个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞👍收藏✨留言✉加关注💓本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【Java系列专栏】【JaveEE学习专栏】本专栏旨在分享学习Java的一点学习心得，欢迎大家在评论区交流讨论💌目录一、启动一个线程-start()方法二、终止一个线程（重点）lambda变量捕获三、等待一个线程-join()四、获取当前对象的引用五、休眠当前线程一、启动一个线程-start()方法在操作系统中创建线程时，通常会同时创建相应的PCB并将其加入到线程管理的数据结构中，比如线程链表或线程队列（此步骤是由操作系统内核来完成的）。调用start方法,才真的在操作系统的底层创建出一个线程。解释：sta
目录1.题目2.题解解法一：暴力枚举解法二：哈希表解法解法三：双指针(有序状态)解法四：二分查找(有序状态)1.题目给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。示例2：输入：nums=[3,2,4],target=6输出：[1,2]示例3：输入：nums=[3,3
DMA（DirectMemoryAcess）1.什么是DMA，有什么作用？2.DMA传输过程简述2.1.DMA普通传输过程2.2.DMA指针递增传输过程2.3.DMA循环传输过程2.4.DMA双缓冲区传输过程3.STM32F4DMA的主要特性4.DMA功能说明4.1.DMA框图4.2.传输端口4.3.通道选择——DMA_SxCR寄存器中的CHSEL[2:0]控制4.4.仲裁器4.5.FIFO——DMA_SxFCR寄存器DMDIS位置0启用FIFO4.6.DMA事务4.7.传输模式4.8.指针递增4.9.单次传输和突发传输4.10.循环模式4.11.双缓冲区模式4.12.FIFO阈值与突发配置4
Flink系列文章一、Flink专栏本专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。本专栏的文章编号可能不是顺序的，主要是因为写的时候顺序没统一，但相关的文章又引入了，所以后面就没有调整了，按照写文章的顺序进行编号。但一个专题的顺序号是统一的，不存在编号跳跃情况。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。1、Flink1.12.7或1.13.5详细介绍及本地安装部署、验证2、Flink1.13.5二种部署方式(Standalone、StandaloneHA)、四种提交任务方式（前两种及session和per-job）验证详细步骤11、Flink配置flink-co
ElasticSearch部署一、系统环境二、解压安装2.1解压压缩包2.2修改配置文件2.3添加操作用户2.4启动2.5开放端口2.6开机自启动配置2.7设置用户名密码认证三、总结一、系统环境操作系统：Centos7已配置环境：空二、解压安装2.1解压压缩包上传压缩包到/opt目录下cd/opt解压并创建数据目录tar-zxvfelasticsearch-8.6.2-linux-x86_64.tar.gzmvelasticsearch-8.6.2elasticsearchmkdir/opt/elasticsearch/data2.2修改配置文件cd/opt/elasticsearch/con
引言简介预训练数据来源预处理分词模型设计外推能力模型训练实验结果部署实测对齐监督微调(SFT)RM模型强化学习对齐结果(自动和人工评估)自动评估人工评估部署实测总结引言人生自是有情痴，此恨不关风与月。今天这篇小作文主要介绍中文大模型阿里千问Qwen，具体包括模型细节解读和实战这2部分。如需与小编进一步交流(包括完整代码获取)，可以通过主页添加小编好友。简介Qwen是一个全能的语言模型系列，包含各种参数量的模型，如Qwen（基础预训练语言模型，即基座模型）和Qwen-Chat（聊天模型，该模型采用人类对齐技术进行微调）。基座模型在众多下游任务中始终表现出卓越的性能，而聊天模型，尤其是使用人类反
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
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文章目录一、使用到的工具1.1、SNPE特点1.2、SNPE特点二、环境配置2.1、Snpe的环境配置2.2、opencv的环境配置2.3、caffe的环境配置三、MTCNN网络组成四、基于SNPE运行MTCNN沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢本篇章主要介绍如何使用高通平台SNPE运行MTCNN。高通平台的SNPE（SnapdragonNeuralProcessingEngine）
话接上文的召回多样性优化，多路索引的召回方案可以提供更多的潜在候选内容。但候选越多，如何对这些内容进行筛选和排序就变得更加重要。这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节，考虑排序中粗排和精排的区分主要是针对低延时的工程优化，这里不再进一步区分，统一算作排序模块。让我们先对比下重排和排序模块在经典框架和RAG中的异同排序模块经典框架：pointwise建模，局部单一item价值最大化，这里的价值可以是搜索推荐中的内容点击率，或者广告中的ecpm，价值由后面使用的用户来决定RAG：基本和经典框架相同，不过价值是大模型使用上文多大程度可以回答问题,价值
