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frp-内网穿透部署-ubuntu22服务器-查看端口-结束进程-windows server-详细教程-开机启动

文章目录1.下载frp2.Ubuntu修改root用户3.配置服务器3.1.配置frps.ini文件3.2.设置服务文件3.3.设置开机自启和服务操作3.4.后台验证3.5.服务器重启4.配置本地window4.1.frpc配置4.2.添加开机计划启动4.3.控制台启动隐藏窗口5.centos防火墙和端口5.1.开放端口5.2.查看端口6.关闭进程6.1.杀死进程6.2.强制杀死进程7.查看服务8.总结FRP是一个开源、简洁易用,高性能的内网穿透和反向代理软件,支持tcp、upp、http、https等协议。1.下载frp可以去官网下载最新的frp编译好的文件,本文采用frp_0.32.1_w

[深度学习] Python人脸识别库face_recognition使用教程

Python人脸识别库face_recognition使用教程face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。本文所有的代码和大部分测试图像来自于face_recognition官方代码仓库的examples文件夹。实际使用建议看看官方

Java 零基础教程,看完就会,建议收藏

如果你不懂Java并且想认真学习接触了解一下Java的语法,建议把这篇文章收藏了,多看几遍,应该可以初步掌握Java大部分基础的语法。让我们出发吧!ps:本文有点长,耐心阅读。〇,编程环境工程项目推荐使用IDEA.入门学习推荐使用jupyternotebook.安装jupyternotebook的java插件IJava的方法如下:1,下载JavaJDK>=9.建议122,下载ijava-1.3.0.zip,并解压。3,进入解压后目录,运行python3install.py--sys-prefix。详情参见:https://github.com/SpencerPark/IJava也可以在以下网页

Docker 2024最新超详细版教程

Docker文章目录Docker什么是dockerdockerVS虚拟机docker的核心概念镜像(image)容器(container)仓库(repository)docker安装`手动安装``自动安装`docker操作docker服务启动停止验证docker可用把用户添加到docker组配置国内镜像源地址查看docker信息镜像操作列出本机所有镜像获取镜像搜索镜像删除镜像清理镜像容器操作创建并启动容器查看容器停止容器进入后台启动的容器删除容器导入导出容器查看容器详情容器和主机之间复制文件镜像高级操作基于已有容器创建基于Dockerfile创建保存加载镜像为镜像添加SSH端口映射与容器互联端

简单明了的Git教程 |Idea使用git|HbuilderX使用git|VSCode使用git|git常见问题|git协作规范|git命令~

目录一、Git的由来以及Git是什么二、安装三、使用前的配置四、使用前需要知道的基础概念4.1、四个工作区域4.2、分支4.3、".gitignore"文件是什么4.4、".git"文件是什么五、常用命令5.1、初始化仓库5.2、查看状态5.3、将代码放到暂存区5.4、将代码放到资源库5.5、远程操作5.6、分支5.7、常见问题5.7.1、权限不足5.7.2、使用gitcommit后进入了一个莫名的文档5.7.3、无法推送5.7.3.1、问题一-冲突5.7.3.2、问题二-没拉取最新代码六、使用Idea中的Git操作6.1、新版ui6.1.1、分支操作6.1.2、提交菜单6.1.3、右键快捷g

gamit10.71解算教程(入门级别,仅供参考)

数据准备1.1数据下载本次实例拟使用airabjnmchancmumhkwsmizutwtfulab等IGS站数据进行解算,计算日本的两个站mizu,aira的位置,解算时间为2019年129天。在主目录下创建工程文件目录mkdirtest链接tables文件夹下中的文件sh_setup-yr2019-aprigs14_comb.apr(注:igs14_comb.apr文件中保存IGS站的先验信息,采用itrf14_comb.apr也可以,两个文件有细小的差别主要是地球参考框架的实现方式不同)进入test文件夹下创建精密星历igs广播星历brdc观测值rinex文件夹电离层格网文件夹ionex

python手机版下载安装教程,python手机版怎么运行

本篇文章给大家谈谈python手机版下载安装教程,以及python手机版怎么运行,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。Sourcecodedownload:本文相关源码文章目录前言QPythonOHAidLearningPython入门教程👉Python学习视频600合集👈👉实战案例👈👉100道Python练习题👈👉面试刷题👈资料领取前言手机编程软件有很多,大部分都很难使用,操作不灵活,甚至不能安装第三方库。尝试安装了很多Python移动编程软件,发现了很多问题,不是编码效率低就是各种bugpython如何画九朵花。今天,来自一位python编程小哥指导,向大家推荐两款精心挑选的手机编程软

基于Pycharm的YOLOv8教程——运行环境配置+杂草识别示例

目录1.YOLOv8环境安装   2.数据集构建   2.1数据准备 2.2 数据集标注程序、网页及软件2.3 公开的CV数据集网站3.模型训练3.1训练前准备3.2 Pycharm杂草识别教程4.结语1.YOLOv8环境安装   YOLOv8的运行环境主要包括四部分:1)PyCharmPyCharm 是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),提供了智能代码补全、实时错误检查、快速修复等功能,帮助开发者提高Python编程的效率和质量。软件链接:DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrainsh

Scipy 中级教程——优化

PythonScipy中级教程:优化Scipy提供了多种优化算法,用于求解最小化或最大化问题。这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。在本篇博客中,我们将深入介绍Scipy中的优化功能,并通过实例演示如何应用这些算法。1.单变量函数最小化假设我们有一个单变量函数,我们想要找到使其取得最小值的输入。我们可以使用scipy.optimize.minimize_scalar函数来实现这一目标。fromscipy.optimizeimportminimize_scalar#定义目标函数defobjective_function(x):returnx**2+5*x+6#最小化函数result

最简单粗暴的Stable Diffusion Webui本地部署教程!让每个人都能自己实现AI画图!

先放两张自己画的图片镇楼。‍​​​​‍什么是StableDiffusionWebui​​StableDiffusionWebUI是StableDiffusion的浏览器界面,StableDiffusion是一种AI模型,可以根据文本提示生成图像或用文本提示修改现有图像。StableDiffusionWebUI是探索StableDiffusion可能性的好方法,只需点击几下即可创建令人惊叹的图像。内容来自官网还是大白话翻译一下,就用这玩意,你就能抛弃GPT4,抛弃Mj(当然实际效果很大可能不如Mj......),在本地实现AI绘画!部署前提条件虽然咱教程的目标是让所有人都能用上StableDif