我通过将GET中的版本号传回PUT调用，为我的REST资源实现了乐观锁定，这些资源具有到数据库表的一对一映射。如果在我执行GET和PUT之间数据库中的版本号发生了变化，那么就会发生乐观锁异常。很简单的设计。现在，我如何对映射到多个数据库表的复合REST资源执行相同的操作？我不想传回多个版本字段(一个用于与复合资源相关的每个数据表)。复合资源的一个简单示例是/FooBar，其中/Foo和/Bar是非复合资源。我基本上是在寻找Fowler的粗粒度锁定模式的REST实现示例:http://martinfowler.com/eaaCatalog/coarseGrainedLock.html
我最近查看了一个Java应用程序，它具有非常细粒度的包结构。许多包只包含一两个类和许多子包。此外，许多包包含的子包多于实际类。这是好事还是坏事？ 最佳答案 IMO，这是一件坏事，但在可维护性方面并不是真正的阻碍。缺点是它使类更难找到，并且使包名称更加冗长。当您不使用IDE时，前者更适用。可以说它有助于模块化与“包私有(private)”作用域的结合。但反过来，你也可以争辩说过度包装实际上起到了相反的作用；即强制你使用public如果你不那么细粒度/迂腐，你就不必这样做。 关于java-拥
我对多线程很陌生，我有一个单线程数据分析应用程序，它具有很好的并行化潜力，虽然数据集很大，但它不会接近硬盘读/写饱和所以我想我应该利用现在标准中的线程支持并尝试加快这头野兽的速度。经过一些研究后，我认为生产者消费者是从磁盘读取数据并进行处理的好方法，我开始编写一个对象池，该对象池将成为循环缓冲区的一部分，生产者将在其中放置数据和消费者获取数据。在我编写类(class)时，感觉我在处理锁定和释放数据成员的方式上过于细化了。感觉一半的代码都在锁定和解锁，并且好像有大量的同步对象在四处漂浮。所以我带着一个类声明和一个示例函数来找你，还有这个问题:这是否太细粒度了？粒度不够细？考虑不周？str
我有一个关于线程的问题。众所周知，基本上当我们调用mutex(lock)时，意味着该线程继续执行不被其他线程中断的代码部分，直到它遇到mutex(unlock)。(至少他们在书中是这么说的)所以我的问题是，是否真的有可能有几个互不干扰的范围内的WriteLocks。例如这样的事情:如果我有一个包含N个元素的缓冲区而没有任何新元素出现，但是随着高频更新(例如第K个元素的更改值)是否可以在每个元素上设置不同的锁以便唯一一次线程停止和等等，如果实际上有2个或更多线程正在尝试更新同一个元素？ 最佳答案 回答你关于N互斥锁的问题:是的，这确实
考虑编写一个可重用的自定义函数，在其函数体内创建COM对象并调用某些COM接口(interface)的方法。为了使其正常工作，必须调用CoInitializeEx和匹配的CoUninitializeAPI。在函数体内部调用那些COM初始化和清理API会向调用者隐藏COM实现细节，同时也会减轻调用者的负担。但是在函数体内调用CoInitializeEx和匹配的CoUninitialize是否被认为是一种好的编码习惯？在函数粒度级别调用那些COM初始化/清理函数是否意味着每个函数调用的开销太大？这种设计还有其他缺点吗？ 最佳答案 这是一
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)细粒度容灾使用介绍》，作者：天蓝蓝。1.前言适用版本：【8.2.1.210及以上】当前数仓承载的客户业务越来越多，从而导致客户对于数仓的可靠性要求不断增加。尤其在金融领域，容灾备份机制是信息系统必须提供的能力之一。本文介绍了在云上环境的双集群(不跨Region不跨VPC)后台手动部署并使用细粒度容灾的主要步骤，使得用户能快速方便得搭建起细粒度容灾。2.细粒度容灾简介对于MPPDB集群的容灾而言，目前业界的常见方案要么是部署两套规格配置同等的集群，要么通过逻辑双加载方式去实现，这两个方案缺点比较明显，存在架构复杂、建设成本高等问题，不仅使得灾备部署难
我目前正在使用“图表”Pane。我的应用显示运动员成绩的条形图，其中:XAxis:numberofreps/time/rounds/weightYAxis:numberofathletes我想收集不同组的代表人数。类似于:10类似的东西:根据Max()和Min()值的不同，我想改变粒度。这是我现在拥有的:letresultTime=[2458,3500,3600]//Fakedata->41min,58min,60minletdict=Dictionary(grouping:resultTime,by:{$0/60}).map{($0.key,$0.value.count)}这样，我就
论文链接：DragNUWA:Fine-grainedControlinVideoGenerationbyIntegratingText,Image,andTrajectory代码：https://github.com/ProjectNUWA/DragNUWA一、简介中国科学技术大学+微软亚洲研究院在NUWA多模态模型、StableVideoDiffusion、UniMatch基础上提出的可控视频合成方法提出了同时（simultaneously）引入文本、图像和轨迹信息，从语义（semantic）、空间（spatial）和时间角度（temporalperspectives）对视频内容进行·细粒度
本文分享自华为云社区《华为云CCETurbo：基于eBPF的用户自定义多粒度网络监控能力》，作者：云容器大未来。基于eBPF的容器监控的兴起容器具有极致弹性、标准运行时、易于部署等优点，越来越多的客户选择使用容器来部署自己的服务，随着容器规模越来越大，容器间网络交互也越来越复杂。我们需要一套完整的监控系统，让用户和运维团队可以更清晰的观测容器网络的运行情况。基本的容器网络监控，和虚机的监控类似，只能监控每个pod的网络流量、丢包等基本信息，监控的方式就是通过pod内网卡上的统计信息获取监控结果。这种监控看到的信息有限，无法满足对容器网络深入观测的目标。 比如用户想看一下容器网络中都有哪些连接
我正在使用MKMapView并且我正在这样初始化:homeLocation.latitude=42.033126;homeLocation.longitude=-70.168621;[self.mapViewsetCenterCoordinate:homeLocationanimated:NO];MKCoordinateRegionviewRegion;viewRegion.center=homeLocation;viewRegion.span=MKCoordinateSpanMake(1.7,1.7);[self.mapViewsetRegion:[self.mapViewregio
