Posttime:2022-02-1714:11:52本篇文章借鉴于武汉二中吕凯风的2015集训队论文《集合幂级数的性质与应用及其快速算法》。一、声明我们令全集为有限集\(U=\{1,2,...,n\}\)，其中\(n=|U|\)，设所有未标明的\(S\)都是\(U\)的子集。若\(X\)是一个集合，令\(2^{X}\)表示\(X\)的幂集（所有子集构成的集合）。二、定义设\(F\)是一个域，则称函数\(f:2^{U}\toF\)是\(F\)上的一个集合幂级数。对于每个\(S\in2^U\)，记\(f_S\)为\(S\)处的函数值，称\(f_S\)为集合幂级数\(S\)项的系数。集合幂级数之间

Python读取数据自动写入MySQL数据库，这个需求在工作中是非常普遍的，主要涉及到python操作数据库，读写更新等，数据库可能是mongodb、es，他们的处理思路都是相似的，只需要将操作数据库的语法更换即可。本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到mysql，分为两个场景，三种方式。一、场景一：数据不需要频繁的写入mysql使用navicat工具的导入向导功能。支持多种文件格式，可以根据文件的字段自动建表，也可以在已有表中插入数据，非常快捷方便。场景二：数据是增量的，需要自动化并频繁写入mysql测试数据：csv格式，大约1200万行importpandasaspddata=pd

Python读取数据自动写入MySQL数据库，这个需求在工作中是非常普遍的，主要涉及到python操作数据库，读写更新等，数据库可能是mongodb、es，他们的处理思路都是相似的，只需要将操作数据库的语法更换即可。本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到mysql，分为两个场景，三种方式。一、场景一：数据不需要频繁的写入mysql使用navicat工具的导入向导功能。支持多种文件格式，可以根据文件的字段自动建表，也可以在已有表中插入数据，非常快捷方便。场景二：数据是增量的，需要自动化并频繁写入mysql测试数据：csv格式，大约1200万行importpandasaspddata=pd

前言：最近有需求，做一个web端的Excel数据导入的功能，涉及到百万级数据体量的导入，1）excel实现可供选择的是poi和easyexcel实现（因为项目中已依赖poi的低版本依赖，引入easyexcel会提示依赖包冲突，最终选择poi实现，本人后续会记录具体功能实现代码），2）数据库处理及存入上因为涉及到大量数据，本人使多线程方法执行，在存入数据库过程，本人先使用的还是mybatis-plus实现，实现效果比较差：不到百万的数据，导入时间超过半小时，最后采用jdbc的批量导入来实现的该功能，线程连接池使用c3p0实现，具体项目demo后续提供。其中：多线程上未使用线程池，代码如下：引入i

前言：最近有需求，做一个web端的Excel数据导入的功能，涉及到百万级数据体量的导入，1）excel实现可供选择的是poi和easyexcel实现（因为项目中已依赖poi的低版本依赖，引入easyexcel会提示依赖包冲突，最终选择poi实现，本人后续会记录具体功能实现代码），2）数据库处理及存入上因为涉及到大量数据，本人使多线程方法执行，在存入数据库过程，本人先使用的还是mybatis-plus实现，实现效果比较差：不到百万的数据，导入时间超过半小时，最后采用jdbc的批量导入来实现的该功能，线程连接池使用c3p0实现，具体项目demo后续提供。其中：多线程上未使用线程池，代码如下：引入i