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《碎碎唸系列》226 先缓缓吧

今天中午的时候顺手刷到了一个简历跟自己的工作比较符合的,然后看的又是附近,然后2点多的时候就去了一趟,结果,我刚进去就在门口看到了神灵的牌位,然后还有人专门点香,我就立马撤了。我刚进去的那一瞬间,我感觉我的心是慌的,我更不用说如果说面试过了会在这里上班的一个情景,算了吧,不面试了,直接回来。后来跟男朋友说起了这个事的时候,被男朋友说了一大通,他害怕我出事,因为他曾经亲眼看到我也确实是因为一些东西而发的烧,然后又亲眼看着我,因为弄了一些东西后,我的烧就立马退了,因为那次发烧,吃药打针都不管用啊。所以当我跟他说起这个事的时候,他的反应是最大的,他说:“哪怕以后走到了绝路,我都不会让你饿着,就算是以

Docker系列 两大神器NPM和ddns-go的安装

前言转自我的博客文章https://blognas.hwb0307.com/linux/docker/604,内容更新仅在个人博客可见。欢迎关注!如果有人问我:你觉得最重要的docker应用有些?我的答案是:ddns-go。非常好用的动态域名解析服务。家用NAS必备神器。NPM。Nginx反向代理神器之一,自动管理nginx代理配置、Let’sEncrypt的ssl证书自动申请和续期。当然,这里我不会说mysql/mariadb,因为它们往往不直接面对用户,我们很难感受到它们的存在,虽然它们在搭建docker应用的时候会经常出现。本文主要解决如何安装和基本使用NPM/ddns-go。我之所以将

精准测试系列《一》

在实际的软件生产交付过程中,我们通过单元测试、接口测试、功能测试、自动化测试等手段来保障软件质量;但是无论使用哪种测试手段,case设计是否全面、精简,显得尤为重要。在实际的项目测试过程中,case的设计也会经常出现以下问题: 开发同学写了大量单元测试,有的公司可能做得很少的单元测试,一直重复执行一段代码逻辑,少数场景或异常代码逻辑并未执行到;测试同学在设计的测试用例时经过多方的case评审仍有可能存在未覆盖到的异常场景,出现漏测情况;接口自动化测试case的实施作为日常回归手段,也无法做到确定是否覆盖所有代码逻辑,其可靠性无法评估。那么问题出现了我们就要想办法去解决,今天我们将围绕Super

从零玩转系列之微信支付开篇

一、前言halo各位大佬很久没更新了最近在搞微信支付,因商户号审核了我半个月和小程序认证也找了资料并且将商户号和小程序进行关联,至此微信支付Native支付完成.此篇文章过长我将分几个阶段的文章发布(项目源码都有,小程序和PC端)第一章从零玩转系列之微信支付开篇第二章从零玩转系列之微信支付安全第三章从零玩转系列之微信支付实战基础框架搭建第四章从零玩转系列之微信支付实战PC端接口搭建二、演示微信支付Native案例微信支付JSAPI案例微信扫描二维码开源仓库,对您有帮助的话请给我一个star谢谢三、微信支付的产品介绍1.付款码支付用户展示微信钱包内的“付款码”给商家,商家扫描后直接完成支付,适用

Oracle系列之八:SQL查询

SQL查询1.基本查询2.连接查询3.SQL语句解析4.OracleHintOracle提供了一个强大的SQL引擎,使得用户可以通过SQL语言来管理和操作数据库。1.基本查询以CAP(顾客-代理-产品)数据库为例,表结构如下:CUSTOMERS(顾客信息表)cid顾客IDcname顾客姓名city顾客所在城市discnt顾客可能会有的折扣AGENTS代理商信息表aid代理商IDaname代理商名称city代理商所在城市percent代理商每笔交易所能获得佣金的百分比PRODUCTS(商品信息表)pid商品IDpname商品名称city商品库存所在城市quantity商品库存数量price商品批

【愚公系列】2023年06月 网络安全(交通银行杯)-还是RSA

文章目录前言一、还是RSA1.打开题目2.解题前言RSA是一种公钥加密算法,其名字来源于三位发明者(RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman)的姓氏缩写。RSA算法的安全性基于大质数分解的困难性。RSA加密算法的过程如下:选择两个不同的大质数p和q,并计算它们的积N=p*q。计算一个与(N)互质的正整数e,作为公钥的一部分。计算另一个正整数d,满足d∗e≡1(mod

搜索嵌套在Laravel系列中的阵列

我有一个API调用,该调用返回一组类似的数据:{"id":97423,"visitor_id":231505,"domain_sessionidx":1,"session_start":"2017-06-0104:40:07","session_end":"2017-06-0105:22:45","session_length":2558,"count_pages":11,"count_pings":7,"created_at":null,"updated_at":"2017-06-1218:59:51","pages":[1829,1811,1829,1501,1829,1889,1762,

大数据系列——什么是Flink?Flink有什么用途?

目录一、基本概念批与流数据可以作为无界流或有界流处理二、什么是Flink?三、Flink有什么用途?四、适用场景五、flink事件驱动六、flink拥有分层APIflinksql 七、fllink企业级使用一、基本概念批与流批处理的特点是有界、持久、大量,非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作,一般用于离线统计。流处理的特点是无界、实时,无需针对整个数据集执行操作,而是对通过系统传输的每个数据项执行操作,一般用于实时统计。数据可以作为无界流或有界流处理无界流有一个起点,但没有定义的终点。它们不会终止并在生成数据时提供数据,无界流必须被连续处理,即事件在被摄取后必须被及时处理。处理无边界数据

一起成长系列(59)

进入伏天了,天气炎热,我们要注意防暑,还要继续做好工作和学习。审阅L洋学习工作报告,提出如下建议。1、如前所述,XX店PDQ纸箱要作为一个项目来跟进,不仅需要做好前期PDQ纸箱设计环节的沟通确认,还要做好后续包装测试、堆码测试、储存和运输测试,以及XX店货架展示效果评估,这是一个很系统的工作,该项目不是一个人,或几个人可以完成,需要一个项目团队来一起完成。2、如沟通,我们常常开展油脂指标环比检测,评估各实验室的检测能力和水平,包材检测今年也在开展,因为包材(纸箱)检测会因为外部温湿度影响,因此我们不仅要做正向环比,也要做反向环比,也就是说我们在接到其他工厂的样品检测比对结果,也可以发起邮寄样品

Elasticsearch系列组件:Beats高效的日志收集和传输解决方案

Elasticsearch是一个开源的、基于Lucene的分布式搜索和分析引擎,设计用于云计算环境中,能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性,可以在短时间内搜索和分析大量数据。Elasticsearch不仅仅是一个全文搜索引擎,它还提供了分布式的多用户能力,实时的分析,以及对复杂搜索语句的处理能力,使其在众多场景下,如企业搜索,日志和事件数据分析等,都有广泛的应用。本文将介绍ElasticStack组件Beats的介绍、原理、安装与简单使用。文章目录1、Beats介绍1.1、Beats简介1.2、Beats系列组件1.3、Beats组件安装2、使用Fil