✌️✌️✌️在写之前，我在考虑是否要写这篇文章，然而当我查阅“lambda表达式”的相关内容的时候，我发现大量的文章都出现了冗余的现象，文章的篇幅过于夸张，严重影响了大家阅读的兴趣，因此我决定写一篇关于lambda表达式的文章，让大家能够在一定程度上对lambda表达式有一定的理解。希望能够对你在Java的学习中起到一定的帮助。Lambda概述Lambda表达式是JDK8开始后的一种新语法形式作用：简化匿名内部类的代码写法格式： (匿名内部类被重写方法的形参列表)->{被重写方法的方法体代码}注：->是语法形式，无实际意义首先我们先定义一个抽象类，通过匿名内部类重写其方法，再对其进行简化，比较
1.git常用命令命令名称作用gitconfig--globaluser.name用户名设置用户签名gitconfig--globaluser.email邮箱设置用户签名gitinit初始化本地库gitstatus查看本地库状态gitadd文件名添加到暂存区gitcommit-m“日志信息”文件名提交到本地库gitreflog查看历史记录gitreset--hard版本号版本穿梭2分支的操作命令名称作用gitbranch分支名创建分支gitbranch-v查看分支gitcheckout分支名切换分支gitmerge分支名把指定的分支合并到当前分支上3远程仓库操作命令命令名称作用gitremot
1.git常用命令命令名称作用gitconfig--globaluser.name用户名设置用户签名gitconfig--globaluser.email邮箱设置用户签名gitinit初始化本地库gitstatus查看本地库状态gitadd文件名添加到暂存区gitcommit-m“日志信息”文件名提交到本地库gitreflog查看历史记录gitreset--hard版本号版本穿梭2分支的操作命令名称作用gitbranch分支名创建分支gitbranch-v查看分支gitcheckout分支名切换分支gitmerge分支名把指定的分支合并到当前分支上3远程仓库操作命令命令名称作用gitremot
前言随着Prometheus监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。在这种情况下，要优化Prometheus性能,优化存储占用.第一时间想到的可能是各种Prometheus的兼容存储方案,如Thanos或VM、Mimir等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治标不治本。真正的本，还是在于指标量（series）过于庞大。治本之法，应该是减少指标量。有2种办法：Prometheus性能调优-解决高基数问题根据实际使用情况，只保留（keep）展示（GrafanaDashboards）和告警
前言随着Prometheus监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。在这种情况下，要优化Prometheus性能,优化存储占用.第一时间想到的可能是各种Prometheus的兼容存储方案,如Thanos或VM、Mimir等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治标不治本。真正的本，还是在于指标量（series）过于庞大。治本之法，应该是减少指标量。有2种办法：Prometheus性能调优-解决高基数问题根据实际使用情况，只保留（keep）展示（GrafanaDashboards）和告警
突然有了个需要在本地使用的mysql需求，要求不用安装,随拷随用,不影响其他mysql服务,占用空间小.基于这种需求做了个精简版的mysql首先下载mysql的zip安装包 windows64位 https://repo.huaweicloud.com/mysql/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.36-winx64.zip windows32位 https://repo.huaweicloud.com/mysql/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.36.zip 建议32位和64位按系统下载,实测不同位对动态链接库的需求区别还是比较
突然有了个需要在本地使用的mysql需求，要求不用安装,随拷随用,不影响其他mysql服务,占用空间小.基于这种需求做了个精简版的mysql首先下载mysql的zip安装包 windows64位 https://repo.huaweicloud.com/mysql/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.36-winx64.zip windows32位 https://repo.huaweicloud.com/mysql/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.36.zip 建议32位和64位按系统下载,实测不同位对动态链接库的需求区别还是比较
一、数据结构的理解 简单地说，数据结构是计算机组织数据和存储数据的方式；即数据结构是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式，以及定义在该组数据上的一组操作。 引申：1、计算机解决一个具体问题时，一般需要经过以下几个步骤： 在每个步骤中，数据的表现形式都不相同，实际问题中的数据称为原始数据。在数学模型中，需要把原始数据按照某种方式组织起来，以便很好地体现数据之间的关系，数据及数据的组织方式称为数据的逻辑结构。为了能用计算机加工处理，逻辑结构还必须转换为能被计算机存储的存储结构。2、瑞士计算机科学家NiklausWirth曾提出一个著名公式：算法+
一、数据结构的理解 简单地说，数据结构是计算机组织数据和存储数据的方式；即数据结构是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式，以及定义在该组数据上的一组操作。 引申：1、计算机解决一个具体问题时，一般需要经过以下几个步骤： 在每个步骤中，数据的表现形式都不相同，实际问题中的数据称为原始数据。在数学模型中，需要把原始数据按照某种方式组织起来，以便很好地体现数据之间的关系，数据及数据的组织方式称为数据的逻辑结构。为了能用计算机加工处理，逻辑结构还必须转换为能被计算机存储的存储结构。2、瑞士计算机科学家NiklausWirth曾提出一个著名公式：算法+
前言随着Prometheus监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。在这种情况下，要优化Prometheus性能,优化存储占用.第一时间想到的可能是各种Prometheus的兼容存储方案,如Thanos或VM、Mimir等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治标不治本。真正的本，还是在于指标量（series）过于庞大。治本之法，应该是减少指标量。有2种办法：Prometheus性能调优-解决高基数问题根据实际使用情况，只保留（keep）展示（GrafanaDashboards）和告警
