文章目录题单来源经典题单496.下一个更大元素I（单调栈模板题）503.下一个更大元素II（单调栈+循环数组）2454.下一个更大元素IV（第二个更大的元素：两个单调栈）456.132模式（单调栈找上一个更大元素+哈希表记录最小值）739.每日温度901.股票价格跨度1019.链表中的下一个更大节点1124.表现良好的最长时间段（单调栈解法⭐⭐⭐⭐⭐）1475.商品折扣后的最终价格（单调栈找下一个更小的元素）2289.使数组按非递减顺序排列⭐⭐⭐⭐⭐解法——等价转换+利用单调性🐂矩形系列字典序最小贡献法2818.操作使得分最大（⭐质因数分解+单调栈贡献法+排序贪心）好题！更多题目题单来源htt
🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2023年华为云十佳博主，2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、组件内转场动画🔎1.tr
DockerCompose文件转换成Kubernetes资源前言一、Kompose1.1、Kompose的使用二、komposeconvert实战2.1、Kuberneteskomposeconvert实战2.2、OpenShiftkomposeconvert实战三、其他转换方式四、标签总结前言Kompose是什么？它是个转换工具，可将compose（即DockerCompose）所组装的所有内容转换成容器编排器（Kubernetes或OpenShift）可识别的形式。一、Kompose其实有很多种方式安装Kompose。这里只讲解如何从最新的GitHub发布页面下载二进制文件。#Linuxc
yolo系列原理文章目录yolo系列原理先唠唠yolo-v1整体架构具体实现损失函数yolo-v1的优点及局限yolo-v2batchnormalization（归一化）hi-rescalssifier（高分辨率分类器）newnetworkanchorboxes（先验框）dimensionpriors（维度聚类）locationpredictionpassthroughmulti-scaleyolo-v3多scaleresnet（残差网络）多标签分类网络架构yolo-v4yolo-v5先唠唠 这部分主要讲述yolo系列各个版本的的原理，这部分会把yolov1到yolov5的原理进行详细的阐
数学建模美赛M奖速成系列写在前面报名方式1.官网直接报名2.赛氪软件辅助报名论文的基本格式摘要模型建立模型求解结果分析与检验模型评价竞赛的基本注意事项1.选题后查找资料2.写作能力和编程能力历年优秀论文标题与摘要简明扼要善用图表最后写在前面最近，请本科学校多次获得国奖的大四数模学弟来为大家分享一些美赛技巧，他曾获得数模比赛国奖，美赛M奖，并顺利保研某985，今年还将继续参加美赛。报名方式主办单位：COMAP报名时间：2023.07.06-2024.02.01比赛时间：2024.02.02-2024.02.06Outstanding美赛特等奖Finalist美赛特等奖提名Meritorious美
介绍两篇利用Transformer做图像分类的论文：CoAtNet（NeurIPS2021），ConvMixer（ICLR2022）。CoAtNet结合CNN和Transformer的优点进行改进，ConvMixer则patch的角度来说明划分patch有助于分类。CoAtNet:MarryingConvolutionandAttentionforAllDataSizes,NeurIPS2021论文：https://arxiv.org/abs/2106.04803CoAtNet:MarryingConvolutionandAttentionforAllDataSizes代码：https://g
文章目录一、嵌入式AI模型的部署二、AI模型训练框架有哪些三、rknn-toolkit可支持转换的模型沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢本篇将给大家介绍嵌入式AI模型的部署。一、嵌入式AI模型的部署模型的部署，是指将训练好的模型放到运行环境中进行推理的过程。一般需要经过以下操作：将训练模型转换推理模型->需要转换框架的转换器/转换工具，转换为符合硬件要求的数据结构，模型的预处理等部署阶段的一些性能优化->如算子融合、算子替换、自定义算子、模型的预编译（加快加载模型的时间）等模型压缩->量化，以减少模型精度，剪枝神经网络的稀疏，知识蒸馏等安全保护->模型的加密模型推理->涉及前处理
个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞👍收藏✨留言✉加关注💓本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【Java系列专栏】【JaveEE学习专栏】本专栏旨在分享学习Java的一点学习心得，欢迎大家在评论区交流讨论💌目录一、Java线程的六种状态二、多线程带来的安全问题——线程安全（重点重点）三、线程不安全问题的原因四、解决线程不安全问题synchronized关键字五、总结一、Java线程的六种状态就绪状态和阻塞状态是线程的两种常见的状态，而Java中又对线程作了进一步的区分，即Java中总共有六种线程状态：新建状态（New）：线程对象被创建后，但还没有调用start()方法启动线程时，线程处于新建状态。举
前面介绍了PostgreSQL数据类型和运算符、常用函数、锁操作、执行计划、视图与触发器、存储过程相关的知识点，今天将为大家介绍 PostgreSQL索引 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！概述索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。PostgreSQL提供了多种索引类型：B-tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN和BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATEINDEX命令创建适合于大部分情况的B-tree索引。B-树（默认）：B-树是一个自平衡树（self-balancingt
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