问题是，我想在管道刷新后得到queuecommand的结果，但是我不知道如何使用servicestackredis得到结果例如:pipeline.QueueCommand(r=>r.Get("foo"));pipeline.Flush();我应该从哪里获取“foo”的结果，以便我可以将结果传回给其他人？ 最佳答案 阅读theWikiPage关于GitHub上的交易。特别是这个例子intcallbackResult;using(vartrans=redis.CreateTransaction()){trans.QueueCommand
问题是，我想在管道刷新后得到queuecommand的结果，但是我不知道如何使用servicestackredis得到结果例如:pipeline.QueueCommand(r=>r.Get("foo"));pipeline.Flush();我应该从哪里获取“foo”的结果，以便我可以将结果传回给其他人？ 最佳答案 阅读theWikiPage关于GitHub上的交易。特别是这个例子intcallbackResult;using(vartrans=redis.CreateTransaction()){trans.QueueCommand
我使用redis-py在redis上操作，我们的环境使用twemproxy作为redis代理。但是看起来clinet管道在连接到twemproxy时不起作用。importredisclient=redis.StrictRedis(host=host,port=port,db=0)pipe=client.pipeline()pipe.smembers('key')printpipe.execute()执行方法时抛出异常redis.exceptions.ConnectionError:Socketclosedonremoteend在twemproxy环境下，客户端管道不工作或者是redis
我使用redis-py在redis上操作，我们的环境使用twemproxy作为redis代理。但是看起来clinet管道在连接到twemproxy时不起作用。importredisclient=redis.StrictRedis(host=host,port=port,db=0)pipe=client.pipeline()pipe.smembers('key')printpipe.execute()执行方法时抛出异常redis.exceptions.ConnectionError:Socketclosedonremoteend在twemproxy环境下，客户端管道不工作或者是redis
我一直在pyredis中使用Redis管道(批量运行的操作集以减少单个操作的套接字i/o成本)。有时我的管道变得非常大并且积累了太多的RAM，所以我想执行pipeline.execute()方法来运行存储在管道中的操作当给定的管道已经积累N个操作。这就提出了一个问题:如何衡量Redis管道中的操作数量？我知道我可以存储一个计数器变量，但更愿意只查询管道以确定其中有多少操作。其他人可以就此问题提供的任何帮助都将非常有帮助! 最佳答案 是的，您可以使用len(pipeline)来获取操作数。在redis-py/client.py中定义了
我一直在pyredis中使用Redis管道(批量运行的操作集以减少单个操作的套接字i/o成本)。有时我的管道变得非常大并且积累了太多的RAM，所以我想执行pipeline.execute()方法来运行存储在管道中的操作当给定的管道已经积累N个操作。这就提出了一个问题:如何衡量Redis管道中的操作数量？我知道我可以存储一个计数器变量，但更愿意只查询管道以确定其中有多少操作。其他人可以就此问题提供的任何帮助都将非常有帮助! 最佳答案 是的，您可以使用len(pipeline)来获取操作数。在redis-py/client.py中定义了
例如我有几个set命令，我不关心它们的返回值，在我的lua脚本中，我必须写几个redis.call('set',key,值)。有没有类似管道的方法，所以我可以一起做。可能效率更高？ 最佳答案 否-无法通过Lua脚本对Redis调用进行流水线处理或对其进行批处理。请注意，调用redis.call非常有效，因此无论如何您都不应该太担心。正如@deltheil所指出的，如果您使用其可变参数形式，您可以将对同一命令的多次调用“分组”。虽然这对Lua脚本不太重要，但这绝对是推荐的做法。 关于lua
例如我有几个set命令，我不关心它们的返回值，在我的lua脚本中，我必须写几个redis.call('set',key,值)。有没有类似管道的方法，所以我可以一起做。可能效率更高？ 最佳答案 否-无法通过Lua脚本对Redis调用进行流水线处理或对其进行批处理。请注意，调用redis.call非常有效，因此无论如何您都不应该太担心。正如@deltheil所指出的，如果您使用其可变参数形式，您可以将对同一命令的多次调用“分组”。虽然这对Lua脚本不太重要，但这绝对是推荐的做法。 关于lua
是否有计划在连接到redis集群版本时支持springdataredis库的“流水线”操作。流水线操作和非流水线操作之间存在相当大的性能差异。如果没有这样的计划，还有哪些其他可行的选择？ 最佳答案 SpringDataRedis提供了几种RedisTemplate方法用于在管道中执行命令。如果您不关心流水线操作的结果，您可以使用标准的执行方法，为流水线参数传递true。executePipelined方法将在管道中执行提供的RedisCallback或SessionCallback并返回结果。例如://popaspecifiednu
是否有计划在连接到redis集群版本时支持springdataredis库的“流水线”操作。流水线操作和非流水线操作之间存在相当大的性能差异。如果没有这样的计划，还有哪些其他可行的选择？ 最佳答案 SpringDataRedis提供了几种RedisTemplate方法用于在管道中执行命令。如果您不关心流水线操作的结果，您可以使用标准的执行方法，为流水线参数传递true。executePipelined方法将在管道中执行提供的RedisCallback或SessionCallback并返回结果。例如://popaspecifiednu
