我有一个包含超过2亿个文档的集合，其中包含维度(我想过滤或分组的内容)和指标(我想求和或获取平均值的内容)。我目前遇到了一些性能问题，我希望获得一些关于如何优化/扩展MongoDB的建议或关于替代解决方案的建议。我正在使用WiredTiger运行最新的稳定版MongoDB。这些文件基本上如下所示:{"dimensions":{"account_id":ObjectId("590889944befcf34204dbef2"),"url":"https://test.com","date":ISODate("2018-03-04T23:00:00.000+0000")},"metrics"
我可能对mongodb聚合框架管道的工作原理存在根本性的误解。我的期望是每一步都消耗前一步的输出。这是使用http://media.mongodb.org/zips.json提供的示例集合的具体示例:>db.zipcodes.aggregate({$match:{state:"CA"}});产生这样的结果。{"city":"TRUCKEE","loc":[-120.295031,39.319321],"pop":199,"state":"CA","_id":"96162"}到目前为止一切顺利。然后我决定通过运行添加另一个步骤来获得上面的投影:>db.zipcodes.aggregate
这是我的源数据的简化版本:Cars|Manual|Petrol1|true|true2|true|false3|true|true4|true|true5|false|true6|false|true我正在尝试获取此输出:Totalcars:6Manualcars:4Petrolcars:5这在MongoDB中使用单个聚合管道是否可行？ 最佳答案 是的，您可以使用$group聚合步骤和$sum运算符结合$cond来完成此操作。db.collection.aggregate([$group:{_id:null,//wewanttogr
我面临的问题是如何在一组操作后访问原始文档，并在MongoDB的聚合管道中携带$group之后的字段。例如:[分组，放松，分组]原始文件是:{"_id":ObjectId("361de42f1938e89b179dda42"),"user_id":ObjectId("9424021bafbde55512e39b83"),"candidate_id":ObjectId("54f65356294160421ead3ca1")"OVERALL_SCORE":150,"SCORES":[{"NAME":"asd","OBTAINED_SCORE":28},{"NAME":"acd","OBTA
我刚刚开始学习Node流，我正在使用MongoClient(MongoClientCursorDoc)。在本文档中，它指出我可以将返回的查询作为文档流获取。像这样:varMongoClient=require('mongodb').MongoClient,assert=require('assert');//ConnectionURLvarurl='mongodb://localhost:27017/myproject';//UseconnectmethodtoconnecttotheServerMongoClient.connect(url,function(err,db){asse
有聚合管道:db.getCollection('yourCollection').aggregate({$unwind:{path:"$dates",includeArrayIndex:"idx"}},{$project:{_id:0,dates:1,numbers:{$arrayElemAt:["$numbers","$idx"]},goals:{$arrayElemAt:["$goals","$idx"]},durations:{$arrayElemAt:["$durations","$idx"]}}})对以下数据(示例文档)执行:{"_id":ObjectId("52d017d4
我有一个JS对象norm，我想在mongo聚合管道中使用它，如下所示:varnorm={1:1,2:1.16,3:1.413,4:1.622,5:1.6,6:1.753,7:3.001,8:2.818,9:3.291,10:2.824,11:2.993,12:2.699,13:1.099,14:1.035,15:1.172,16:1.013,17:0.9936,18:1.069};db.mycoll.aggregate([{$match:{"_id.day":ISODate("2014-06-19T00:00:00.000Z"),"_id.lt":"l","_id.rt":"rltdl
所以我想在MongoDB中使用管道聚合来从文档中查询某些值，然后将它们相加。我的“相册”文档。{"_id":ObjectId("5875ed1dc939408da0601f31"),"AlbumName":"Blurryface","Artist":"21Pilots","Date":"20151110","Label":"FueledByRamen","Writers":"TylerJoseph","Producer":"MikeElizondo","Songlist":[{"_id":ObjectId("5875e5e8c939408da0601d73"),"SongID":"1"
也许有人知道我们如何修复或变通一些看起来像AzureCosmosDB中MongoDB聚合管道当前实现中的错误的东西(所以是的:我们已经在我们的实例上打开了该功能)。简短的版本是:在我们看来$match聚合阶段之后一个$group阶段不起作用。它从不返回任何结果。假设您已经在一个有效的数据库中(使用use)，这可以使用任何Mongo控制台以下列方式重现:粘贴以下JavaScript(如果您通过Azure门户创建集合，则此行是可选的；它假定您的集合名为bug)db.createCollection("bug");向集合中添加一些文档:db.bug.insert({_id:1,owner:"
我是mongodb的新手，所以我希望这不会成为一个非常基本的问题。我已经做了一些研究并尝试应用我发现的东西，但似乎有些东西让我无法理解。我有以下格式的两个集合:-----------------------------------------------------------------------Shop-----------------------------------------------------------------------{"shopId":"1002","shopPosId":"10002","description":"somedescription"}-
