一、如何流畅访问GitHub1、网易uu加速器输入网址，无脑下载网易加速器；https://uu.163.com/下载安装完毕后，创建账号进行登录登录后，在右上角搜索框中搜索“学术资源”，并点击；稍等一会儿就会跳转出来“学术资源”的一个页面；此时，我们就可以新打开一个标签页登录GitHub，自由快速访问啦！2、stream++（现在改名叫WattTookit了）1、进入官网访问下载，https://steampp.net/；也可以直接在微软商店(MicrosoftStore)中搜索下载微软商店下载后，可直接打开！！！2、安装完毕，打开后，选择网络加速，找到GitHub，点击一键加速！3、此时，
大家好，我是鱼皮。项目上线是每位学编程同学必须掌握的基本技能。之前我已经给大家分享过很多种上线单体项目的方法了，今天再出一期微服务项目的部署教程，用一种最简单的方法，带大家轻松部署微服务项目。开始之前，先做个小调研啊，大家更喜欢看“真实踩坑版”的教程还是“压缩纯净版”的教程呢？本期教程我还是保持自己一贯的风格，依然是保姆级教程，包含了一些踩坑过程和解决方案，大家跟着做就完事儿~更推荐看视频版：https://www.bilibili.com/video/BV1Cp4y1F7eA/项目介绍这次的教程以我带大家全程直播手把手开发的、基于SpringCloud+Docker代码沙箱的在线判题系统为例
一、概述Rancher 是一个开源的容器管理平台，它为企业提供了一个简化容器化应用部署、管理和扩展的工具。Rancher 提供了一套完整的容器服务堆栈，支持 Docker 和 Kubernetes，并且可以在任何基础设施上运行，包括物理服务器、虚拟机、公有云和私有云。以下是 Rancher 的一些主要特点和功能：多集群管理：Rancher允许您集中管理多个 Kubernetes 集群、DockerSwarm 集群和独立的 Docker 容器。这使得在多云、混合云和多地理位置的环境中管理和部署容器化应用变得更加简便。用户和权限管理：Rancher 提供了灵活的用户和权限管理功能，可以定义团队和角
北邮22信通一枚~跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章持续关注作者迎接数电实验学习~获取更多文章，请访问专栏：北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客 目录一.代码部分1.1reg_74LS374.v 1.2reg_LS374_tb.v二.仿真测试效果一.代码部分1.1reg_74LS374.vmodulereg_74LS374( input[7:0]D_in, inputclk, outputreg[7:0]D_out);always@(posedgeclk) beginD_out 1.2reg_LS374_tb.v`timescale1ns/1ps
为了给吉大后人撑伞，题主当夜考完就把真题记了下来，在此分享给大家。众所周知，某腾卖的真题时效性已不高，且以计算机学院的题为主。博主记得上来第一套就是17年的题，还是计院的（...）软院的第一套大概是13年左右的了。这两年出题老师出的比较难（无论计软都是），所以计院的同学也可以复习参考一下。片尾我会把软院的考试范围附上。此号也会持续更新你吉考试题目，答案解析，选课经验，飘过技巧等等，新号建立，欢迎关注~一、简答题（5分*8个，40分）1.集中式路由算法和分散式路由算法都是什么，举例？集中式路由选择算法：用完整的、全局性的网络知识计算出从源到目的地之间的最低开销路径。OSPF协议。分散式路由选择算
Introduction本文原本只是自己在拿到mid360后，开始进行开发过程的一些问题和学习的记录。毕竟实物和仿真还是有很多不同，且由于碰到的问题也比较多，READEME也越来越详细，所以就干脆整合起来，做成了一篇使用mid360的搭建入门的导航系统全流程分享。里面用到的都是主流的开源的框架（部分文件做了修改和mid360适配），fast_lio,move_base等等，或许能帮助到第一次开发机器人实物导航的朋友。本文的代码地址：https://github.com/66Lau/NEXTE_Sentry_Nav环境：ros-noeticubuntu20.04你可以跟着下文步骤，逐一对clon
目录说在前面的话前期准备一、React项目创建二、配置文件详解三、自定义组件-实现简单计算器demo末尾说在前面的话 由于开始学习React框架，这里“简单”记录一下react通过脚手架创建项目的过程，并演示了一个计算器的demo。前期准备 在开始创建项目前，确认是否安装了node.js运行环境，打开电脑终端输入node-v即可，若没有版本号，则麻烦大家出门右转，然后伸出智慧的右手搜一下如何安装node.js，一定会有很多详细教程的。node-v一、React项目创建1.先创建一个初始文件夹，并在当前路径下打开终端ps：我这里使用cmder打开终端，使用自带的cmd
前言公司需要开发的新产品涉及到AI相关，需要搭建AI深度学习开发环境，笔者使用本地VSCode+远程jupyter服务器方便调试代码。Win10使用VM安装Linux系统为了方便调试github上面的源码，我选择搭建Linux系统的开发环境，笔者虚拟机安装使用的是CentOS7.9系统，不想安装虚拟机也可以在win10系统上直接搭建win10x64VMware16清华镜像站下载CentOS7.9DVD镜像，千兆网速1分钟就下载好了。使用VM16安装下载来的iso文件，简易安装系统后发现复制粘贴文件有点问题，重装了VMTool也没有解决，为了节约时间笔者就没继续研究，打开服务器SSH，使用【Fi
学习b站up主码神之路的项目笔记视频地址https://www.bilibili.com/video/BV17y4y1L78u?spm_id_from=333.337.search-card.all.click基本功能都实现了。没去搞在线阅读pdf功能和没去申请小程序商户（舍不得200块钱，学生党穷啊），但是支付接口都实现了。（这个项目还有后台管理系统，但是up主没有更完，估计忘了或者懒得讲。。。。。。。）gitee地址技术栈：springboot+小程序+redis+jwt+阿里云oss…运行界面注意我跟着视频写完项目后才开始写笔记的，有些地方可能忘了。。。up会提供笔记和前端项目，只要跟着
文章目录StableDiffusionXLwebuiLinux服务器部署机器配置情况开始部署安装webui前准备手动克隆依赖git仓库下载SDXL-refiner-1.0预训练模型换pip源安装设置publiclink下载相关文件修改配置文件设置账户密码StableDiffusionXLwebuiLinux服务器部署本人把部署过程遇到的坑，会尽可能详细地写在这篇文章中，以供参考。希望能对大家有所帮助！机器配置情况4张RTX4090，NVIDIA驱动版本为525.60.13，CUDA版本为12.0。开始部署我部署的SDXL版本为SDXL-refiner-1.0，虽然SDXL官方github提供了
