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Unity中URP下深度图的线性转化

文章目录前言一、_ZBufferParams参数有两组值二、LinearEyeDepth1、使用2、Unity源码推导:3、使用矩阵推导:三、Linear01Depth1、使用2、Unity源码推导3、数学推导:前言在之前的文章中,我们实现了对深度图的使用。因为,深度图不是线性的。所以,在使用时,我们使用了Linear01Depth函数对其进行了线性转化。Unity中URP下开启和使用深度图但是,对深度图进行线性转化还有其他函数。在这篇文章中,我们来看一下深度图线性转化的Linear01Depth函数和LinearEyeDepth函数干了什么。一、_ZBufferParams参数有两组值在Op

《线性代数》

基础知识线性空间的理解定义:又叫向量空间,是一个对加法和乘法封闭的空间,也就是该空间的所有向量都满足乘一个常数后或者和其它向量相加后后仍然在这个空间里。进一步可以理解为该空间中的所有向量满足加法和数乘的组合封闭。线性空间一定包含零向量。引入的目的:为了研究线性方程组有无解,有多少解,以及有无穷多解时解集的结构待补充:回答三个点——维数对应着生成空间的线性无关向量个数;定义运算数乘和加法;运算具备完备性8条运算规则:矩阵行列式的意义经过矩阵变换后,平面单位面积的缩放倍数。特别的:当矩阵行列式为0,说明它将原空间线性变换后压缩为一条线或一个点(二维情况下),即使原空间维度降低。这也解释了为何矩阵列

【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归(代码实测)

目录一、一元线性回归代码实测二、统计量分析1、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元线性回归代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块,这里主要使用了Python的sklearn库里自带的丰富算法模块!具体每个库的功能可自行查阅,这里只讲明思路。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornfromp

openai自定义API操作 API (openai.custom):通过 OpenAI API 实现个性化的电商搜索引擎

一、技术选型在实现个性化的电商搜索引擎时,我们需要选择合适的技术框架和工具。OpenAIAPI为我们提供了一系列的自然语言处理和机器学习功能,可以帮助我们快速构建智能化的应用。以下是我们在实现过程中可能需要用到的技术:自然语言处理(NLP):通过NLP技术,我们可以对用户的查询进行分词、词性标注、句法分析等操作,从而提取出关键信息。OpenAIAPI提供了强大的NLP功能,包括文本分类、情感分析、问答系统等。机器学习(ML):ML技术可以帮助我们训练出高效的模型,对用户查询进行个性化推荐。我们可以利用OpenAIAPI中的生成式模型(如Codex)来进行文本生成和摘要等任务,同时也可以使用监督

MIT_线性代数笔记:第 22 讲 对角化和矩阵的幂

目录对角化矩阵DiagonalizingamatrixS−1AS=Λ矩阵的幂PowersofA重特征值Repeatedeigenvalues差分方程Differenceequationsuk+1u_{k+1}uk+1​=Auku_kuk​斐波那契数列Fibonaccisequence本讲中将学习如何对角化含有n个线性无关特征向量的矩阵,以及对角化是怎样简化计算的。对角化矩阵DiagonalizingamatrixS−1AS=Λ如果矩阵A具有n个线性无关的特征向量,将它们作为列向量可以组成一个可逆方阵S,并且有:这里的矩阵Λ为对角阵,它的非零元素就是矩阵A的特征值。因为矩阵S中的列向量线性无关,

VS 2022安装、使用教程、scanf报错问题解决以及个性化VS

前言对一个计算机编程人员来说,有一个自己趁手的编程工具是极为重要的,对于C语言的编程学习,主流的编程软件有:MicrosoftVisualC++、MicrosoftVisualStudio、DEVC++、Code::Blocks等,下面为大家介绍的是微软旗下的VisualStudio,简称VS。文章目录前言一、VS2022的下载及安装二、如何使用VS创建项目三、scanf无法使用问题的解决四、如何个性化自己的VS总结一、VS2022的下载及安装VisualStudio是微软旗下的,最流行的Windows平台应用程序的集成开发环境。最新版本为VisualStudio2022版本,基于.NETFr

线性代数-矩阵--自己复习用

矩阵乘法:定义     ***当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,两个矩阵相乘才有意义。①矩阵相乘:左行右列②相乘有效:左列右行 矩阵的运算规律:满足:①结合律:(AB)C==A(BC)②分配律: (A+B)C==AC+BC  C(A+B)==CA+CB③数量矩阵同任意矩阵可交换:AE=EA     (λE)A=λA=A(λE)不满足:①交换律 AB!=BA②消去律 BA=BC---->A!=C(以上例子代表一般矩阵)错误案例:                AB=0------------>A||B=0                 BA-BC=0------>B(A-C)=0-----

鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之线性布局容器Row组件

鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之线性布局容器Row组件一、操作环境操作系统: Windows10专业版、IDE:DevEcoStudio3.1、SDK:HarmonyOS3.1二、Row组件沿水平方向布局容器。子组件可以包含子组件。接口Row(value?:{space?:string|number})参数参数名参数类型必填默认值参数描述spacestring|number否0横向布局元素间距。属性名称参数类型默认值描述alignItemsVerticalAlignVerticalAlign.Center在垂直方向上子组件的对齐格式。justifyContent8+Fle

线性代数-第五课,第六课,第七课,第八课

第五课判断某向量是否可由某向量组线性表示把向量组组成一个行列式,计算行列式的秩把所有向量放在一起构成一个行列式,计算行列式的秩如果两个行列式的秩相等,表示可以线性表示,写答案的格式如下线性表示:b=k1a1+k2a2+k3a3判断某个向量组是否线性相关把所有向量组成一个行列式,行列式的秩小于向量个数,则线性相关,如果秩等于向量个数,则线性无关秩一般用R表示求向量在基底下的坐标默认线性相关,列出相等的式子,一一对应相等然后进行求解即可求极大无关组把所有向量写在一起,然后求秩,把前面三行的序号写下来就是最后的答案,前面的序号随着行的变化需要发生变化第六课根据秩的情况判断方程的解其实就是把方程的系数

ME6211C33M5G-N 输出3.3V 500mA 线性稳压器LDO 参数

描述ME6211系列是高精度,低噪声,CMOSLDO电压调压器。ME6211系列提供低输出噪声,高纹波抑制率,低辍学率和非常快速的开启时间,ME6211系列是当今最前沿的手机的理想选择。ME6211内部包括参考电压源、误差放大器、驱动晶体管、电流限制器和相位补偿器。ME6211的电流限制器的折叠电路也可以作为输出电流限制器和的短路保护。输出引脚。ME6211系列也完全兼容低ESR陶瓷电容,降低成本,提高输出稳定性。这种高水平的输出稳定性即使在频繁的负载波动期间也能保持不变,因为在广泛的频率范围内实现了良好的瞬态响应性能和高PSRR。CE功能允许关闭调节器的输出,从而大大降低了功耗。特点●最大输