大家好，我是哪吒，最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？让我们一起，一探究竟，继续学习「MongoDB分片」的理论与实践，实现快速入门，丰富个人简历，提升面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。三分钟你将学会：一次MongoDB线上事故的快速解决什么是MongoDB分片？MongoDB如何分片?何时分片？搭建MongoDB分片服务器MongoDB如何追踪分片集群数据？MongoDB拒绝连接？显然是MongoDB服务又挂了。连接MongoDB服务器，一探究竟。通过ps-aef|grepmo
大家好，我是哪吒，最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？让我们一起，一探究竟，继续学习「MongoDB分片」的理论与实践，实现快速入门，丰富个人简历，提升面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。三分钟你将学会：一次MongoDB线上事故的快速解决什么是MongoDB分片？MongoDB如何分片?何时分片？搭建MongoDB分片服务器MongoDB如何追踪分片集群数据？MongoDB拒绝连接？显然是MongoDB服务又挂了。连接MongoDB服务器，一探究竟。通过ps-aef|grepmo
问题的严重性首先，要申明一下，问题的严重性。BigKey（大key）和HotKey（热key）的问题是较常见。这类问题不止会使服务的性能下降，还会影响用户正常使用功能，甚至会造成大范围的服务故障，故障有时还会发生连环效应，导致更加严重的后果，发生系统的雪崩，造成巨大的经济损失，巨大的品牌损伤。所以，在Redis运维过程中，由于Bigkey的存在，DBA也一直和业务开发方强调Bigkey的规避方法以及危害。在开发的过程中，开发同学，也需要十分重视和预防这个问题。一、什么是BigKey、HotKey？什么是BigKey俗称“大key”，是指redis在日常生产的过程中，某些key所占内存空间过大。
问题的严重性首先，要申明一下，问题的严重性。BigKey（大key）和HotKey（热key）的问题是较常见。这类问题不止会使服务的性能下降，还会影响用户正常使用功能，甚至会造成大范围的服务故障，故障有时还会发生连环效应，导致更加严重的后果，发生系统的雪崩，造成巨大的经济损失，巨大的品牌损伤。所以，在Redis运维过程中，由于Bigkey的存在，DBA也一直和业务开发方强调Bigkey的规避方法以及危害。在开发的过程中，开发同学，也需要十分重视和预防这个问题。一、什么是BigKey、HotKey？什么是BigKey俗称“大key”，是指redis在日常生产的过程中，某些key所占内存空间过大。
本文转载自微信公众号「艾小仙」，作者艾小仙。转载本文请联系艾小仙公众号。现象线上某个服务有接口非常慢，通过监控链路查看发现，中间的GAP时间非常大，实际接口并没有消耗很多时间，并且在那段时间里有很多这样的请求。原因分析先从监控链路分析了一波，发现请求是已经打到服务上了，处理之前不知道为什么等了3s，猜测是不是机器当时负载太大了，通过QPS监控查看发现，在接口慢的时候CPU突然增高，同时也频繁的GC，并且时间很长，但是请求量并不大，并且这台机器很快就因为Heap满了而被下掉了。去看了下日志，果然有OOM的报错，但是从报错信息上并没办法找到RootCause。systemerror:org.spr
本文转载自微信公众号「艾小仙」，作者艾小仙。转载本文请联系艾小仙公众号。现象线上某个服务有接口非常慢，通过监控链路查看发现，中间的GAP时间非常大，实际接口并没有消耗很多时间，并且在那段时间里有很多这样的请求。原因分析先从监控链路分析了一波，发现请求是已经打到服务上了，处理之前不知道为什么等了3s，猜测是不是机器当时负载太大了，通过QPS监控查看发现，在接口慢的时候CPU突然增高，同时也频繁的GC，并且时间很长，但是请求量并不大，并且这台机器很快就因为Heap满了而被下掉了。去看了下日志，果然有OOM的报错，但是从报错信息上并没办法找到RootCause。systemerror:org.spr
相比于一大堆复杂的JVM调优过程，本文介绍的排查步骤还是挺简单的，可以帮助各位小伙伴排查一些简单问题，面试官问起来也好过啥也不会（这个CPU打满如何排查我被问过好多次......）。模拟高CPU场景这里就不麻烦地建Web项目了，用一个最原始的Java项目来模拟高CPU场景。打开IDEA，创建一个Java项目，里面写一个死循环，循环里面不断地创建对象：然后打成jar包，这个没啥难度，懒得敲命令的话直接IDEA中点几下就可以，File->ProjectSettings->Artifacts：执行成功后可以在/out/artifacts/highCpuTest.jar文件夹下找到jar包：将这个ja
相比于一大堆复杂的JVM调优过程，本文介绍的排查步骤还是挺简单的，可以帮助各位小伙伴排查一些简单问题，面试官问起来也好过啥也不会（这个CPU打满如何排查我被问过好多次......）。模拟高CPU场景这里就不麻烦地建Web项目了，用一个最原始的Java项目来模拟高CPU场景。打开IDEA，创建一个Java项目，里面写一个死循环，循环里面不断地创建对象：然后打成jar包，这个没啥难度，懒得敲命令的话直接IDEA中点几下就可以，File->ProjectSettings->Artifacts：执行成功后可以在/out/artifacts/highCpuTest.jar文件夹下找到jar包：将这个ja
1.下载Charles:https://www.charlesproxy.com/download/2.配置Charles代理端口号：在Charles上的菜单Proxy->ProxySettings->Port，Port可以随便指定，默认取的88883.查看本机的ip地址：在Charles上的菜单Help->LocalIPaddress4.确保手机连上与电脑相同Wifi，在手机的Wifi连接配置中，设置代理手动，在主机名输入运行Charles的电脑IP地址和端口号（默认8888）。5.在Charles上的菜单Help->SSLProxying-->InstallCharlesRootCerti
1、本案例的排查过程使用的阿里开源的Arthas工具进行的，不使用arthas，使用JDK自带的命令也是可以。2、在开始排查之前，可以先看一下CPU的使用情况，最简单的就是使用top命令直接查看（大写P按照CPU占用率排序）：top-10:32:38up11days,17:56,0users,loadaverage:0.84,0.33,0.18Tasks:23total,1running,21sleeping,0stopped,1zombie%Cpu(s):95.5us,2.2sy,0.0ni,76.3id,0.0wa,0.0hi,0.0si,6.1stKiBMem:8388608total,
