草庐IT

经典前端面试题

全部标签

2023面试自动化测试面试题【含答案】,建议收藏

1、你做了几年的测试、自动化测试,说一下selenium的原理是什么?我做了五年的测试,1年的自动化测试;selenium它是用http协议来连接webdriver,客户端可以使用Java或者Python各种编程语言来实现;2、什么项目适合做自动化测试?关键字:不变的、重复的、规范的第一点,需求变化不能太频繁;第二点,项目周期要足够长,如果自动化代码还没有写完,公司就倒闭了,那也不需要自动化了第三点,脚本可以重复使用:在一些典型的场景,比如说“冒烟测试、回归测试”的地方就是经常使用自动化测试;第四点,被测试的软件是否规范:比如说是不是有需求文档、规范的接口文档、是否有原型图、你的接口设计是不是

c++ - 关于调试,多线程的面试题

我昨天有电话面试问题。面试官问我是否遇到过任何具有挑战性的调试问题?我告诉他我曾经在调试别人的代码时遇到过问题,我花了3-4天的时间才解决这个问题。我使用Windbg、符号和故障转储来解决问题。现在这足以说明问题了吗?面试官期望什么?我不知道还能说些什么,我很久以前就遇到过这个问题,无法解释所有细节......这个问题很常见,我不确定正确答案是什么?还有一个很常见的问题:您是否处理过多线程应用程序?你怎么能找出死锁?答:要找到死锁,我们可以查看内存中进程的快照,并查看正在等待的线程。那么下一个问题:如何避免死锁?使用waitformultipleobjects维护关键部分的顺序你们怎么

经典ABR算法介绍:Pensieve (SIGCOMM ‘17) 原理及训练指南

文章目录前言Pensieve原理*Pensieve重训练参考Oboe[SIGCOMM'18]Comyco[MM'19]Fugu[NSDI'20]A3C熵权重衰减思路实现前言Pensieve是DASH点播视频中最经典的ABR算法之一,也是机器学习类(Learning-based)ABR算法的代表性工作。Pensieve基于深度强化学习(DRL)方法A3C(AsynchronousAdvantageActor-Critic)设计,同时使用视频块的吞吐量历史采样、当前缓冲区等信息作为输入特征进行决策。与先前的启发式或基于领域知识的方法(如FESTIVE、BBA、BOLA、MPC等)不同,Pensie

Go语言面试题

1.Go有哪些数据类型f2.方法与函数的区别在Go语言中,函数和方法不太一样,有明确的概念区分;函数是指不属于任何结构体、类型的方法,也就是说函数是没有接收者的;而方法是有接收者的。3.方法值接收者和指针接收者的区别如果方法的接收者是指针类型,无论调用者是对象还是对象指针,修改的都是对象本身,会影响调用者;如果方法的接收者是值类型,无论调用者是对象还是对象指针,修改的都是对象的副本,不影响调用者;4.函数返回局部变量的指针是否安全一般来说,局部变量会在函数返回后被销毁,因此被返回的引用就成为了"无所指"的引用,程序会进入未知状态。但这在Go中是安全的,Go编译器将会对每个局部变量进行逃逸分析。

JAVA面试题分享三百九十七:无中断升级1200多台MySQL服务器,GitHub是如何做到的

目录升级的动机准备工作基础设施准备确保应用程序兼容性沟通和透明度升级计划第1步:滚动升级副本第2步:更新复制拓扑第3步:将MySQL8.0主机提升为主数据库第4步:升级内部实例第5步:清理回滚能力挑战Vitess复制延迟查询可以通过CI,但在生产环境中失败收获结论15年前,GitHub还只是一个使用单个MySQL数据库的RubyonRails应用。自那时起,为了满足平台的扩展性和可靠性需求,GitHub的MySQL架构发生了变化,包括构建高可用性、实现测试自动化和数据分区等。如今,MySQL仍然是GitHub基础设施的核心组成部分,也是我们在关系型数据库方面的主要选择。本文将分享我们将1200

风格迁移:一文梳理经典方法发展脉络及原理:Gram矩阵、WCT、WCT2

风格迁移:一文梳理经典方法发展脉络及原理1.ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks:Gram矩阵(CVPR2016)1.1.概述1.2.方法2.DeepPhotoStyleTransfer(CVPR2017)2.1.概述2.2.方法3.UniversalStyleTransferviaFeatureTransform:WCT(whiteningandcoloring)(NIPS2017)3.1.概述3.2.方法4.AClosed-formSolutiontoPhotorealisticImageStylization:PhotoWC

医学生试题答案?学生党都在用的四款搜题工具来了 #职场发展#职场发展#知识分享

大学生必备的做题、搜题神器,收录上万本教材辅助书籍,像什么高数、物理、计算机、外语等都有,资源十分丰富。1.TheSkyTheSky是一个让人惊艳的天文知识学习软件,也是一个唯美好看的天文科普软件。它的功能全面丰富,支持识别查看夜空中的星星和星座,只需要将手机对准天空,就可以看到头顶上的行星、恒星和星座;它支持天空扫描仪模式,可以通过移动手机查看星空,支持天文馆模式,可以通过手指滑动手机屏幕查看星空,这两种模式都支持双指放大缩小调整查看星空的视角。2.大鱼搜题这是一个公众号搜题结果多样化,满足不同需求。无论你是学生还是职场人士,都能找到帮助。下方附上一些测试的试题及答案1、根据企业所得税法律制

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1,还是YOLOv2,都有一个共同的致命缺陷:小目标检测的性能差。尽管YOLOv2使用了passthrough技术将16倍降采样的特征图(即C4特征图)融合到了C5特征图中,但最终的检测仍是在C5尺度的特征图上进行的。为了解决这一问题,YOLO作者做了第3次改进,主要改进如下:使用了更好的主干网络DarkNet-53使用了多级检测与特征金字塔FPN方法修改损失函数1YOLOv3的改进之处1.1更好的主干网络DarkNet-53下图是DarkNet-53的网络架构图。相较于YOLOv2中所使用的DarkNet19,新的网络使用了5

计算机视觉方向面试题总结(一):目标检测篇

👨‍💻作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。✨公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。🎉专栏推荐:➡️《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程,含理论与实战总结。以上价格便宜长期更新,感兴趣小伙伴可关注。🎉学习者福利:强烈推荐优秀AI学习网站,包括机器学习、深度学习等理论与实战教程,非常适合AI学习者。➡️网站链接。🎉技术控福利:程序员兼职社区招募!技术范围广,CV、NLP

Redis面试题整理笔记(一)

一、简述Redis和Zookeeper分别是如何设计分布式锁的?Redis:客户端向Redis发送一个请求,请求获取锁Redis服务器尝试向Redis中写入一个key-value,(通过setnx()方法,key表示锁名称,value表示随机生成的唯一的标识符),若返回1则写入成功表明该客户端获取到了锁客户端获取锁之后需要在给锁设置一个过期时间(通过pexpire()方法,该方法可同时设置key值和过期时间),避免锁被长时间占用导致死锁当客户端完成操作后,需要通过Redis的del命令释放(删除)锁需要注意的是:为了避免某些异常情况而导致锁不能被正常释放,比如客户端宕机、网络异常等,可以在锁的