草庐IT

记录--开发uniapp nvue App+微信小程序,我踩过的坑( 纯干货 )

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助最近接了个项目,采用uniapp的nvue开发安卓和ios端+小程序端,第一次开发nvue,对于css布局这块,还是踩了很多坑。以及一些uniapp的Api在nvue中也无法使用。文章中也收录了一些我在项目中使用的一些方法,比如富文本解析、App绑定微信等,大家可以参考下。1、注意事项1.nvue仅支持flex布局//默认布局为(不需要写)display:flex;flex-direction:column;//横向局部改为flex-direction:row;2.class进行绑定时只支持数组语法//支持的数组写法//不支持对象写法

python - 对于纯 numpy 代码,使用 numba 的 yield 在哪里?

我想了解在for循环中使用Numba加速纯numpy代码时的yield来自哪里。是否有任何分析工具可以让您查看jitted函数?演示代码(如下)只是使用非常基本的矩阵乘法来为计算机提供工作。观察到的yield来自:更快的循环,在编译过程中被jit截获的numpy函数重铸,或者使用jit减少开销,因为numpy通过包装函数将执行外包给LINPACK等低级库%matplotlibinlineimportnumpyasnpfromnumbaimportjitimportpandasaspd#DimensionsofMatricesi=100j=100defpure_python(N,i,j)

python - 对于纯 numpy 代码,使用 numba 的 yield 在哪里?

我想了解在for循环中使用Numba加速纯numpy代码时的yield来自哪里。是否有任何分析工具可以让您查看jitted函数?演示代码(如下)只是使用非常基本的矩阵乘法来为计算机提供工作。观察到的yield来自:更快的循环,在编译过程中被jit截获的numpy函数重铸,或者使用jit减少开销,因为numpy通过包装函数将执行外包给LINPACK等低级库%matplotlibinlineimportnumpyasnpfromnumbaimportjitimportpandasaspd#DimensionsofMatricesi=100j=100defpure_python(N,i,j)

Stable Diffusion:使用Lora用二十张图片训了一个简易版薇尔莉特头像生成器(不作商用,纯纯个人兴趣,狗头保命)

目录一、系统环境二、数据准备及预处理三、使用StableDiffusion获取图像信息四、安装训练图形化界面五、参数设置及训练过程六、效果测试七、常见报错处理一、系统环境同上一篇博客,云平台:CPU1核,GPU0.5卡,内存20G;python版本:3.10准备两个Terminal页面备用,一个打开上一篇博客已经装好的SDWebUI,一个我们安装训练图形化界面kohya_ss,都启动虚拟环境py310。二、数据准备及预处理网络上的建议:至少15张图片,每张图片的训练步数不少于100。照片人像要求多角度,特别是脸部特写(尽量高分辨率),多角度,多表情,不同灯光效果,不同姿势等图片构图尽量简单,避

python - 纯 Python XSLT 库

是否有纯Python的XSLT库?在我需要支持的一些平台上,安装libxml2+libxslt或任何类似的C库是一个问题。我真的只需要基本的XSLT支持,速度不是主要问题。 最佳答案 不幸的是,目前还没有纯PythonXSLT处理器。如果您需要更独立于平台的东西,您可能需要使用基于Java的XSLT处理器,例如Saxon。.4Suite正在开发纯pythonXPath解析器,但看起来纯XSLT处理器在一段时间内不会出现。也许最好使用Python的一些功能来尝试和接近现有的样式表,或者研究使用Java代替的可行性。

python - 纯 Python XSLT 库

是否有纯Python的XSLT库?在我需要支持的一些平台上,安装libxml2+libxslt或任何类似的C库是一个问题。我真的只需要基本的XSLT支持,速度不是主要问题。 最佳答案 不幸的是,目前还没有纯PythonXSLT处理器。如果您需要更独立于平台的东西,您可能需要使用基于Java的XSLT处理器,例如Saxon。.4Suite正在开发纯pythonXPath解析器,但看起来纯XSLT处理器在一段时间内不会出现。也许最好使用Python的一些功能来尝试和接近现有的样式表,或者研究使用Java代替的可行性。

FPGA纯verilog代码实现H264视频压缩 提供工程源码和技术支持

这里写目录标题1、前言2、我这里已有的视频图像编解码方案3、H264视频压缩理论4、H264视频压缩-性能表现5、H264视频压缩-设计方案6、Vivado工程详解7、Vivado功能仿真8、福利:工程代码的获取1、前言H264视频压缩与解码在FPGA图传领域应用广泛,Xilinx高端器件已经内嵌了H264加速器,在Linux系统下调用API即可使用,但对于需要定制私有算法或者协议的H264视频压缩与解码应用或者学习研究者而言,纯verilog代码实现H264视频压缩依然具有实用价值,本设计采用纯verilog代码实现H264视频压缩,没有使用任何IP,具有参考价值;本文详细描述了FPGA纯v

FPGA纯verilog实现CameraLink视频接收和发送,附带工程源码和技术支持

目录1、前言2、CameraLink协议基础3、目前我已有的CameraLink收发工程4、设计方案5、CameraLink解码模块详解6、CameraLink编码模块详解7、vivado工程详解8、上板调试验证9、福利:工程代码的获取1、前言FPGA实现CameraLink视频编解码目前有两种方案:一是使用专用编解码芯片,比如典型的DS90CR287;另一种方案是使用FPGA实现编解码,利用FPGA的serdes资源实现解串,优点是合理利用了FPGA资源,serdes资源不用白不用,缺点是操作难度大一些,对FPGA水平要求较高。本文详细描述了FPGA纯verilog实现CameraLink视

基于FPGA:运动目标检测(LCD显示+串口输出,纯Verilog工程)

目录前言一、先看效果二、硬件选择三、系统框架四、程序模块1、系统顶层模块2、图像处理顶层模块3、LCD驱动顶层模块4、SDRAM控制器顶层模块5、上位机发送模块五、工程及套件获取1、工程获取2、套件前言      最早做了基于FPGA:运动目标检测(VGA显示,原理图+源码+硬件选择),有网友反应,VGA一个大大的屏幕,做起来很不方便,并且功能过于单一。     因此,在上个工程的基础上,修改成了TFT-LCD屏幕检测,并且将检测结果通过串口输出到电脑上位机上,以便大家做扩展开发。一、先看效果      话不多说,先上视频看效果。基于FPGA运动目标检测(LCD显示-串口输出)二、硬件选择开发

Openwrt设置开启802.11r、纯AP模式、自动剔除弱信号

前言家不大,墙很多,1台路由器无法覆盖完全,遂产生用多台无线AP、开启802.11r实现无线漫游的想法。最初是用集客的方案,简单直接效果好,但是需要旁挂一个ac;如果主路由刷成集客盒子(相当于ac+路由+拨号),虽然可以拿掉旁挂的ac,但是拿不到ipv6,遂舍弃。搜索资料,发现Openwrt原生支持了802.11r,遂把家里的路由器均刷成Openwrt(或X-wrt),开始折腾之路。本文分为3个部分,设置802.11r、设置纯AP模式、配置自动剔除弱信号。第二步设置纯AP模式是难点,因为涉及到关闭AP的DHCP,极易造成失联。本人大概折腾了七八次,才摸清门道。本文所使用的设备主路由:小娱C3;