前言继续上一片数据预处理进行续写，利用预处理之后的数据进行数据分析并且解决问题一相关的问题。问题一主要目的是让研究各种因素对于需求量的影响，然后找到确定影响需求量的主要因素并且进行数据分析和主要特征抽取。对于问题提出的八个小问，可以以具体几个问题进行分析，后续都可以采用一样的分析流程1.不同变量之间的线性相关性分析根据上图可以得到销售总价与需求量有0.85的相关，线上销售与所在地区0.64的相关，销售产品类型与销售量有0.1相关线下与所在地区-0.64相关。整体上需求量主要和产品价格，产品销售总价，是否工作日，产品大类等存在显著的线性相关关系1.产品价格对需求的影响根据上面的相关性分析已经可以

根据文档，在Go中从数据库中获取数据的唯一方法似乎是使用Rows.Scan()，这意味着您必须在编译时知道所有列的计数和类型。我错过了什么吗？您应该如何支持临时查询？或者甚至从将来可能更改的表中提取所有列？ 最佳答案 sql.Rows类型有一个Columns方法，该方法将为您提供结果列名称的列表。这可用于确定未知查询的列数。在Scan方法的文档中，它说:Ifanargumenthastype*[]byte,Scansavesinthatargumentacopyofthecorrespondingdata.Thecopyisowne