云计算基础大课第一章到第三章知识点回顾第一章，走进Linux世界（系统部署）（1）系统部署01.Linux历史(林纳斯Linux,理查德GNU/GPL)02.Linux发行版(RHEL、CentOS、Ubuntu/debian、suse、fedora,鸿蒙、深度）03.服务器硬件(厂商HP/DELL/IBM/华为浪潮曙光、型号、配置、尺寸、04.了解VMware虚拟化（把一台计算机虚拟成多台）05.部署LinuxCentOSISO虚拟镜像带GUI图形系统，开发，兼容包6.快照第二章，文件和用户管理⭐（1）文件管理01.目录boot启动etc配置home家root超管家proc进程目录Itmp临
前言大家好吖，欢迎来到YY滴单片机系列，热烈欢迎！本章主要内容面向接触过单片机的老铁主要内容含：欢迎订阅YY滴C++专栏！更多干货持续更新！以下是传送门！YY的《C++》专栏YY的《C++11》专栏YY的《Linux》专栏YY的《数据结构》专栏YY的《C语言基础》专栏YY的《初学者易错点》专栏YY的《小小知识点》专栏YY的《单片机期末速过》专栏YY的《C++期末速过》专栏目录一.串行口基本概念及结构、工作方式二.双机通信一.串行口基本概念及结构、工作方式MCS-51有()个串行通信接口.AA.1B.2C.3D.4解析：串行口有（）种工作方式。DA.1B.2C.3D.4解析：重点是要分清楚串行口
目录一、数据表介绍二、练习题1. 查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数2. 查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况3. 查询存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为null)4. 查询不存在"01"课程但存在"02"课程的情况5. 查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩6. 查询在SC表存在成绩的学生信息7. 查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为null)8. 查有成绩的学生信息9. 查询「李」姓老师的数量10. 查询学过「张三」老师授课的同
智能优化算法（GreyWolfOptimizer）文章目录智能优化算法（GreyWolfOptimizer）前言一、灵感二、GWO数学模型1、包围猎物2、狩猎3、攻击猎物4、开发5、代码实现前言灰狼算法简介：灰狼优化算法（GreyWolfOptimization，GWO）是一种基于自然界灰狼行为的启发式优化算法。该算法模仿了灰狼群体中不同等级的灰狼间的优势竞争和合作行为，通过不断搜索最优解来解决复杂的优化问题。优点：较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，容易实现，存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良
Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子，这里简要介绍几种。1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个卷积核，分别对应x与y两个方向。其计算过程如下。（1）分别在x和y两个方向求导。（2）在图像的每一个像素点上，结合以上两个结果求出近似梯度。2.Laplace算子Laplace算子是一种二阶导数算子。
文章目录写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一：O(mn)O(mn)O(mn)空间复杂度方法二：O(m+n)O(m+n)O(m+n)空间复杂度方法三：仅使用2个额外变量的常量空间复杂度写在最后写在前面本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；解题思路：介绍一些解题思路，每
系列文章目录第三章DW_i2c功能及使用流程介绍文章目录前言一、功能介绍1.1i2c写操作：1.1.1详细flow介绍1.2i2c读操作：1.2.1详细flow介绍二、软件流程介绍2.1定义WDT中断服务子程序2.2定义main函数三、总结前言 按照i2c的协议，i2c的时钟由master方提供，master可以向slave发送数据，也可以向slave请求数据。对应的slave既可以接收来自master发送的数据，也可以响应master请求数据。关于i2c协议，后续我们会单独讲解里面的细节和注意事项，这里我们主要接收使用过程中的一些基本配置flow。一、功能介绍 这里简单介绍一下i2
本次选题都为选择题。涉及到二叉树总结点和叶子结点的计算、二叉树的基本性质、根据二叉树的前序/后序和中序遍历画出二叉树、哈夫曼树等等…希望对你有帮助哦~😝1.若一颗二叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点个数为()A.9B.11C.15D.不确定分析：本题为求解二叉树的度为0的结点个数，也就是求叶子结点。在做此类题时，我们一般设两个未知数，即总结点n，和叶结点 n0{\n_0} n0。计算方法即，从两个角度看二叉树，从而列出等式。二叉树的总结点树等于各不同性质结点之和即n=n0+n1+n2{n=n_0+n_1+n_2}n=n0+n1+n2,从而，n=n0+5+10{
🎄欢迎来到@边境矢梦°的csdn博文🎄🎄本文主要梳理Java面试中JavaSE中会涉及到的知识点 🎄🌈我是边境矢梦°，一个正在为秋招和算法竞赛做准备的学生🌈🎆喜欢的朋友可以关注一下🫰🫰🫰，下次更新不迷路🎆目录🪴变量🌴基本数据类型与包装类型🍁运算符🏵️数组🌸方法🌻面向对象编程💐面对象和面向过程的区别💐面向对象三大特征🌷封装🌷继承🌷多态💐接口和抽象类的共同点和区别💐拷贝的区别🌳Object💐Object类的常见方法有哪些？💐==和equals()的区别💐hashCode()方法💐hashCode()和equals（）💐toString()💐finalize()🍓String💐String不可变的原
题目传送门题目描述几张卡牌排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组cardPointscardPointscardPoints给出。每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿kkk张卡牌。你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。给你一个整数数组cardPointscardPointscardPoints和整数kkk，请你返回可以获得的最大点数。示例1：输入：nums=[2,3,5,9],k=2输出：5解释：小偷窃取至少2间房屋，共有3种方式：-窃取下标0和2处的房屋，窃取能力为max(nums[0],nums[2])=5。-窃取下标0和3处的房屋，窃取能力为
