全网超50万粉丝的Linux大咖良许，出书了！全网超50万粉丝的Linux大咖良许今天我们要说的就是这本由Linux领域头部号主，良许老师编写的这本《速学Linux：系统应用从入门到精通》参与方式参与抽奖方式：点赞+收藏+关注+评论：“人生苦短，Linux内卷！”每人最多可评论三次！时间：截止到9/12中午12：00阅读量达到1500==评论区随机抽取三位朋友！如果你是刚开始学习Linux的小白同学，相信你已经体会到与学习一门编程语言相比，学习Linux系统的门槛相对较高，你会遇到一些困惑，比如：为什么要学习Linux，学成之后我们可以在哪些领域大显身手？从Linux诞生以来，已经出现了上百种

文章目录前言一、机缘巧合二、设计思路三、前置知识1.如何发送get请求解析url（基础）2.如何发送post请求解析url3.如何添加常用的请求头4.字符串格式化5.如何解析JSON格式四、开始编程探索五、最后，变完全体六、更新日志总结前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。一、机缘巧合近期我开始着手于粉丝福利送书活动，需要在评论区随机抽取一些粉丝送出实体好书。为了完成这个任务，我需要手动复制粘贴粉丝的名字，并下载相应的抽奖程序，然后手动录入粉

同学你好，我看到你是研一新生，咨询区块链的研究方向和大数据研究方向哪个好？针对这个问题，先说我的结论，你的这个问题，我不知道怎么去回答，因为这个好的定义，每一个人以及不同的目的背景都是不一样的。比如你未来是想找一份工作，还是继续攻读博士，就算找工作的话，两个方向也不是特别好区分，到底是哪个好，也无法一概而论，原因是区块链方向适合一些新型的创业型公司或者做博士型的研究，大数据研究方向更偏向于我们的大数据开发，经常说的JAVA大数据开发，类似开发hive数据库分布式集群存储，写SQL语句进行数据分析，这些相关这些开发，我会按照我这边的了解，给你一些建议，然后你看你要怎么选。首先大概介绍一下区块链是

🧑‍💻作者名称：DaenCode🎤作者简介：啥技术都喜欢捣鼓捣鼓，喜欢分享技术、经验、生活。😎人生感悟：尝尽人生百味，方知世间冷暖。📖所属专栏：Redis从头学文章目录🌟前言🌟Set数据类型分析🌟Set类型实战应用场景用户画像去重功能生活中的例子代码示例共同关注、专属粉丝生活中的例子代码示例🌟写在最后🌟前言之前的篇章对Redis的String、List、Hash数据类型已经做出了具体分析，并举例说明了其具体的实战场景本文就结合Set数据类型结构的特性，一起探讨其实战中的应用场景，并以社交平台中的引力签、共同关注好友、是否是某人的粉丝等等为例来展示set数据类型的特点。🌟Set数据类型分析Red

文章目录⛄引言一、Redis实现好友关注--Feed流实现推送到粉丝收件箱⛅Feed流实现方案⚡推送到粉丝收件箱三、Redis实现好友关注--实现分页滚动查询实时获取信息⛵小结⛄引言本博文参考黑马程序员B站Redis课程系列在点评项目中，有这样的需求，如何Redis实现好友关注–Feed流实现推送到粉丝收件箱功能？采用Feed流实现推送到粉丝收件箱Redis如此强大！一、Redis实现好友关注–Feed流实现推送到粉丝收件箱⛅Feed流实现方案假设我们关注了用户，这个用户发布了动态，那么就应该把当前用户发布的动态推送给他的粉丝，如何实现呢，这个我们把它叫做Feed流，关注推送也叫做Feed流，

🏆作者简介，黑夜开发者，全栈领域新星创作者✌，阿里云社区专家博主，2023年6月csdn上海赛道top4。多年电商行业从业经验，对系统架构，数据分析处理等大规模应用场景有丰富经验。🏆本文已收录于PHP专栏：PHP进阶实战教程。🏆另有专栏PHP入门基础教程，希望各位大佬多多支持❤️。文章目录🚀一、背景🚀二、数据库结构设计🔎2.1用户表（users）🔎2.2关注关系表（follows）🚀三、实现步骤和代码🔎3.1创建数据库和表🔎3.2安装Redis和相关PHP扩展🔎3.3编写PHP代码🍁3.3.1连接Redis和MySQL数据库🍁3.3.2关注功能实现🍁3.3.3定时同步关注数据到数据库🍁3.3.

我正在尝试将照片发布到我的应用程序的Facebook粉丝页面以及用户墙上。我已经成功将照片发布到用户墙上，但未能将其发布到粉丝专页墙上。(用户不一定是管理员或页面所有者，只是普通用户。由于粉丝页面可以选择任何人都可以向其发帖，因此用户甚至不必先喜欢该页面。对吧？)谷歌搜索一段时间后，我找到了thisanswer.根据它，我需要粉丝页面的access_token和album_id才能这样做。但我找不到任何关于如何获得它们的线索。到目前为止，我已经尝试过这段代码:if([appDelegate.facebookisSessionValid]){NSMutableDictionary*par

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7月18日消息，据Descript和Ipsos对1004名播客和视频创作者的调查，大多数创作者已经在使用AI工具，他们认为这些工具不仅可以提高生产效率，还可以增强创造力，提升内容质量。调查显示，使用过AI工具的创作者平均拥有更多的粉丝和收入，而没有使用过的创作者主要是因为不熟悉AI工具。调查还揭示了一些创作者对AI的看法和期待，以及他们在内容制作中如何利用AI的潜力。IT之家注意到，调查结果表明，AI工具已经融入了大多数受访者的技术栈。近三分之二的创作者表示他们已经在他们的创意工作中使用了新的AI工具，78%的人说他们未来可能会使用AI工具。只有11%的人说他们不太可能在他们的创意工作中使用A

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