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经典之作

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三款经典的轮式/轮足机器人讲解,以及学习EG2133产生A/B/C驱动电机。个人机器人学习和开发路线(推荐)

1,灯哥开源(有使用指南,适合刚入门新手)机械部分:2个foc无刷电机硬件和软件部分:没有驱动板子。只有驱动器,主控板esp32和驱动器通过pwm直接通讯。驱动器板子上有蓝色电机接口,直接驱动电机。2个eg2133+1个esp32主控芯片----esp32产生pwm驱动eg2133产生电机驱动的A/B/C相位,开发的实在arduinoide下开发安装教程:使用指南开源地址:https://github.com/ToanTech/Balance_Bot_DengFOCEG2133是一款高性价比的大功率MOS管、IGBT管栅极驱动专用芯片,内部集成了逻辑信号输入处理电路、死区时控制电路、闭锁电路、

c++ - 用于数组、矩阵、 vector 和经典线性代数运算的 C++ 库

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。ImprovethisquestionN维数组使用哪个库?我在工作中使用blitz++,但我真的不喜欢它的某些方面。它的某些方面甚至是危险的。之前需要调整大小使用运算符=。A(Range::all(),Range::all())抛出一个(0,0)矩阵等和线性代数运算是通过c

【数据结构】链表经典OJ题,常见几类题型(二)

目录题型三:链表相交,找相交节点思路解析OJ题实例解题代码题型四:链表带环,找入环节点思路解析OJ实例解题代码题型三:链表相交,找相交节点思路解析看到这类题型首先要判断链表是否相交,而相交条件:两链尾部节点相同(地址相同,val值相同,next相同)。这样我们便可找到两链表的尾节点并判断这两个节点地址是否相同,若相同则两链表相交。上面这种情况两链表呈'Y'型,那么我们想一下两链表相交是否可以呈'X'型呢?如上图所示如果两链表相交呈'X'型的话,相交节点的next就会指向两个节点,这并不符合单链表的定义。那么在判断了相交链表后,如何找到相交节点呢?在我们找尾节点时,我们可以顺便计算两链表的长度,

求序列中逆序数的四大算法(倾心之作)

 目录一、逆序数的定义 二、归并排序求逆序数 (1)归并排序的原理及代码 (2) 归并排序求逆序数求逆序数的原理 (3)归并排序求逆序数的代码 三、树状数组求逆序数 (1)树状数组的原理及应用 (2)树状数组求逆序数的原理 (3)树状数组求逆序数的代码 四、线段树求逆序数 (1)线段树的原理及应用 (2)线段树求逆序数的原理 (3)线段树求逆序数的代码 五、Trie树(字典树)求逆序数 (1)Trie树(字典树)的原理及应用 (2)Trie树(字典树)求逆序数的原理 (3)Trie树(字典树)求逆序数的代码 一、逆序数的定义1到n的一个排列 (a1,a2,a3...an) 中, ai>aj且i

leetcode-链表经典题

 1.反转单链表206. 反转链表https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/这里我们使用创建一个变量cur来遍历原链表,再创建一个新节点newnode,首先使用一个循环来遍历原链表,cur为NULL是循环结束,每次进入循环将cur的下一个节点赋给tail,然后将cur取下来头插,第一次头插的节点的next置为NULL,也就是cur->next=newnode,然后将cur这个节点赋给newnode,在新链表上相当于往左走一步,newnode=cur,然后cur在旧链表上往右走,cur=tail。循环结束后cur就为NULL了,也就是全部完

c++ - 经典C++(C with Classes)的Call/Return特性,现代语言有哪些?

在TheDesignandEvolutionofC++的第57页上,Dr.Stroustrup谈到了一个功能,该功能最初是CwithClasses的一部分,但它不是现代C++(标准C++)的一部分。该功能称为call/return。这是一个例子:classmyclass{call(){/*dosomethingbeforeeachcalltoafunction.*/}return(){/*dosomethingelseaftereachcalltoafunction.*/}...};我觉得这个功能非常有趣。有没有现代语言有这个特殊的功能? 最佳答案

经典神经网络论文超详细解读(一)——AlexNet学习笔记(翻译+精读)

     本文将为大家介绍经典神经网络的开山力作——AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks)。文章包含论文原文翻译+精读+个人学习总结。    研一萌新,第一次发文,不足之处多多包涵啦~ 论文原文:http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf目录     目录Abstract-摘要1.Introduce—介绍2.TheDataset-数据集3.The

unity中实现经典的2d横版单向跳跃平台

经常玩2d横版游戏的朋友们相信一定对这种单向跳跃平台很熟悉:我希望我的角色可以通过跳跃跳上平台,然后在平台之上按下键盘的下键后从平台上落下。那么想要实现这样的效果具体要怎么做呢?我们还是先将想要实现的效果进行一个逻辑上的拆分:(1)单向平台,即平台只检测上方的碰撞而不检测下方;(2)角色在平台之上的情况下通过按下键盘的下键使得角色落下平台。关于第一点,自己其实当时是苦恼了很久的。因为unity的Collider组件当时的自己只知道作为普通的碰撞器或是触发器来进行使用,一个很粗糙的想法是时刻比较当前平台与玩家的坐标,如果平台坐标在玩家之上就作为触发器,一旦坐标低于平台就要作为碰撞器。但这个想法实

Python实现经典题:百元买百鸡

百元买百鸡问题。“百元买百鸡”是我国古代数学家张丘建在《算经》一书中提出的数学问题:鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?用现代语言描述为:用100元钱买来100只鸡,公鸡5元钱一只,母鸡3元钱一只,小鸡1元钱3只。请问在这100只鸡中,公鸡、母鸡、小鸡各是多少只?要求公鸡、母鸡和小鸡数量之间空一格。第一种答案:importtime#开始时间start=time.time()#外层循环控制公鸡数量取值范围:0~20forxinrange(0,21):#内层循环控制母鸡数量取值范围:0~33foryinrange(0,34):#嵌套内层循环控制小鸡数量取

python 图像处理——图像分割及经典案例篇之图像分割简介

前言图像处理是近些年来空前火热的领域之一,而图像分割作为其中最为重要的处理方式之一,在在医疗、军事、工业等各个方面都有广泛应用。本文将详细介绍图像分割的相关概念、概述目前主要的图像分割方法以及应用场景,后面再对个别方法做详细的了解和学习。一、图像分割概念图像分割是图像处理中的一种技术,即将图像中的像素点根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。简单来说,就是把一副图像划分成多个部分,每个部分都具有一定的意义和价值。图像分割主要是通过对图像中像素信息的聚类和分类来实现的。二、图像分割与其他图像处理方式的