无需繁琐的底层操作,使用方便,稳定可靠。​​​模块管脚图管脚号管脚名称功能描述备注1BUSY播放时输出高电平,停止为低忙信号2RXUART异步串口数据输入3.3V的TTL电平3TXUART异步串口数据输出3.3

java - Java 中的 crypt(3) $6$ 密码哈希算法(基于 SHA-512)?

我正在寻找一个Java函数来生成/验证以crypt(3)方式编码的密码散列,当它们存储在Linux“/etc/shadow”文件中时如果sha512在“/etc/pam.d/common-password”中激活。明文字符串“geheim”将转换为:"$6$WoC532HB$LagBJ00vAGNGu8p9oeYDOSNZo9vTNTzOgPA.K0bJoiXfbcpj3jBuTkNwdzCrSNadRi8LanH1tH6tGGPPp/Lp3."来自http://www.akkadia.org/drepper/SHA-crypt.txt我知道,与MD5一样,它不仅仅是一个像Digest

代码随想录算法训练营day20 | 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

day19是休息日,到时候我会补一篇关于二叉树的总结。所以今天是day20.目录654.最大二叉树思路解题方法复杂度Code617.合并二叉树思路解题方法复杂度Code700.二叉搜索树中的搜索思路解题方法复杂度Code98.验证二叉搜索树思路解题方法复杂度Code总结654.最大二叉树链接:最大二叉树给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点,其值为nums中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。返回nums构建的最大二叉树。思路每个二叉树节点都可以认为是一棵子树的根节点,对于根

【算法】排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序、堆排序)

目录一.常见排序类型二.排序详解1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.快速排序6.归并排序7.基数排序(桶排序)8.堆排序三.排序算法比较一.常见排序类型插入排序:插入排序、希尔排序选择排序:选择排序、堆排序交换排序:冒泡排序、快速排序归并排序基数排序(又叫桶排序)二.排序详解1.冒泡排序(1)思路图解从头开始比较相邻元素的值(就是从下标较小的元素开始),使值较大的元素逐渐从前移向后部,就像水里的气泡一样,越来越大,向上冒。最终得到从小到大的一个序列。(2)算法实现(java)/***冒泡排序*author:xinxin*时间复杂度是(n*n)*/publicclassGuLou